每日雜誌｜善用AI發掘與記錄北都生態寶藏 全天候觀測 辨識物種準確度達90%

人工智能（AI）應用無遠弗屆，本港保育團體近年亦採AI技術記錄生態，成功從數以萬計的影像中識別不同物種，由細小蝴蝶、「活化石」馬蹄蟹、稀有雀鳥，以至米埔自然保護區內極度瀕危的歐亞水獺。AI系統省卻人手及工序，惟仍面對偏遠地區欠缺無線網絡的痛點。北部都會區生態豐富，環保團體冀當局善用AI系統為各項工程進行整體「環境影響評估」，及早為生態把關。全球暖化及城市發展威脅下，團體促堅守保育與發展平衡原則，以免物種一旦消失，AI識別技術亦恐無用武之地。

全港有約250種蝴蝶，大埔鳳園蝴蝶保育區近日推出的「AI野外實時蝴蝶識別系統」，已能辨認當中245種，準確度達90%。鳳園蝴蝶保育區項目總監（自然保育）趙玉蓮指，該系統由本地初創公司於2024年研發，透過放置於鳳園的生態相機實時拍攝蝴蝶相片，並由AI識別系統辨認。

輸入數萬張照片供系統學習

趙指，蝴蝶體型細小且品種繁多，個別品種僅在顏色或圖案有微細差別。她提到，系統建立初期，需就每種蝴蝶輸入其展翅飛行、蟄伏花葉、收起翅膀，以及成蟲與幼蟲不同階段的數萬張照片，供系統學習。

趙續稱，系統曾受風吹干擾致出現識別誤差，惟改良下即使蝴蝶拍翼或側身飛過，系統亦能成功辨別品種。展望未來，她希望系統能結合氣溫和濕度資料，分析氣候及季節轉變對蝴蝶的影響，然後向公眾開放，推廣保育蝴蝶。

AI技術亦應用於被稱海洋「活化石」的馬蹄蟹（學名「鱟」）上。全球僅餘4種馬蹄蟹中，有2種於本港棲息，惟受城市發展及海岸污染威脅。香港城市大學化學系副教授張肇堅是研究馬蹄蟹的專家，近年與香港中文大學及海洋公園保育基金合作，於下白泥及大嶼山水口，研究運用無人機結合AI技術監察馬蹄蟹。

張稱，項目透過無人機拍攝馬蹄蟹於退潮時在泥灘爬行留下的痕跡，AI系統可按路徑長闊度，分析並記錄馬蹄蟹屬成年或幼體及其分布情況。同類普查過去全由人手目測記錄，每次耗時2小時，且受潮汐漲退及地理因素影響。現時無人機只花半小時拍攝，人員可即時按影像拍攝的分布進行普查。

不過他指，大自然十分微妙，「下白泥及水口同屬泥灘，但水口風浪較大，往往會干擾泥灘上的痕跡，影響無人機拍攝。」目前技術人員已突破相關缺口，成功識別的準確度已達90%。

世界自然基金會香港分會近年於米埔自然保護區進行的「智慧濕地項目」，已安裝超過100個物聯網裝置，透過中央線上平台進行實時監控。該會智慧及創新項目高級主任李章遠稱，現時於米埔自然保護區建立智慧監察網絡，透過太陽能供電紅外線自動相機，利用無線網絡傳輸數據及AI物種辨識系統，全天候實時監察哺乳動物，已成功辨識歐亞水獺及豹貓等。

24小時「觀鳥」 免人手篩選影像

配置動態偵測的攝錄系統所拍攝的影像中，近90%是空白影像，過去需人手篩選，十分耗時，AI辨識技術正填補該缺口。該會獲香港賽馬會資助推動「智慧濕地管理計劃」，正安裝高清攝錄鏡頭，亦將協助識別到濕地過境或過冬的候鳥，如珍貴的黑臉琵鷺，未來希望提升技術，在辨識鳥類品種外亦能計算數量，將大幅提升保育工作效率。

香港觀鳥會上月起亦將AI技術應用於大嶼山水口濕地研究項目，從逾萬段影片中篩選拍攝到的鳥類影像。項目協助村民於濕地復耕，該會項目主任區詠禧指，團隊自去年6月起於田邊等位置架設每支6米高、配備高清攝影機的「猛禽棲架」，成功吸引貓頭鷹等猛禽到來，捕食危害稻田的鼠類。

至今該項目共設置10部攝錄機，儲存數以萬計的影像。她稱，若由人手篩選，「每支棲架每月錄得的片量，需花3至4日處理。」雖然拍攝到雀鳥的影像不多，但人手審看影片費時失事。她與團隊早前研發AI辨識系統，並於上月在水口項目試用。猛禽棲架共拍攝到60多種雀鳥，包括行蹤隱秘的褐漁鴞，AI系統已識別當中30多種，準確度達98%。

水口位置偏遠，但區指現時於稻田附近設路由器提供無線網絡，並於攝錄機設太陽能板供電。

受制於「缺電」「斷網」影響實時傳輸

然而，部分技術應用仍面臨現實環境限制。面積達380公頃的米埔自然保護區內，受制於「缺電」與「斷網」，恐影響AI系統功效及影像的實時傳輸。李章遠稱，現時光纖只接駁至訪客中心，保護區內的網絡需由訪客中心天台轉發，牽涉設備及維修成本；個別高清攝錄機需使用無上限數據卡，以應付龐大傳輸量，並要配備大量伺服器儲存，均牽涉成本經費。

李亦稱，AI系統辨識常見鳥類的準確度已很高，但對於罕見鳥類、處於求偶期或成長期長出不同羽毛特徵的個體，AI系統仍需收集數據繼續進行「學習」。

政府近年重點發展北部都會區，當中涵蓋生態價值豐饒的濕地，地球之友首席政策研究員洪藹誠期望當局善用AI系統，為北都各項工程進行整體「環境影響評估」，及早識別生態風險。他續稱，當局可於第一期工程落成後，繼續運用AI系統監察生態變化，並按數據微調後續工程，續為生態把關。

全球暖化及城市發展持續威脅生態，趙玉蓮指，數年前本港曾於1年內發現7個新蝴蝶品種，包括原產熱帶的蝴蝶，最初以為是偶然事件，其後發現該品種於本港落地生根，或與氣候異變，物種遷徙尋找適合生境有關，亦反映保育與發展平衡的重要，否則當物種消失，AI辨識技術亦無物可辨。

歐亞水獺行蹤隱秘 AI識別方便人員跟進

近期一項研究顯示，屬「國家二級重點保護野生動物」的歐亞水獺，在香港只找到7個個體。世界自然基金會香港分會現時於米埔自然保護區設置智慧監察網絡，每當人工智能（AI）識別系統偵測到歐亞水獺蹤影便發出實時通知，方便人員跟進。

水獺屬水陸兩棲動物，棲息於淡水陸地及海岸，近年雖多次被拍攝到現身米埔自然保護區，惟其神秘的夜行習性，增加科學監測與保育困難。該會智慧及創新項目高級主任李章遠稱，因應歐亞水獺行蹤隱秘，較有效的研究方法是收集其糞便樣本進行脫氧核糖核酸（DNA）化驗，以協助確認個體數量。

他指，過去需由人手定期收集相機記憶卡，再耗時翻看影像，當發現歐亞水獺出現才到場嘗試收集糞便樣本，不僅出現時間滯後，糞便樣本亦可能因陽光暴曬影響檢測成效。

該會現時採用的智慧監察網絡，由AI辨識系統實時偵測紅外線自動相機拍攝的影像，當發現歐亞水獺便會即時發出通知，讓人員盡快到場收集樣本，冀為研究帶來突破。

環保署全天候智能監測濕地公園鳥類

環境保護署近年亦引入人工智能（AI）系統，監察濕地公園鳥類，並研究應用至其他物種及樹木調查。

去年4月起，環保署於濕地公園引入全天候「AI鳥類監測及識別系統」，從攝影機影像辨認雀鳥品種、數量、出現時間及位置，並能根據鳥鳴聲辨識較隱蔽與夜行的雀鳥，自動記錄數據並進行分析，至今已識別約500種雀鳥。

環保署指，該系統可用於工程前的生態基線調查，以及監測工程竣工後的生態補償成效，為環境影響評估提供更科學的數據基礎。署方正與多個政府部門合作，逐步在工程項目中部署此類AI裝置。

署方正研究日後將AI技術應用於監測蝴蝶等物種，並探討運用更多先進科技輔助環評研究，如在樹木調查中引入「三維激光雷達」掃描儀，以協助收集樹木參數資料。

記者：關英傑