KellyChu - 鸡啼随时系求救信号 城大新技术自动分析|Executive日记
Kelly钟意食白切鸡,所以好留意香港城市大学研发嘅一项深度学习模型,可以从鸡舍嘅自然鸡声之中辨认同量化鸡只嘅求救啼声,准确度高达九成七,呢项研究成果有助改善鸡只嘅生活条件及福祉,团队预期该技术可于五年内应用作商业用途。小妹好开心,啲鸡生活好咗,可能会更加好味道。
全球每年生产嘅活鸡逾二百五十亿只,多是大群饲养。各种因素引起嘅鸡只求救啼叫,能够反映鸡只嘅死亡率及生长率。目前主要依赖人工评估鸡只求救啼声,既费时费力,又容易受主观判断影响。
城市大学嘅研究团队喺广西一个活鸡农场,收集同分析麻鸡及三黄鸡嘅啼叫录音,以生物声学技术同深度学习,研发出一项自动、客观而性价比高嘅方法,去评估及量化鸡只嘅求救啼声。该算法不只可分辨出不同鸡只嘅求救啼声,仲可分析鸡啼是因为身体状况或环境挤拥、粮水不足、受攻击等外在因素,等饲养员作出反应,采取行动改善鸡只嘅生活。呢项咁特别嘅论文已于《Journal of the Royal Society Interface》刊登发表。
Kelly Chu
全球每年生产嘅活鸡逾二百五十亿只,多是大群饲养。各种因素引起嘅鸡只求救啼叫,能够反映鸡只嘅死亡率及生长率。目前主要依赖人工评估鸡只求救啼声,既费时费力,又容易受主观判断影响。
城市大学嘅研究团队喺广西一个活鸡农场,收集同分析麻鸡及三黄鸡嘅啼叫录音,以生物声学技术同深度学习,研发出一项自动、客观而性价比高嘅方法,去评估及量化鸡只嘅求救啼声。该算法不只可分辨出不同鸡只嘅求救啼声,仲可分析鸡啼是因为身体状况或环境挤拥、粮水不足、受攻击等外在因素,等饲养员作出反应,采取行动改善鸡只嘅生活。呢项咁特别嘅论文已于《Journal of the Royal Society Interface》刊登发表。
Kelly Chu
最Hit


















