填補本地數據缺口 助力未來醫療發展方向 香港大學吸煙人士健康同行計劃
發佈時間：09:00 2026-08-09 HKT
肺癌長期位居本港癌症發病率及死亡率首位，於2023年錄得6,111宗新症。由於早期肺癌欠缺明顯症狀，個案主要在第三及第四期才被診斷，癌細胞經已擴散，患者的5年存活率分別僅為24.6%及7.8%。香港大學李嘉誠醫學院公共衞生學院臨床實務教授葉啟明教授表示：「傳統X光檢查解像度不足，電腦斷層掃描（CT）則輻射量較高，而低劑量電腦斷層掃描（LDCT）在降低幅射量的同時，亦可清晰地展示小至一毫米大小的肺部結節。多項大型外國的研究數據顯示LDCT肺癌篩查能有助更早期發現肺癌患者，癌細胞能被完全移除的機會更大，5年存活率可提升至72.4%。」
然而，現時香港的醫療系統內並未有將肺癌篩查常規化，葉教授認為主要原因在於香港仍需建立相關的本地科學數據。特區政府癌症預防及普查專家工作小組早於2023年已討論肺癌篩查，作為小組成員，葉教授表示：「由於不同地區的發病率、確診期數分布、篩查及跟進方案各異，海外數據未必可直接套用於香港。因此，『香港大學吸煙人士健康同行計劃』的其中一個重要目標，就是建立本地數據，更準確評估LDCT在香港的臨床及成本效益，以及其對早期發現、降低死亡率、偽陽性及過度診斷等方面的影響。」
藉LDCT檢測早期肺癌 收集10年發病率及分期分布資料
本計劃針對罹患肺癌風險最高的族群，現正招募15,000名50至79歲、吸煙量達20「包年」或以上（即每天平均吸煙量(包) x 吸煙年期）的重度吸煙人士參與。葉教授解釋：「吸煙早已被國際癌症研究機構列為第一類致癌物，是肺癌最大風險因素。吸煙者患肺癌的機會比非吸煙者平均高20倍，而風險與吸煙量、開始吸煙年齡及吸煙年期密切相關。整體吸煙量愈高，罹患肺癌的風險就愈大。」至於戒煙人士，雖然風險會逐步下降，但已戒煙不超過10年的前吸煙者，患上肺癌的風險仍比非吸煙者高11倍，因此同樣屬計劃招募對象。
計劃將與參加者進行為期10年的健康同行。首5年的定期健康跟進，所有參加者均會接受免費血液檢查；而當中一半的參加者會接受LDCT檢查，另一半則為對照組；其後5年則作數據資料跟進。葉教授表示：「今次有幸獲香港賽馬會慈善信託基金捐助，得以開展這項計劃。我們公共衞生學院負責統籌，並與內科學系的林志良教授合作。我們期望此大型肺癌篩查計劃能幫助填補本地數據缺口，長遠減低死亡率之餘，亦發展出一套適合香港應用的風險評估工具，識別最需要進行篩檢的高風險族群，為日後相關政策考量及有效實施提供依據。」
人工智能協助分析影像 辨識肺結節惡性機率
負責本計劃臨床部分的香港大學臨床醫學學院內科學系臨床副教授林志良教授笑指，自己從沒想過有機會參與如此大型的本地研究。「過往在北美洲及歐洲均有類似的研究，但在華人群組進行如此大型研究實屬難得。雖然現時有電療、化療、免疫治療等不同方案，但臨床上不少患者仍是在出現症狀後才被進一步診斷。我們希望透過為高風險、未有肺癌症狀的人士進行篩檢，及早找出患者，達致期數前移（Stage Shift）的目的。」林教授指出，相對西方患者較常見的實性肺結節，東方肺癌患者較容易出現毛玻璃結節，傳統X光較難清楚檢測。是次計劃將首次在港採用由美國放射學院制定的肺部影像報告與資料系統（Lung-RADS），以便利標準化跟進程序並減少非必要的介入性覆檢措施。同時，團隊亦會採用人工智能（AI）協助分析肺結節屬良性或惡性，再由參與計劃的放射科醫生診斷，確保分析達至高標準。
林教授補充，現時Lung-RADS及相關人工智能模型主要建基於外國患者資料，本地樣本仍然不足。團隊期望透過今次大型專案建立本地樣本庫，日後進一步優化人工智能模型，提升對香港患者的預測準確度。
預防勝於治療 與煙民同行協助戒煙
是次計劃獲香港賽馬會慈善信託基金捐助，由港大公共衞生學院統籌，並聯同6個非政府組織（包括基督教家庭服務中心、香港聖公會福利協會、博愛醫院、九龍樂善堂、東華三院及基督教聯合那打素社康服務）協辦。葉啟明教授強調，此同行計劃在推動肺癌篩查之餘，亦希望有效協助吸煙人士戒煙。「戒煙是最有效之肺癌預防的方法，團隊希望善用合作夥伴的戒煙服務。與其只將資源投放在後期的篩查和治療，亦希望可以將預防的概念分享給他們，這才是『健康同行』強調的理念。」
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