科技園AI+醫療創科雙傑 打造「智慧醫院」助力醫療數字轉型
發佈時間:09:00 2026-03-30 HKT
面對人口老化與醫療需求激增,科技應用與人才庫建設是醫療轉型的核心。據政府預測,本港醫療人手短缺將持續至2045年,這場與時間的競賽,關鍵在於「智慧醫療」要盡快落地。兩家扎根香港科學園的創科企業——視見科技與極高點,正分別透過AI醫學影像分析與智慧醫院系統,將醫生的診斷時長從30分鐘縮減至秒計,並以自動化流程有效避免人為失誤,為未來醫療服務樹立新標竿。
視見科技 深耕AI醫學影像 半小時診斷大幅縮時至10秒
在醫學影像技術尚未普及之前,醫生若想了解病人體內的狀況,只能透過手術剖開人體或依靠觸診來判斷。自80年代醫學影像邁向數碼化後,臨床醫學在診斷、治療及病情追蹤等方面均取得大幅進步。近年,醫學影像更結合AI分析,成為優化醫療服務的重要助力。源自香港中文大學科研團隊的視見科技自2017年扎根科學園,總監李卓文(Chapman)表示,多年來團隊專注的AI醫學影像研發,涵蓋放射科與病理科兩大領域,「X光、電腦斷層掃描(CT)等常見醫學影像,以及病理科醫生用顯微鏡觀察的微生物、細胞病變,都是我們深耕的範疇。」
與大眾所用的AI軟件不同,團隊的數據均來自醫院真實醫學場景,深度結合醫生專業判斷,透過擁有國際專利的深度學習技術,透過捲軸神經網絡模型,準確勾劃病理特徵,輔助醫生診斷。「診斷仍由醫生主導,而AI主要用於解決醫生病例積壓的痛點。」他舉例,一個肺部CT檢查有數百張影像,病理細胞個案更有高達5萬個細胞,耗時至少30分鐘才審閱一個個案;而接入AI演算,10秒內便得出結果,還可標註高危病例,提醒醫生優先處理。現時,香港與內地業界均有應用。「內地醫院對AI接受度更高,六年前已大規模應用,部分醫院每年使用我們的系統處理多達30萬宗個案,效率提升8倍,準確度高達90%至95%。在香港方面,初期因醫生持觀望態度,推廣上頗具挑戰,於是我們透過持續優化系統,對接香港法規,逐漸獲有關當局認可,例如近年參與中大醫學院對非吸煙健康人士肺癌篩查專案。」
選擇在科學園落戶,Chapman認為是企業推動科研商業化的最佳選擇:「科學園搭建了完善的生態圈,助我們對接政府機構及海外合作夥伴,將技術推向更廣闊的層面。以本地醫院合作個案為例,我們的AI系統在肺癌篩查計劃中,成功協助醫生找出11宗無明顯症狀的早期病例,為患者爭取治療時機。」展望未來,Chapman計劃將AI整合至整個醫療流程,並透過與更多醫療機構合作、吸引投資者,提升系統預測能力,「我們希望AI不僅能判斷現有病症,更能預測疾病風險,讓科技真正惠及更多市民。」


極高點 開發AI智慧醫院系統 提升醫療效率 協助減低人手操作帶來的風險
隨着智慧醫療加速發展,不少本地企業積極開發助力醫療服務數碼化的產品,為病人帶來更完美的就醫體驗,極高點有限公司是其中一家,其技術總監吳龍藝(Tony)指公司以打造「智慧醫院」為目標:「我們開發的醫院信息系統(HIS)涵蓋病人入院登記、掛號預約、診前評估、取藥配藥,以至住院等多個醫療服務流程,結合AI技術及物聯網(IoT)設備,實現一體化管理,提升整體運作效率。有鑑於醫院已在使用影像系統(如PACS)、藥房自動化等多個第三方系統,我們更特別搭建醫療系統整合平台,打通不同系統之間的數據連接,提升整體運作的協同效率。」除此之外,極高點亦有研發多項醫療物聯網(IoMT)方案,包括智慧藥房、報到叫號、智慧標本追蹤、智能藥盒(用於麻醉及急救藥物管理),以及母嬰安全配對等系統,構建完整的軟硬件整合方案。「過去部分醫療流程仍較依賴人手操作及分散記錄,增加了流程協調與核對的複雜性,而智能系統通過設備與數據配對,在病歷管理、派藥等關鍵流程大幅提升準確度,有助減少人為失誤帶來的風險。」
AI技術應用是極高點發展最大亮點。「我們將AI應用於兩大範疇,一方面用於自身產品研發,從兩年前已引入AI技術提升開發效率及代碼質量,到今年實現AI獨立開發新產品及模組,形成『AI研發AI產品』的發展模式;另一方面,研發AI融入醫療服務,如診前評估,透過AI協助整理及分析病人資料,支援醫護人員更有效掌握病人狀況,提升就醫效率。」Tony補充,他們亦研發語音輸入及文字轉化功能,支援醫生記錄病歷,節省手寫或打字的時間;病人出院後,可通過手機APP反饋服藥及康復情況,系統可持續整合相關數據並提供覆診提醒,助醫生跟進病情。談及入駐科學園的原因,Tony指園區內創科企業匯聚,方便開展合作及互補優勢,形成協同效應:「科技園公司亦曾協助我們申請政府研發資金,並通過定期活動及海外展覽,助力拓展網絡及客源。」


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