中大医健园｜AI新科技测青光眼 视力小偷速现形
发布时间：03:00 2021-12-20 HKT
青光眼是本港头号致盲眼疾，加上慢性青光眼没任何病征，就如小偷般慢慢窃取视力，幸而香港中文大学眼科及视觉科学学系专家研发出将人工智能应用于青光眼检测的新技术，能尽早为患者确诊及展开治疗，大大减低青光眼的致盲风险。
眼球压力过高 令眼神经受损
说起青光眼，不少人误会是眼睛色泽有异，其实这是香港最常见的致盲眼疾，当中约四分一的不可逆转性失明，都是由此恶疾而起。据香港中文大学医学院眼科及视觉科学学系系主任谭智勇教授表示，青光眼是视神经因逐步萎缩而导致视力受损，其成因关乎许多已知的高危因素，如高龄人士、患有深近视或深远视、具有家族遗传史等等，罹患青光眼的机会都会增加。此外，如糖尿病、高血压等慢性疾病，或眼睛曾出现创伤等，也会增患青光眼风险，然而谭教授提到其中一个很重要的因素，就是眼球压力过高。「眼球内部是有压力的，此压力本身并非问题所在，反而因为它而可维持眼球的形状和结构，所以对眼睛非常重要，但当眼压出现过高情况，便会令视神经受损，最严重时甚可引致永久失明。」
无病征难察觉 最严重可致盲
青光眼有许多不同的分类方式，最常见的便是根据眼压改变速度，将青光眼分为急性或慢性，其中急性青光眼是指眼球压力在短时间内迅速上升，因而出现红、肿、痛，甚或视觉模糊等情况，可是此类只属少数，绝大部分患者均属情况更可怕的慢性青光眼。
谭教授解释：「慢性青光眼几乎没有任何病征，早至中期的患者，起初只会损失眼睛两侧的周边视力，这过程十分慢长，患者通常难以察觉，及至视力损失慢慢由周边移至眼球中央，影响日常生活时才发现，此时视力损失可能已占据整个影像，就是这种无病征的特性，最能凸显青光眼的恐怖。」目前医生诊断出青光眼后，可按情况作多种方法治疗，包括使用眼药水等药物治疗、激光治疗，以及加快眼球内排水的手术治疗，这些疗法效用及风险各有高低，目的都是藉降低眼压，来减慢青光眼，惟据谭教授表示，目前各种治疗只能减慢视力进一步损失，不能够将视力恢复，所以及早发现及诊断青光眼更尤其重要。
OCT扫描 人工智能新技术
谭教授指出有两项重要的确诊检查，一是功能上的视野检查，由医生测试眼内不同位置的感光能力，借此检出哪个位置已丧失功能，另一项是属于结构检查的OCT扫描，由于患者视神经层通常会随着时间变薄，而利用全名为光学相干断层扫描（Optical Coherence Tomography）的OCT扫描，便可协助量度视神经层的厚度，从而确定是否患上青光眼。这光学技术不但属于非接触性，过程亦十分简单，只是视神经层厚度，其实也受很多因素影响，如深近视、白内障等，所以过往眼科医生观看报告，要花时间了解不同因素，不过中大医学院眼科及视觉科学学系副教授张艳蕾博士指出，只要配合人工智能运算，可对青光眼的筛查带来重大效益。
「近几年大数据出现，加上新的AI运算方法，大大加快了人工智能在影像分析方面的发展，中大眼科及视觉科学学系早前也研发了利用AI的卷积神经网络，专门分析OCT的三维数据，我们用上逾五千个三维数据来学习辨别青光眼，以计算患上青光眼的机率，再用二千个数据作验证，发现其准确度达九成，足可媲美眼科医生。我们希望这系统能帮助青光眼的筛查及分流转介，因为根据医管局在网上展示的最新眼科门诊新症轮候时间，平均稳定新症个案需轮候两年半，若以这AI系统来计算患病机率，便可将资源首先集中在真正病者，让其优先得到适切治疗，而假阳性青光眼病人也不用担心长期等候检查。」
听专家话
谭智勇教授：「青光眼可说是没有任何病征的疾病，而且视力会随时间逐步损失，所以及早发现是非常重要的，我们通常会建议大众若有青光眼的危机因素，便应考虑定时检查眼睛，这些危机因素包括年龄、家族遗传史，以至深近视、深远视、糖尿病、高血压，又或是有偏头痛、睡眠窒息症，或眼睛曾受创伤等，这些人士都值得考虑定时检查眼睛。固然有这些危机因素的人非常多，公营医疗机构未必可帮助所有这类人士作定时检查，但建议大家可考虑找眼科医生，最理想是一年一次视检，即使是两年或三年一次都是可以考虑的。随着年龄愈大，患青光眼风险愈高，便更值得定时作这类检查。」
