【创科广场】渣打采机器学习 解决征信数据不足
不少地区缺乏征信机构数据，金融机构难以确定信贷申请者信用状况，尤其，这使得许多未能充分得到银行服务的人群正处于「贷款难」的困境中。
Experian（益博睿）宣布与渣打达成合作，利用信贷决策技术，推动亚洲、非洲和中东地区重点市场的金融服务。
支援「数码优先」转型战略
今次合作渣打银行采用Experian决策管理解决方案Power Curve Strategy Management，整合机器学习能力，能部署高级分析，充分利用数据，支援渣打银行「数码优先」转型战略，机器学习应用使银行能够提取并分析大量非银行数据或可替代数据（前提是获得客户同意），从而做出更迅速、更高效且更准确的信贷决策。
渣打银行最初于2019年12月在印度实施了该方案，取得了积极的业务成果，包括接受率提高、整体逾期量下降等。印度成功意味着渣打银行已能为更多原先无法充分得到银行服务的客户提供更有效的风险管理，使他们能够在需要时获得关键的信贷和金融服务。
除了对消费者有利之外，信贷服务的提供还对整体经济增长起到至关重要的作用，因为消费性支出是企业在当前困难时期能继续运营的重要保障。
「提升普及金融将促进发展中市场的社会与经济增长，这一效应在未来一段时间内将变得尤为明显。Experian坚信，创新技术、高级分析与数据驱动方法有助于我们充分把握这一机会，我们将继续坚定致力于推进普及金融这一愿景，为全球范围内享受不到高水平服务和无法充分得到银行服务的人群提供支援。与渣打银行的长期合作将覆盖一系列的Power Curve决策分析解决方案，利用机器学习和大数据技术推动下一代信贷决策管理的发展，重点是使得这些无法充分得到银行服务的人群获得金融服务和信贷」，Experian亚太区东南亚及区域创新业务总裁Mohan Jayaraman表示。
伴随着对普及金融这一承诺的重申，Experian与渣打银行正在制定相关计划，继印度试点之后，将进一步部署该方案到亚洲、非洲和中东地区其他国家的特许零售银行业务之中。
利用信贷决策技术
「我们致力于透过我们的业务、运营和社区来支援社会和经济的可持续发展。与Experian合作赋予更强大以数据为驱动的信贷决策能力，可以更有效地管理风险，从而确保更多客户能在最需要时获得金融服务，」
渣打银行零售银行业务主管Vishu Ramachandran表示。「合作伙伴关系对于我们的数码银行战略以及我们如何更好地为客户提供服务至关重要。」渣打银行管道与数码银行业务客户体验部全球主管Aalishaan Zaidi表示。
