【創科廣場】渣打採機器學習 解決徵信數據不足
不少地區缺乏徵信機構數據，金融機構難以確定信貸申請者信用狀況，尤其，這使得許多未能充分得到銀行服務的人群正處於「貸款難」的困境中。
Experian（益博睿）宣布與渣打達成合作，利用信貸決策技術，推動亞洲、非洲和中東地區重點市場的金融服務。
支援「數碼優先」轉型戰略
今次合作渣打銀行採用Experian決策管理解決方案Power Curve Strategy Management，整合機器學習能力，能部署高級分析，充分利用數據，支援渣打銀行「數碼優先」轉型戰略，機器學習應用使銀行能夠提取並分析大量非銀行數據或可替代數據（前提是獲得客戶同意），從而做出更迅速、更高效且更準確的信貸決策。
渣打銀行最初於2019年12月在印度實施了該方案，取得了積極的業務成果，包括接受率提高、整體逾期量下降等。印度成功意味着渣打銀行已能為更多原先無法充分得到銀行服務的客戶提供更有效的風險管理，使他們能夠在需要時獲得關鍵的信貸和金融服務。
除了對消費者有利之外，信貸服務的提供還對整體經濟增長起到至關重要的作用，因為消費性支出是企業在當前困難時期能繼續運營的重要保障。
「提升普及金融將促進發展中市場的社會與經濟增長，這一效應在未來一段時間內將變得尤為明顯。Experian堅信，創新技術、高級分析與數據驅動方法有助於我們充分把握這一機會，我們將繼續堅定致力於推進普及金融這一願景，為全球範圍內享受不到高水平服務和無法充分得到銀行服務的人群提供支援。與渣打銀行的長期合作將覆蓋一系列的Power Curve決策分析解決方案，利用機器學習和大數據技術推動下一代信貸決策管理的發展，重點是使得這些無法充分得到銀行服務的人群獲得金融服務和信貸」，Experian亞太區東南亞及區域創新業務總裁Mohan Jayaraman表示。
伴隨着對普及金融這一承諾的重申，Experian與渣打銀行正在製定相關計劃，繼印度試點之後，將進一步部署該方案到亞洲、非洲和中東地區其他國家的特許零售銀行業務之中。
利用信貸決策技術
「我們致力於透過我們的業務、運營和社區來支援社會和經濟的可持續發展。與Experian合作賦予更強大以數據為驅動的信貸決策能力，可以更有效地管理風險，從而確保更多客戶能在最需要時獲得金融服務，」
渣打銀行零售銀行業務主管Vishu Ramachandran表示。「合作夥伴關係對於我們的數碼銀行戰略以及我們如何更好地為客戶提供服務至關重要。」渣打銀行管道與數碼銀行業務客戶體驗部全球主管Aalishaan Zaidi表示。
