金澤培 - 數據與鐵路維護 | 「培」伴前行

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金澤培

14小時前

生活專欄

內容

數學是一個有趣的學科，古希臘畢達哥拉斯學派（就是他們發現直角三角形邊長平方關係的畢氏定理）甚至主張世界跟從數字的規律，世界的一切可用數學來解釋和預告。時至今日，數字再配合人工智能，兩者結合後，更加為世界上各行各業帶來重大變革的機會和挑戰。

　　數年前，眼看着數據分析的迅速發展，港鐵成立了車務數據中心，啟動以數據在鐵路營運、維修的探索旅程。

　　公司每日開出七千多班列車，整個鐵路系統內以千萬計的設備和部件，都必須穩定運作才能成事。在「前大數據」時代，我們依靠車務及工程人員留意列車表現，每晚收車後，沿着路軌查看架空電纜、軌道，並就列車狀況進行細心檢查，以作紀錄及跟進。在鐵路維護的框架下，各部件及系統亦有定期檢驗、維修及更新。

　　但事實上，列車在平日行走時每一個震動的輕微變化、電流改變或溫度升跌，都可能是機件狀況的某些「預告」。憑着人工智能，透過列車日常行駛時反饋的數據收集加以分析，及早察覺異常，便可跟進、修理或更換。在車務數據中心，我們利用人工智能、影像分析等技術，實時監測路軌、架空電纜、列車等重要設施的運作狀況。舉例，中心利用車軸溫度感應系統的感應器，為列車「把脈、探熱」，團隊曾發現車軸異常升溫而提前安排檢查維修，避免潛在事故。

　　車務數據中心可以說是我們數據應用的研發基地。中心設計的數據組合和人工智能分析，都經過反覆的訓練和測試，才可以進入應用階段，以確保真正配合鐵路營運的需求。在團隊努力下，未來將有更多的維護方案可以陸續應用到不同鐵路綫上。透過數據應用，加強「預測性維修」，對強化整體的鐵路維護工作有很大的幫助，每一點一滴的工作，都有助我們維持超過99.9%的準時率，為香港提供安全、可靠和舒適的列車服務。

金澤培