中大醫健園｜AI新科技測青光眼 視力小偷速現形
發佈時間：03:00 2021-12-20 HKT
青光眼是本港頭號致盲眼疾，加上慢性青光眼沒任何病徵，就如小偷般慢慢竊取視力，幸而香港中文大學眼科及視覺科學學系專家研發出將人工智能應用於青光眼檢測的新技術，能盡早為患者確診及展開治療，大大減低青光眼的致盲風險。
眼球壓力過高 令眼神經受損
說起青光眼，不少人誤會是眼睛色澤有異，其實這是香港最常見的致盲眼疾，當中約四分一的不可逆轉性失明，都是由此惡疾而起。據香港中文大學醫學院眼科及視覺科學學系系主任譚智勇教授表示，青光眼是視神經因逐步萎縮而導致視力受損，其成因關乎許多已知的高危因素，如高齡人士、患有深近視或深遠視、具有家族遺傳史等等，罹患青光眼的機會都會增加。此外，如糖尿病、高血壓等慢性疾病，或眼睛曾出現創傷等，也會增患青光眼風險，然而譚教授提到其中一個很重要的因素，就是眼球壓力過高。「眼球內部是有壓力的，此壓力本身並非問題所在，反而因為它而可維持眼球的形狀和結構，所以對眼睛非常重要，但當眼壓出現過高情況，便會令視神經受損，最嚴重時甚可引致永久失明。」
無病徵難察覺 最嚴重可致盲
青光眼有許多不同的分類方式，最常見的便是根據眼壓改變速度，將青光眼分為急性或慢性，其中急性青光眼是指眼球壓力在短時間內迅速上升，因而出現紅、腫、痛，甚或視覺模糊等情況，可是此類只屬少數，絕大部分患者均屬情況更可怕的慢性青光眼。
譚教授解釋：「慢性青光眼幾乎沒有任何病徵，早至中期的患者，起初只會損失眼睛兩側的周邊視力，這過程十分慢長，患者通常難以察覺，及至視力損失慢慢由周邊移至眼球中央，影響日常生活時才發現，此時視力損失可能已佔據整個影像，就是這種無病徵的特性，最能凸顯青光眼的恐怖。」目前醫生診斷出青光眼後，可按情況作多種方法治療，包括使用眼藥水等藥物治療、激光治療，以及加快眼球內排水的手術治療，這些療法效用及風險各有高低，目的都是藉降低眼壓，來減慢青光眼，惟據譚教授表示，目前各種治療只能減慢視力進一步損失，不能夠將視力恢復，所以及早發現及診斷青光眼更尤其重要。
OCT掃描 人工智能新技術
譚教授指出有兩項重要的確診檢查，一是功能上的視野檢查，由醫生測試眼內不同位置的感光能力，藉此檢出哪個位置已喪失功能，另一項是屬於結構檢查的OCT掃描，由於患者視神經層通常會隨着時間變薄，而利用全名為光學相干斷層掃描（Optical Coherence Tomography）的OCT掃描，便可協助量度視神經層的厚度，從而確定是否患上青光眼。這光學技術不但屬於非接觸性，過程亦十分簡單，只是視神經層厚度，其實也受很多因素影響，如深近視、白內障等，所以過往眼科醫生觀看報告，要花時間了解不同因素，不過中大醫學院眼科及視覺科學學系副教授張艷蕾博士指出，只要配合人工智能運算，可對青光眼的篩查帶來重大效益。
「近幾年大數據出現，加上新的AI運算方法，大大加快了人工智能在影像分析方面的發展，中大眼科及視覺科學學系早前也研發了利用AI的卷積神經網絡，專門分析OCT的三維數據，我們用上逾五千個三維數據來學習辨別青光眼，以計算患上青光眼的機率，再用二千個數據作驗證，發現其準確度達九成，足可媲美眼科醫生。我們希望這系統能幫助青光眼的篩查及分流轉介，因為根據醫管局在網上展示的最新眼科門診新症輪候時間，平均穩定新症個案需輪候兩年半，若以這AI系統來計算患病機率，便可將資源首先集中在真正病者，讓其優先得到適切治療，而假陽性青光眼病人也不用擔心長期等候檢查。」
聽專家話
譚智勇教授：「青光眼可說是沒有任何病徵的疾病，而且視力會隨時間逐步損失，所以及早發現是非常重要的，我們通常會建議大眾若有青光眼的危機因素，便應考慮定時檢查眼睛，這些危機因素包括年齡、家族遺傳史，以至深近視、深遠視、糖尿病、高血壓，又或是有偏頭痛、睡眠窒息症，或眼睛曾受創傷等，這些人士都值得考慮定時檢查眼睛。固然有這些危機因素的人非常多，公營醫療機構未必可幫助所有這類人士作定時檢查，但建議大家可考慮找眼科醫生，最理想是一年一次視檢，即使是兩年或三年一次都是可以考慮的。隨着年齡愈大，患青光眼風險愈高，便更值得定時作這類檢查。」
