公眾投選理大年度十大科研與創新故事 印證大學卓越創科成果 驅動香港醫療創新及AI+發展
發佈時間：07:30 2026-04-09 HKT
香港理工大學（理大）早前公布首屆「理大年度十大科研與創新故事」評選及投票活動，精選2025年發布的20項傑出研究及技術轉化成果，再經逾7,700名公眾投票以及專業評審共同選出最終十強。作為國家兩大戰略科技領域，生命科學與醫療保健及人工智能（AI）與數據科學領域的多項研究在評選中脫穎而出，印證大學科研緊貼國家及社會發展，轉化成果亦備受大眾矚目。
傑出研究成果 推動科研與創新 緊密對接社會發展
理大高級副校長（研究及創新）趙汝恒教授表示：「理大一直致力推動前沿創新、促進技術轉化，持續建構充滿活力的研究生態。這次評選活動反應熱烈，不僅是對研究人員的肯定，亦充分反映社會各界對理大科研實力及成果的認可，肯定了理大以高質量創科成果，回應全球創新發展與產業升級需求的努力。」
生命健康科技、AI與數據科學是國家明確支持發展的新興產業，極具增長潛力，特區政府亦正推動籌建生命健康研發院及人工智能研發院。大學站在本地科研的最前線，趙汝恒教授指理大積極把握其中機遇，「這次評選中，生命健康科技、AI與數據科學領域的科研故事成績突出，從提出嶄新發現的基礎研究、具備轉化潛力的技術成果，以至正透過產學研協作推動落地的項目，覆蓋了產業鏈的上、中、下游，正是體現我們在此兩大戰略領域的獨特優勢及前瞻性佈局，助力香港建設國際醫療創新及AI樞紐。」
從創新療法到神經科學 深耕醫療健康研發
理大多年來在醫療及健康領域深耕細作，擁有強大的科研團隊和完善的科研設施，以及在醫療教育和培育專職醫療人才的豐富經驗，研究範疇覆蓋藥物研發、精神健康、醫學影像、神經科學、放射治療、中醫藥、生物醫學工程及細胞免疫治療等，並致力推動「醫工結合」及AI賦能醫學，引領新世代醫療科技發展。是次獲選的理大研究中，就有三項屬「生命科學與醫療保健」類別。
理大年度十大科研與創新故事——「生命科學與醫療保健」類別（排名不分先後）
首席研究員：仇安琪教授（精神健康研究中心主任、醫療科技及資訊學系教授及全球傑出創科學人教授）
主題：研究發現持續肥胖加速大腦退化
團隊開展一項創新研究，加深大眾對肥胖相關之神經機制的理解，以及其對成人認知健康的影響。研究對肥胖趨勢及其對成年人大腦和認知健康的影響，進行全面的縱向分析。仇安琪教授表示：「隨着人口老化加劇，阿茲海默症、帕金遜症等神經退化性疾病的發病率明顯上升，而目前這些疾病尚未有根治方法。這項研究顯示，長期控制體重有助於改善大腦健康。研究團隊計劃日後融入單一細胞多體學的方法，以探索影響大腦和身體健康的生物路徑。」
仇教授的研究題為《長期肥胖影響成年人大腦形態、功能連結及認知》，已於《自然心理健康》（Nature Mental Health）期刊上發表。
首席研究員：周銘祥教授（應用生物及化學科技學系系主任及教授）
主題：新設先進療法製品實驗室為脊髓損傷患者帶來希望 助力香港成為國際醫療創新樞紐
（註：此故事同時為「最高公眾票數」三甲）
理大新設先進療法製品實驗室，發展精準和個人化醫療，生產針對脊髓損傷的先進細胞治療製品，並結合大學康復治療科學系的專業優勢。周銘祥教授表示：「香港在生產先進療法製品方面仍有發展空間，理大ATP實驗室符合國際的良好生產規範，為香港培育更多生物製藥專業人才。我們希望與業界合作，於細胞治療和免疫治療上尋求突破，轉化大學研究成果並進行臨床測試及研究，提升香港整體醫療科研水平。」
ATP實驗室首階段聚焦為慢性脊髓損傷患者提供臨床測試服務，團隊將利用經人類白細胞抗原（HLA）配對的臍帶血，生產臍帶血單核細胞，完成品質測試及包裝後，按PIC/S GMP規範放行，移交醫院治療團隊用於患者手術移植。
首席研究員：柯子斌教授（應用生物及化學科技學系副教授）
主題：破解中藥提取物粉防己鹼的關鍵標靶機制 為治療病毒感染、阿茲海默症等開啟新途徑
（註：此故事同時為「最高公眾票數」三甲）
過去研究發現，傳統中藥粉防己根部的化合物粉防己鹼（tetrandrine）能有效預防伊波拉病毒感染，但其作用機制尚未明確。研究團隊發現粉防己鹼能藉由阻斷細胞訊號傳導的關鍵脂質分子鞘氨醇（sphingosine）的輸送，抑制鈣通道。柯子斌教授表示：「這是首次發現LIMP-2具有影響鈣訊號傳導的功能，顛覆傳統認知，揭示LIMP-2和鞘氨醇介導的全新NAADP調控鈣訊號傳導途徑，也確認LIMP-2是粉防己鹼的關鍵標靶，或能更廣泛地應用於其他抗病毒治療。 」
這項開創性研究重新定義了粉防己鹼以至其他天然化合物在現代治療應用模式，有關成果已以《粉防己鹼通過依賴LIMP-2和鞘氨醇介導的機制調控由NAADP介導的鈣訊號傳導》為題刊載於《自然通訊》。
推動AI+及數據技術突破 與醫療、金融深度融合
AI是產業轉型升級和創新發展的核心驅動力，也是全球科技競爭的重點領域。理大去年分別成立了「計算機及數學科學學院」及「理大人工智能高等研究院」，大力推動AI與數據科學領域研究。是次評選中有三項「人工智能與數據科學」類別的研究上榜，從開發嶄新AI框架及AI訓練範式，到通過量子科技提升運算能力與數據加密，多項關鍵前沿突破為AI融合至醫療、金融、通訊等重點領域提供了重要技術支撐。
理大年度十大科研與創新故事——「人工智能與數據科學」類別（排名不分先後）
首席研究員：陳長汶教授（計算機及數學科學學院暫任院長及電子計算學系視覺計算講座教授）
主題：嶄新長視頻推理多模態框架 加速生成式AI應用於視頻分析
AI發展迅速，但不少模型在理解長視頻時仍面對不少挑戰。研究團隊開發多模態智能體VideoMind，令AI可模仿人類思考過程，理解長視頻及回答內容提問。陳長汶教授表示：「人類觀看視頻時會切換思維方式，先拆解問題，再找出相關片段，然後反覆重溫及核對，才對內容下結論。此過程效率極高；大腦總功耗僅25瓦左右，比相同算力的超級電腦要低100萬倍。我們受此啟發設計角色化流程，並成功透過鏈式LoRA策略降低算力和記憶體需求。」
VideoMind框架不但突破AI視頻處理的限制，更作為模組化、可擴展、具解釋能力的多模態推理框架，拓展生成式AI的應用範圍，如智能保安監控、體育競技及娛樂視頻分析、視頻搜尋功能等領域。
首席研究員：楊紅霞教授（PAAI執行院長、計算機及數學科學學院副院長（環球事務）及電子計算學系教授）
主題：理大重塑AI訓練範式 大幅降低成本並普及研究
PAAI研究團隊創新提出「協作式生成人工智能（Co-Generative AI）」模式，將 AI 訓練從傳統集中式轉向分散式，更實驗僅用160個GPU小時完成4個尖端模型融合，避免單個尖端模型傳統訓練所需百萬計GPU小時，融合後模型在多項權威測試中性能更顯著優於原始模型。團隊通過嚴謹數學推導，提出「模型融合縮放定律」，為通往通用人工智能（AGI）開啟另一條途徑。楊紅霞教授指出：「以超低資源實現基礎模型訓練及高效融合，可助全球學術人員投入GenAI研究，匯聚更多力量創新。」
該研究獲得研究資助局「2025/26年度主題研究計劃」、特區政府創新科技署「產學研1+計劃」及數碼港「人工智能資助計劃」資助，為AI技術普惠化與產業落地注入新動能。
首席研究員：劉愛群教授（量子技術研究院院長、電機及電子工程學系量子工程與科學講座教授及全球傑出創科學人教授）
主題：量子通訊晶片 成功完成香港第一個量子網絡測試
團隊研發了一枚僅12毫米× 4毫米的量子晶片，成功搭建香港首個量子通訊網絡，並完成以量子晶片為平台的全球最長光纖量子通訊網絡安全測試，為商業化應用打開新篇章。劉愛群教授指出：「量子通訊加密基於量子不可複製的力學原理，理論上幾乎無法破解。小小量子晶片為『國之重器』，守護香港數字金融安全，更捍衛其國際金融中心地位。」
團隊早前已透過HKCOLO.NET數據中心捐贈的光纖網絡，完成光纖網絡量子加密傳輸測試。劉教授補充，研究院將在現有的網絡基礎上，完善和開展多點傳送的規模化部署測試，推動技術在不同商業場景應用，為香港跨入下一代智能量子網絡提供全方位安全保障和支撐。
展現研究人員之洞見與毅力 為香港創科發展注入動力
理大首辦「理大年度十大科研與創新故事」，從20項於去年發布的傑出研究及技術轉化成果中，經逾7,700名公眾及理大社群踴躍投票，並結合專業評審團綜合評分，選出最終10強，旨在表揚理大科研人員在推動知識前沿方面展現的洞見與毅力。作為世界級創新大學，理大透過是次活動進一步推廣科研成果轉化，持續為香港科研創新發展注入動力，培育頂尖科研人才。本篇率先介紹其中六個精選科研故事，其餘五個科研故事將在下一篇詳細介紹。
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