張諾 - 社交媒體的演算法 | 任意行
發佈時間：02:00 2026-10-14 HKT
電影《社交清算》聚焦2021年「Facebook文件」吹哨事件，數據工程師Frances Haugen聯同《華爾街日報》記者從Facebook內部文件中揭發，演算法如何優先推送憤怒內容、如何將用戶推向極端群組。片中有一幕令人心寒，Haugen發現一位舊友在Facebook上被極右群組吸納，從溫和自由派變成在鏡頭前種族辱罵的陌生人。這可能是無數真實個案的縮影。
真正值得清算的，或許是螢幕背後那套無聲運轉的系統。它精準地餵養我們想看、卻未必需要的東西。
史丹福大學一項研究發現，社交平台的推薦算法會優先推送煽動憤怒情緒的內容，因為用戶更容易對令自己不適的post作出回應。越生氣，越互動；越互動，越被推薦類似內容。研究人員直言，算法將「互動」等同於「價值」，但兩者其實相距甚遠。
這套邏輯對年輕人的影響尤其深遠。香港一項調查發現，受訪青年日均使用社交媒體達四點一小時，最長者更達18小時。使用者的平均孤獨感高於非使用者，而問題核心不在於使用時長，在於網上的負面互動與現實人際關係的疏離。有受訪青年因自拍照被網友取笑、被刪除好友，自我形象低落至不敢再上載照片，甚至戴口罩出街。
香港大學一項以7000多個手機號碼進行的調查則顯示，有問題社交媒體使用情況的年輕人，出現自殺意念的比例是對照組的2倍。另一項在歐洲涵蓋逾一萬一千名青少年的研究指出，女孩每日使用社交媒體超過1小時，抑鬱與自殺意念風險已顯著上升。
電影中，Haugen之所以走上吹哨之路，正是因為她親眼目睹一位朋友被平台推向極端，又無意中聽到有少女受到網絡欺凌但卻無法阻止。社交媒體最初承諾它們的功能是將人連繫起來，最終卻讓人在人群中感到前所未有的孤單。所謂清算，或許不應只指向一間公司，而是我們如何看待這種被演算法「分享」出來的訊息。
張諾
