【創科廣場】天貓雙11過木人巷 雲數據庫滿師下山
阿里巴巴舉辦天貓雙11，其中一個目標，就是示範阿里雲各項技術，應付極限擴充和最關鍵的場景，通過天貓雙11考驗，擴充能力幾乎沒有懸念。
近年，無伺服器運算（Serverless）雲原生（Cloud Native）技術，可提供不同運算功能，理論上具備極速擴充能力。
公有雲可以雲原生提供多項功能，包括不同Functions，類似AWS的Lambda和Google的Functions，可從雲端直接執行源碼，毋須設立伺服器；雲原生也提供林林總總的AI功能；如視覺運算、實時翻譯、聊天機器人之類，今次阿里雲也以自然語言處理（NLP）、圖像識別、語音合成（TTS）和雲端呈像（cloud rendering）等，以支援雙11。
雲原生技術的主戰場，其實是在數據庫。雙11致勝關鍵，在於阿里雲雲原生的數據庫成熟。各項雲原生技術，以數據庫和數據倉庫難度最高，對公有雲業務發展也最關鍵。因為以上不同的軟件為服務（Software as a Service，SaaS）運算，不少雲端運算的基本架構，仍然以IaaS為主，也就是獨立的運算、儲存和網絡，而數據庫就是連接IaaS至下一代容器建立SaaS的橋梁；從數據的生成、儲存和消耗，沒具雲原生數據庫支援，以容器建立的SaaS，難極高的擴充能力。
2020天貓的雙11為期11日；累計成交額4982億元人民幣（約741億美元）；11月11日午夜，購物節開始僅26秒，定單峰值達每秒58.3萬宗，與12年前比較上升1400。雲原生數據庫PolarDB-X是其中幕後英雄。
中國不少關鍵數據庫都運行Oracle或IBM，Amazon經數年努力，才成功移植電子商務系統，從Oracle到移至AWS的RDS和Redshift之上，可見難度之高。
雲原生數據庫市場，AWS為最大玩家，最早進入市場，一舉打破了Microsoft、IBM、Oracle的壟斷；阿里雲也大力發展雲原生數據庫，取得不少大型客戶。雲原生數據庫的浪潮從2010年開始，包括了AWS的Aurora和Redshift、Azure SQL、 Google的Spanner，以及阿里雲的PolarDB和AnalyticDB等。去年，阿里雲發布PolarDB-X，結合分散SQL引擎DRDS與分散儲存X-DB，國內不少核心業務系統，開始轉移至阿里雲上。
達摩院首席科學家、阿里雲數據庫總負責人李飛飛更是表示，今年國內取代10000個Oracle大型的數據庫，雲原生數據庫快將成為主流。
數據庫日處理1.7EB
阿里巴巴集團首席技術官程立表示：「我們很自豪可以在這次全球最大的購物節期間，為約8億消費者和25萬個品牌提供支持。無論確保『零死機』的基礎架構、為提高開發人員效率的雲原生方案、還是最順暢購物體驗的應用，阿里巴巴技術都通過了重大考驗。」
阿里雲公布，Apache Flink支持的阿里巴巴實時計算平台，高峰時期每秒處理數據流量總數40億條，去年則為25億條，數據庫平台MaxCompute每日處理1.7EB數據（1EB等於10億GB），規模相當於處理全球約70億人口、每人230張高解像相片。
阿里雲也開發雲原生數據庫PolarDB，AnalyticDB和Lindorm等，PolarDB更峰值期間處理每秒1.4億條交易，比去年提升60%。雲原生數據倉庫AnalyticDB處理多達7.7萬億行實時數據。
