KellyChu - 雞啼隨時係求救信號 城大新技術自動分析|Executive日記
Kelly鍾意食白切雞,所以好留意香港城市大學研發嘅一項深度學習模型,可以從雞舍嘅自然雞聲之中辨認同量化雞隻嘅求救啼聲,準確度高達九成七,呢項研究成果有助改善雞隻嘅生活條件及福祉,團隊預期該技術可於五年內應用作商業用途。小妹好開心,啲雞生活好咗,可能會更加好味道。
全球每年生產嘅活雞逾二百五十億隻,多是大群飼養。各種因素引起嘅雞隻求救啼叫,能夠反映雞隻嘅死亡率及生長率。目前主要依賴人工評估雞隻求救啼聲,既費時費力,又容易受主觀判斷影響。
城市大學嘅研究團隊喺廣西一個活雞農場,收集同分析麻雞及三黃雞嘅啼叫錄音,以生物聲學技術同深度學習,研發出一項自動、客觀而性價比高嘅方法,去評估及量化雞隻嘅求救啼聲。該算法不只可分辨出不同雞隻嘅求救啼聲,仲可分析雞啼是因為身體狀況或環境擠擁、糧水不足、受攻擊等外在因素,等飼養員作出反應,採取行動改善雞隻嘅生活。呢項咁特別嘅論文已於《Journal of the Royal Society Interface》刊登發表。
Kelly Chu
全球每年生產嘅活雞逾二百五十億隻,多是大群飼養。各種因素引起嘅雞隻求救啼叫,能夠反映雞隻嘅死亡率及生長率。目前主要依賴人工評估雞隻求救啼聲,既費時費力,又容易受主觀判斷影響。
城市大學嘅研究團隊喺廣西一個活雞農場,收集同分析麻雞及三黃雞嘅啼叫錄音,以生物聲學技術同深度學習,研發出一項自動、客觀而性價比高嘅方法,去評估及量化雞隻嘅求救啼聲。該算法不只可分辨出不同雞隻嘅求救啼聲,仲可分析雞啼是因為身體狀況或環境擠擁、糧水不足、受攻擊等外在因素,等飼養員作出反應,採取行動改善雞隻嘅生活。呢項咁特別嘅論文已於《Journal of the Royal Society Interface》刊登發表。
Kelly Chu
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