每日雜誌｜免費AI做教師培訓 離專業有距離 影響實踐可持續性 與不同學科結合程度差異大

《中小學數字教育發展藍圖》今年6月公布，規定每名教師3年內須完成30小時數字教育培訓。新學年開始數月，有參與培訓工作的學者指，目前大部分培訓依賴免費、通用且並不針對教育領域的人工智能（AI）服務，實踐可持續性受限，另有學者關注教師能否「適時適用」AI。有工會則強調，前線同工更希望能了解如何將AI融入教學、評估和課業環節，目前AI與不同學科的結合程度差異較大，前線教師教學經驗的差異，亦影響AI培訓的效果，籲社會給予前線教師更多時間和耐心。

教育局回覆指，在2025/26學年提供共498場次與AI相關的教師專業培訓課程，錄得約3.9萬人次參與，涵蓋不同領域及科目，包括語文和人文相關科目。局方強調繼續於2026/27學年提供相關專業培訓課程，截至今年10月底，已提供逾50個與AI相關的教師專業培訓課程，逾1.28萬個培訓名額，整體進度符合預期。

香港大學教育學院教授、教育應用資訊科技發展研究中心創辦總監羅陸慧英指出，教師有多種專業發展途徑，滿足「3年內完成30小時專業學習」之要求，包括修讀正式課程、參與作為校本課程或教學創新計劃一部分的各類研討會和講座，教師專業組織也會共同探討如何將AI融入教學，相信時長要求不會擠佔其他領域專業發展的時間。

小部分教師自費訂不同模型探索

羅陸慧英留意到，雖然有部分積極的教師自費訂閱各類大語言模型探索AI應用，但絕大部分AI學習活動只能依賴免費、較為通用，且並非針對教育領域而設計的AI服務；這些服務在課堂教學場景下的使用額度（俗稱「Token」）受限，也影響了實踐的可持續性。

羅陸慧英認為，有必要在計劃啟動一段時間後，系統性評估現有資源是否滿足前線需要，設法了解不同學科及行政職位的教師意見，篩選出符合前線需要、有助改變教學中AI實踐方式的專業培訓。她認為，讓教師在教學中使用AI（例如製作簡報、生成練習題或批改作業）並不困難；真正的挑戰在於，如何引導教師設計出能善用AI進行解決問題的學習活動與體驗，而非僅將其當作「認知減負」的工具。

香港教育大學數學與資訊科技學系助理教授吳子傑參與多項教師培訓工作，涵蓋中學教師AI素養及中文科科技應用等範疇。他透露，其主持的培訓首階段會先講解AI工具的基礎知識，包括如何擴充語言模型的數據庫（Knowledge Base）、提高提示詞（Prompt）的準確性；隨後則着重引導教師將AI特性與所任教的學科結合，例如電腦科教師可利用AI模擬視障人士，測試學生設計的應用程式，解決過去在「應用程式設計」課程中難接觸特定群體的問題。

吳子傑說，培訓時會特別提醒教師注意AI在課前、課中及課後的介入時機。他續以上述模擬測試為例，指出這類測試應安排在課前或課後進行，以免出現課堂討論時學生各自與AI對話的尷尬局面；若移至數學科，學生若於課後直接利用AI生成答案繳交功課，則屬不當應用。

另外，吳子傑表示，培訓首階段結束後會要求教師提交反思報告，約3成教師確實提交了課堂使用AI的示例和學生作品，並獲評「A」級，餘下的大部分取得「B」評級。他又歎，培訓團隊實則難進一步追蹤其後續的校本實踐成效。

小學部有較多優秀培訓個案

香港教育工作者工會創會及榮譽主席黃建豪表示，AI教師培訓方才起步。他觀察到小學部的優秀培訓個案較多，中學則較難找到合適講者。他分析，由於中學教師面對公開試壓力，較難在非考核導向的創新上投放時間，而小學教師則有更多探索空間。

黃建豪續指，前線教師對數字教育培訓主要有三方面顧慮，其一是時間壓力，他引述教師指本已承擔較沉重的教學或行政壓力，而部分培訓課程擇期課後或周末進行，造成額外負擔；其二是前線教師間有資歷差異，仍需時拉齊，新入職教師對AI知識接納快，但教學經驗尚淺，難將培訓知識融會貫通在日常教學；資深教師則可能需要花時間鑽研AI操作，呼籲政府和社會都應該給同工更多耐心。

此外，黃指前線教師不只止注如何操作AI工具，更希望能了解如何將AI融入教學、評估和課業環節，而不同學科與AI結合程度差異很大，舉例體育科較多使用AI的範例，如使用心率等數據分析學生體能水平等，而在家政科較難直接應用，不少家政科教師培訓後仍傾向沿用傳統方式教學，有教師認為接受培訓和AI使用是負擔。

鄧飛：冀可容許校方訂閱大模型

教育界立法會議員鄧飛呼籲，不同學科的教師都應先試用AI，認為學科不合、功能不齊等問題，將隨科技發展迎刃而解。他也反映，不少前線教師反映可用的AI工具有限，免費版不足以應付教學需要，而訂閱ChatGPT、Claude等海外付費大語言模型需使用虛擬私人網絡（VPN），且無法使用本地信用卡付款，上傳數據還要學習脫敏技巧；豆包等內地大模型需認證內地身份證才可付款。

鄧飛建議，政府善用「『智』啟學教」撥款計劃下50萬元撥款，冀可明確容許校方為教師訂閱大模型，或可由教育局主導建立以考評局歷年試卷和評卷參考為基礎的官方教育大模型，供全港學校使用。

韓國辦AI素養工作坊 港大教大團隊參與

國際人工智能教育學會今年在韓國舉辦國際人工智能教育會議（AIED），下設「人工智能（AI）素養教育工作坊」，香港大學及香港教育大學團隊亦有參與，並進行學術與實踐個案分享。工作坊組織委員會回覆本報表示，香港在AI素養與教師培訓方面擁有豐富的專家儲備，惟目前的試點經驗未能轉化為共享資源。

該工作坊組委會主席、卡內基梅隆大學（Carnegie Mellon University）人機交互研究所研究員肖睿威指出，是次工作坊探討了全球AI素養教育的最新進展。她形容，香港學界在工作坊中不遜於其他團隊。組委會顧問、卡內基梅隆大學人機交互研究所副教授John Stamper補充指，香港推行了不少AI素養教學試點，重視不同學科和學習階段的需求，政府亦對教師培訓時數與內容設有要求，但這種具針對性的模式容易增加學校間互相借鏡的難度，且經驗主要仍掌握在研究者和參與者手中，未能進行後續推廣。

肖睿威提出，香港有必要提供靈活彈性的教材及業界指引，才能將個別課堂及教師培訓的成果廣泛傳播，目前多數培訓方案由AI技術人員或學界研究者提出，普遍缺乏前線經驗，難以適應不同學科的實際教學需要，無論教師還是學生培訓均缺乏足夠且恰當的學科個案。

數字教育浪潮延伸至學前教育

香港大學教育學院及教與學創新中心教授陳嘉玉向本報透露，數字教育浪潮由中小學延伸至學前教育，其團隊正與教育局幼稚園組合作，參與幼稚園教育行政數字化相關工作。

陳嘉玉指出，過去學界多將人工智能（AI）焦點放於中小學科學、科技、工程及數學（STEM）科目，但AI對幼教同樣帶來影響。她強調，幼稚園推行AI教育的重點絕非讓3、4歲幼兒提早學習操作生成式AI，更不應讓科技取代遊戲、探索與人際社交互動；相反，首要是善用AI減輕幼師及學校的繁重行政工作。

她介紹，教育局規劃於新學年推展的措施涵蓋行政數字化、先導學校計劃及AI方案產品目錄等。由於幼稚園普遍缺乏技術人力自行評估市面產品，「產品目錄」透過系統分類與案例分享，能協助校方作出適切選擇；「先導計劃」則促成幼稚園與具經驗的中小學結為夥伴，推動跨學段交流。此外，措施亦特別強調網絡安全、私隱保護及家長教育，防範幼兒過早或過度接觸電子產品。

記者：方寧