公众投选理大年度十大科研与创新故事 印证大学卓越创科成果 驱动香港医疗创新及AI+发展
发布时间：07:30 2026-04-09 HKT
香港理工大学（理大）早前公布首届「理大年度十大科研与创新故事」评选及投票活动，精选2025年发布的20项杰出研究及技术转化成果，再经逾7,700名公众投票以及专业评审共同选出最终十强。作为国家两大战略科技领域，生命科学与医疗保健及人工智能（AI）与数据科学领域的多项研究在评选中脱颖而出，印证大学科研紧贴国家及社会发展，转化成果亦备受大众瞩目。
杰出研究成果 推动科研与创新 紧密对接社会发展
理大高级副校长（研究及创新）赵汝恒教授表示：「理大一直致力推动前沿创新、促进技术转化，持续建构充满活力的研究生态。这次评选活动反应热烈，不仅是对研究人员的肯定，亦充分反映社会各界对理大科研实力及成果的认可，肯定了理大以高质量创科成果，回应全球创新发展与产业升级需求的努力。」
生命健康科技、AI与数据科学是国家明确支持发展的新兴产业，极具增长潜力，特区政府亦正推动筹建生命健康研发院及人工智能研发院。大学站在本地科研的最前线，赵汝恒教授指理大积极把握其中机遇，「这次评选中，生命健康科技、AI与数据科学领域的科研故事成绩突出，从提出崭新发现的基础研究、具备转化潜力的技术成果，以至正透过产学研协作推动落地的项目，覆盖了产业链的上、中、下游，正是体现我们在此两大战略领域的独特优势及前瞻性布局，助力香港建设国际医疗创新及AI枢纽。」
从创新疗法到神经科学 深耕医疗健康研发
理大多年来在医疗及健康领域深耕细作，拥有强大的科研团队和完善的科研设施，以及在医疗教育和培育专职医疗人才的丰富经验，研究范畴覆盖药物研发、精神健康、医学影像、神经科学、放射治疗、中医药、生物医学工程及细胞免疫治疗等，并致力推动「医工结合」及AI赋能医学，引领新世代医疗科技发展。是次获选的理大研究中，就有三项属「生命科学与医疗保健」类别。
理大年度十大科研与创新故事——「生命科学与医疗保健」类别（排名不分先后）
首席研究员：仇安琪教授（精神健康研究中心主任、医疗科技及资讯学系教授及全球杰出创科学人教授）
主题：研究发现持续肥胖加速大脑退化
团队开展一项创新研究，加深大众对肥胖相关之神经机制的理解，以及其对成人认知健康的影响。研究对肥胖趋势及其对成年人大脑和认知健康的影响，进行全面的纵向分析。仇安琪教授表示：「随着人口老化加剧，阿兹海默症、帕金逊症等神经退化性疾病的发病率明显上升，而目前这些疾病尚未有根治方法。这项研究显示，长期控制体重有助于改善大脑健康。研究团队计划日后融入单一细胞多体学的方法，以探索影响大脑和身体健康的生物路径。」
仇教授的研究题为《长期肥胖影响成年人大脑形态、功能连结及认知》，已于《自然心理健康》（Nature Mental Health）期刊上发表。
首席研究员：周铭祥教授（应用生物及化学科技学系系主任及教授）
主题：新设先进疗法制品实验室为脊髓损伤患者带来希望 助力香港成为国际医疗创新枢纽
（注：此故事同时为「最高公众票数」三甲）
理大新设先进疗法制品实验室，发展精准和个人化医疗，生产针对脊髓损伤的先进细胞治疗制品，并结合大学康复治疗科学系的专业优势。周铭祥教授表示：「香港在生产先进疗法制品方面仍有发展空间，理大ATP实验室符合国际的良好生产规范，为香港培育更多生物制药专业人才。我们希望与业界合作，于细胞治疗和免疫治疗上寻求突破，转化大学研究成果并进行临床测试及研究，提升香港整体医疗科研水平。」
ATP实验室首阶段聚焦为慢性脊髓损伤患者提供临床测试服务，团队将利用经人类白细胞抗原（HLA）配对的脐带血，生产脐带血单核细胞，完成品质测试及包装后，按PIC/S GMP规范放行，移交医院治疗团队用于患者手术移植。
首席研究员：柯子斌教授（应用生物及化学科技学系副教授）
主题：破解中药提取物粉防己碱的关键标靶机制 为治疗病毒感染、阿兹海默症等开启新途径
（注：此故事同时为「最高公众票数」三甲）
过去研究发现，传统中药粉防己根部的化合物粉防己碱（tetrandrine）能有效预防伊波拉病毒感染，但其作用机制尚未明确。研究团队发现粉防己碱能借由阻断细胞讯号传导的关键脂质分子鞘氨醇（sphingosine）的输送，抑制钙通道。柯子斌教授表示：「这是首次发现LIMP-2具有影响钙讯号传导的功能，颠覆传统认知，揭示LIMP-2和鞘氨醇介导的全新NAADP调控钙讯号传导途径，也确认LIMP-2是粉防己碱的关键标靶，或能更广泛地应用于其他抗病毒治疗。 」
这项开创性研究重新定义了粉防己碱以至其他天然化合物在现代治疗应用模式，有关成果已以《粉防己碱通过依赖LIMP-2和鞘氨醇介导的机制调控由NAADP介导的钙讯号传导》为题刊载于《自然通讯》。
推动AI+及数据技术突破 与医疗、金融深度融合
AI是产业转型升级和创新发展的核心驱动力，也是全球科技竞争的重点领域。理大去年分别成立了「计算机及数学科学学院」及「理大人工智能高等研究院」，大力推动AI与数据科学领域研究。是次评选中有三项「人工智能与数据科学」类别的研究上榜，从开发崭新AI框架及AI训练范式，到通过量子科技提升运算能力与数据加密，多项关键前沿突破为AI融合至医疗、金融、通讯等重点领域提供了重要技术支撑。
理大年度十大科研与创新故事——「人工智能与数据科学」类别（排名不分先后）
首席研究员：陈长汶教授（计算机及数学科学学院暂任院长及电子计算学系视觉计算讲座教授）
主题：崭新长视频推理多模态框架 加速生成式AI应用于视频分析
AI发展迅速，但不少模型在理解长视频时仍面对不少挑战。研究团队开发多模态智能体VideoMind，令AI可模仿人类思考过程，理解长视频及回答内容提问。陈长汶教授表示：「人类观看视频时会切换思维方式，先拆解问题，再找出相关片段，然后反复重温及核对，才对内容下结论。此过程效率极高；大脑总功耗仅25瓦左右，比相同算力的超级电脑要低100万倍。我们受此启发设计角色化流程，并成功透过链式LoRA策略降低算力和记忆体需求。」
VideoMind框架不但突破AI视频处理的限制，更作为模组化、可扩展、具解释能力的多模态推理框架，拓展生成式AI的应用范围，如智能保安监控、体育竞技及娱乐视频分析、视频搜寻功能等领域。
首席研究员：杨红霞教授（PAAI执行院长、计算机及数学科学学院副院长（环球事务）及电子计算学系教授）
主题：理大重塑AI训练范式 大幅降低成本并普及研究
PAAI研究团队创新提出「协作式生成人工智能（Co-Generative AI）」模式，将 AI 训练从传统集中式转向分散式，更实验仅用160个GPU小时完成4个尖端模型融合，避免单个尖端模型传统训练所需百万计GPU小时，融合后模型在多项权威测试中性能更显著优于原始模型。团队通过严谨数学推导，提出「模型融合缩放定律」，为通往通用人工智能（AGI）开启另一条途径。杨红霞教授指出：「以超低资源实现基础模型训练及高效融合，可助全球学术人员投入GenAI研究，汇聚更多力量创新。」
该研究获得研究资助局「2025/26年度主题研究计划」、特区政府创新科技署「产学研1+计划」及数码港「人工智能资助计划」资助，为AI技术普惠化与产业落地注入新动能。
首席研究员：刘爱群教授（量子技术研究院院长、电机及电子工程学系量子工程与科学讲座教授及全球杰出创科学人教授）
主题：量子通讯晶片 成功完成香港第一个量子网络测试
团队研发了一枚仅12毫米× 4毫米的量子晶片，成功搭建香港首个量子通讯网络，并完成以量子晶片为平台的全球最长光纤量子通讯网络安全测试，为商业化应用打开新篇章。刘爱群教授指出：「量子通讯加密基于量子不可复制的力学原理，理论上几乎无法破解。小小量子晶片为『国之重器』，守护香港数字金融安全，更捍卫其国际金融中心地位。」
团队早前已透过HKCOLO.NET数据中心捐赠的光纤网络，完成光纤网络量子加密传输测试。刘教授补充，研究院将在现有的网络基础上，完善和开展多点传送的规模化部署测试，推动技术在不同商业场景应用，为香港跨入下一代智能量子网络提供全方位安全保障和支撑。
展现研究人员之洞见与毅力 为香港创科发展注入动力
理大首办「理大年度十大科研与创新故事」，从20项于去年发布的杰出研究及技术转化成果中，经逾7,700名公众及理大社群踊跃投票，并结合专业评审团综合评分，选出最终10强，旨在表扬理大科研人员在推动知识前沿方面展现的洞见与毅力。作为世界级创新大学，理大透过是次活动进一步推广科研成果转化，持续为香港科研创新发展注入动力，培育顶尖科研人才。本篇率先介绍其中六个精选科研故事，其余五个科研故事将在下一篇详细介绍。
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