人工智能高速演變 人類適應壓力有增無減
發佈時間：03:00 2025-08-09 HKT
OpenAI發布新一代人工智能模型GPT-5，據稱它在邏輯推理能力、錯誤率控制、語言風格等方面皆有明顯進步，能夠更好支援程式設計、寫作、醫療輔助等任務。近年來，不同科企陸續推出ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Deepseek等模型，同一間科企也不斷為自己的模型升級，競爭如此激烈，大家可能每隔幾個月便會看到一款新產品「應市」，尚未熟習正在使用的模型，下一個已經掩至。AI普及所帶來的好處是實實在在的，但同時亦逼使人類面對越來越大的適應壓力。
新模型性能更勝從前
OpenAI創辦人Sam Altman在介紹GPT-5時相當自信，他說，用GPT-3就像跟高中生聊天，用GPT-4則有如跟大學生聊天，當GPT-5橫空出世，交流的對象就變成博士級別的專家。這種說法也許有某種誇張之處，但說GPT-5較之前的模型更先進、更聰明，應該合乎事實。例如用家提出問題時，它懂得自行判斷問題的難度，選擇快速回答或啟動深度思考模式，過程中不必勞煩用家自行切換；過往有些AI模型一遇到不懂作答的問題，或會捏造答案，誤導用家，但這種情況發生在GPT-5身上的機會低得多，因此相對可靠，這是比較好的一面。
兩年前ChatGPT出現時，大家驚歎於它在邏輯、語言、創意等領域的表現，很多科幻情節突然成為現實，連帶「學生被鼓勵作弊」「學生慌於思考」「人類將被取代」之類的說法亦流行起來。性能更勝從前的GPT-5發布後，人們的焦慮肯定有增無減，但這種消極態度是不必要的，因為我們可以選擇適應、駕馭和轉型。若將AI比喻為電腦，那可能有助說明——電腦的運算能力一定優於人腦，可迅速處理極其複雜、人類不擅長的任務，它取代人類了嗎？歷史證明沒有，起碼目前沒有。
微軟最近有一個研究說，作家、翻譯員、電話客服、售票員等工種深受AI威脅，但實際上，受威脅只是工種，而不是人類，就像電郵令郵差失業，但原先擔任郵差的人其實可以轉型。至於學生作弊、不再思考之類的問題，可能性確實存在，解決之道在於引導年輕人自我增值，鼓勵他們掌握提問「AI博士」的技巧，視之為學習夥伴，而非卸責的工具，但這需要師長循循善誘，也需要更多政策支持。
不必陷入兩極對立陷阱
古今中外，人類一直在探索可以幫助自己減少直接勞動的科技，每當新科技面世，人類總能享受到節省精力的好處，可騰出空間處理其他任務。現在有了GPT-5，不擅寫作的人可迅速克服這一缺點，甚至可以輕易寫出有深度的作品，結果他們不必在提升寫作能力方面投放太多時間之餘，又可獲得更多時間做其他擅長的事；當GPT-5可以更有效提供醫療輔助、解答醫療問題，那麼病人便不必事事求助於專業醫療人員，省卻不少金錢。這些進步對提升社會效益，有益處抑或有壞處？答案不言而喻。
可以斷言，GPT-5肯定不是AI發展的終點，因為OpenAI還會不斷成長，同類公司也會因應這個競爭對手的成績，有更大誘因後來居上。當AI模型不斷推陳出新，一波又一波的適應壓力將會不斷出現。在這中間，大家不必陷入認同或批判AI的兩極對立陷阱，這是無意義的，正確的態度是適應、駕馭和轉型。
