填补本地数据缺口 助力未来医疗发展方向 香港大学吸烟人士健康同行计划
发布时间：09:00 2026-08-09 HKT
肺癌长期位居本港癌症发病率及死亡率首位，于2023年录得6,111宗新症。由于早期肺癌欠缺明显症状，个案主要在第三及第四期才被诊断，癌细胞经已扩散，患者的5年存活率分别仅为24.6%及7.8%。香港大学李嘉诚医学院公共衞生学院临床实务教授叶启明教授表示：「传统X光检查解像度不足，电脑断层扫描（CT）则辐射量较高，而低剂量电脑断层扫描（LDCT）在降低幅射量的同时，亦可清晰地展示小至一毫米大小的肺部结节。多项大型外国的研究数据显示LDCT肺癌筛查能有助更早期发现肺癌患者，癌细胞能被完全移除的机会更大，5年存活率可提升至72.4%。」
然而，现时香港的医疗系统内并未有将肺癌筛查常规化，叶教授认为主要原因在于香港仍需建立相关的本地科学数据。特区政府癌症预防及普查专家工作小组早于2023年已讨论肺癌筛查，作为小组成员，叶教授表示：「由于不同地区的发病率、确诊期数分布、筛查及跟进方案各异，海外数据未必可直接套用于香港。因此，『香港大学吸烟人士健康同行计划』的其中一个重要目标，就是建立本地数据，更准确评估LDCT在香港的临床及成本效益，以及其对早期发现、降低死亡率、伪阳性及过度诊断等方面的影响。」
藉LDCT检测早期肺癌 收集10年发病率及分期分布资料
本计划针对罹患肺癌风险最高的族群，现正招募15,000名50至79岁、吸烟量达20「包年」或以上（即每天平均吸烟量(包) x 吸烟年期）的重度吸烟人士参与。叶教授解释：「吸烟早已被国际癌症研究机构列为第一类致癌物，是肺癌最大风险因素。吸烟者患肺癌的机会比非吸烟者平均高20倍，而风险与吸烟量、开始吸烟年龄及吸烟年期密切相关。整体吸烟量愈高，罹患肺癌的风险就愈大。」至于戒烟人士，虽然风险会逐步下降，但已戒烟不超过10年的前吸烟者，患上肺癌的风险仍比非吸烟者高11倍，因此同样属计划招募对象。
计划将与参加者进行为期10年的健康同行。首5年的定期健康跟进，所有参加者均会接受免费血液检查；而当中一半的参加者会接受LDCT检查，另一半则为对照组；其后5年则作数据资料跟进。叶教授表示：「今次有幸获香港赛马会慈善信托基金捐助，得以开展这项计划。我们公共衞生学院负责统筹，并与内科学系的林志良教授合作。我们期望此大型肺癌筛查计划能帮助填补本地数据缺口，长远减低死亡率之余，亦发展出一套适合香港应用的风险评估工具，识别最需要进行筛检的高风险族群，为日后相关政策考量及有效实施提供依据。」
人工智能协助分析影像 辨识肺结节恶性机率
负责本计划临床部分的香港大学临床医学学院内科学系临床副教授林志良教授笑指，自己从没想过有机会参与如此大型的本地研究。「过往在北美洲及欧洲均有类似的研究，但在华人群组进行如此大型研究实属难得。虽然现时有电疗、化疗、免疫治疗等不同方案，但临床上不少患者仍是在出现症状后才被进一步诊断。我们希望透过为高风险、未有肺癌症状的人士进行筛检，及早找出患者，达致期数前移（Stage Shift）的目的。」林教授指出，相对西方患者较常见的实性肺结节，东方肺癌患者较容易出现毛玻璃结节，传统X光较难清楚检测。是次计划将首次在港采用由美国放射学院制定的肺部影像报告与资料系统（Lung-RADS），以便利标准化跟进程序并减少非必要的介入性覆检措施。同时，团队亦会采用人工智能（AI）协助分析肺结节属良性或恶性，再由参与计划的放射科医生诊断，确保分析达至高标准。
林教授补充，现时Lung-RADS及相关人工智能模型主要建基于外国患者资料，本地样本仍然不足。团队期望透过今次大型专案建立本地样本库，日后进一步优化人工智能模型，提升对香港患者的预测准确度。
预防胜于治疗 与烟民同行协助戒烟
是次计划获香港赛马会慈善信托基金捐助，由港大公共衞生学院统筹，并联同6个非政府组织（包括基督教家庭服务中心、香港圣公会福利协会、博爱医院、九龙乐善堂、东华三院及基督教联合那打素社康服务）协办。叶启明教授强调，此同行计划在推动肺癌筛查之余，亦希望有效协助吸烟人士戒烟。「戒烟是最有效之肺癌预防的方法，团队希望善用合作伙伴的戒烟服务。与其只将资源投放在后期的筛查和治疗，亦希望可以将预防的概念分享给他们，这才是『健康同行』强调的理念。」
网址：www.hcps.hku.hk
查询：8300 1005 / 8100 5823
