每日杂志｜免费AI做教师培训 离专业有距离 影响实践可持续性 与不同学科结合程度差异大

《中小学数字教育发展蓝图》今年6月公布，规定每名教师3年内须完成30小时数字教育培训。新学年开始数月，有参与培训工作的学者指，目前大部分培训依赖免费、通用且并不针对教育领域的人工智能（AI）服务，实践可持续性受限，另有学者关注教师能否「适时适用」AI。有工会则强调，前线同工更希望能了解如何将AI融入教学、评估和课业环节，目前AI与不同学科的结合程度差异较大，前线教师教学经验的差异，亦影响AI培训的效果，吁社会给予前线教师更多时间和耐心。

教育局回复指，在2025/26学年提供共498场次与AI相关的教师专业培训课程，录得约3.9万人次参与，涵盖不同领域及科目，包括语文和人文相关科目。局方强调继续于2026/27学年提供相关专业培训课程，截至今年10月底，已提供逾50个与AI相关的教师专业培训课程，逾1.28万个培训名额，整体进度符合预期。

香港大学教育学院教授、教育应用资讯科技发展研究中心创办总监罗陆慧英指出，教师有多种专业发展途径，满足「3年内完成30小时专业学习」之要求，包括修读正式课程、参与作为校本课程或教学创新计划一部分的各类研讨会和讲座，教师专业组织也会共同探讨如何将AI融入教学，相信时长要求不会挤占其他领域专业发展的时间。

小部分教师自费订不同模型探索

罗陆慧英留意到，虽然有部分积极的教师自费订阅各类大语言模型探索AI应用，但绝大部分AI学习活动只能依赖免费、较为通用，且并非针对教育领域而设计的AI服务；这些服务在课堂教学场景下的使用额度（俗称「Token」）受限，也影响了实践的可持续性。

罗陆慧英认为，有必要在计划启动一段时间后，系统性评估现有资源是否满足前线需要，设法了解不同学科及行政职位的教师意见，筛选出符合前线需要、有助改变教学中AI实践方式的专业培训。她认为，让教师在教学中使用AI（例如制作简报、生成练习题或批改作业）并不困难；真正的挑战在于，如何引导教师设计出能善用AI进行解决问题的学习活动与体验，而非仅将其当作「认知减负」的工具。

香港教育大学数学与资讯科技学系助理教授吴子杰参与多项教师培训工作，涵盖中学教师AI素养及中文科科技应用等范畴。他透露，其主持的培训首阶段会先讲解AI工具的基础知识，包括如何扩充语言模型的数据库（Knowledge Base）、提高提示词（Prompt）的准确性；随后则着重引导教师将AI特性与所任教的学科结合，例如电脑科教师可利用AI模拟视障人士，测试学生设计的应用程式，解决过去在「应用程式设计」课程中难接触特定群体的问题。

吴子杰说，培训时会特别提醒教师注意AI在课前、课中及课后的介入时机。他续以上述模拟测试为例，指出这类测试应安排在课前或课后进行，以免出现课堂讨论时学生各自与AI对话的尴尬局面；若移至数学科，学生若于课后直接利用AI生成答案缴交功课，则属不当应用。

另外，吴子杰表示，培训首阶段结束后会要求教师提交反思报告，约3成教师确实提交了课堂使用AI的示例和学生作品，并获评「A」级，余下的大部分取得「B」评级。他又叹，培训团队实则难进一步追踪其后续的校本实践成效。

小学部有较多优秀培训个案

香港教育工作者工会创会及荣誉主席黄建豪表示，AI教师培训方才起步。他观察到小学部的优秀培训个案较多，中学则较难找到合适讲者。他分析，由于中学教师面对公开试压力，较难在非考核导向的创新上投放时间，而小学教师则有更多探索空间。

黄建豪续指，前线教师对数字教育培训主要有三方面顾虑，其一是时间压力，他引述教师指本已承担较沉重的教学或行政压力，而部分培训课程择期课后或周末进行，造成额外负担；其二是前线教师间有资历差异，仍需时拉齐，新入职教师对AI知识接纳快，但教学经验尚浅，难将培训知识融会贯通在日常教学；资深教师则可能需要花时间钻研AI操作，呼吁政府和社会都应该给同工更多耐心。

此外，黄指前线教师不只止注如何操作AI工具，更希望能了解如何将AI融入教学、评估和课业环节，而不同学科与AI结合程度差异很大，举例体育科较多使用AI的范例，如使用心率等数据分析学生体能水平等，而在家政科较难直接应用，不少家政科教师培训后仍倾向沿用传统方式教学，有教师认为接受培训和AI使用是负担。

邓飞：冀可容许校方订阅大模型

教育界立法会议员邓飞呼吁，不同学科的教师都应先试用AI，认为学科不合、功能不齐等问题，将随科技发展迎刃而解。他也反映，不少前线教师反映可用的AI工具有限，免费版不足以应付教学需要，而订阅ChatGPT、Claude等海外付费大语言模型需使用虚拟私人网络（VPN），且无法使用本地信用卡付款，上传数据还要学习脱敏技巧；豆包等内地大模型需认证内地身份证才可付款。

邓飞建议，政府善用「『智』启学教」拨款计划下50万元拨款，冀可明确容许校方为教师订阅大模型，或可由教育局主导建立以考评局历年试卷和评卷参考为基础的官方教育大模型，供全港学校使用。

韩国办AI素养工作坊 港大教大团队参与

国际人工智能教育学会今年在韩国举办国际人工智能教育会议（AIED），下设「人工智能（AI）素养教育工作坊」，香港大学及香港教育大学团队亦有参与，并进行学术与实践个案分享。工作坊组织委员会回复本报表示，香港在AI素养与教师培训方面拥有丰富的专家储备，惟目前的试点经验未能转化为共享资源。

该工作坊组委会主席、卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）人机交互研究所研究员肖睿威指出，是次工作坊探讨了全球AI素养教育的最新进展。她形容，香港学界在工作坊中不逊于其他团队。组委会顾问、卡内基梅隆大学人机交互研究所副教授John Stamper补充指，香港推行了不少AI素养教学试点，重视不同学科和学习阶段的需求，政府亦对教师培训时数与内容设有要求，但这种具针对性的模式容易增加学校间互相借镜的难度，且经验主要仍掌握在研究者和参与者手中，未能进行后续推广。

肖睿威提出，香港有必要提供灵活弹性的教材及业界指引，才能将个别课堂及教师培训的成果广泛传播，目前多数培训方案由AI技术人员或学界研究者提出，普遍缺乏前线经验，难以适应不同学科的实际教学需要，无论教师还是学生培训均缺乏足够且恰当的学科个案。

数字教育浪潮延伸至学前教育

香港大学教育学院及教与学创新中心教授陈嘉玉向本报透露，数字教育浪潮由中小学延伸至学前教育，其团队正与教育局幼稚园组合作，参与幼稚园教育行政数字化相关工作。

陈嘉玉指出，过去学界多将人工智能（AI）焦点放于中小学科学、科技、工程及数学（STEM）科目，但AI对幼教同样带来影响。她强调，幼稚园推行AI教育的重点绝非让3、4岁幼儿提早学习操作生成式AI，更不应让科技取代游戏、探索与人际社交互动；相反，首要是善用AI减轻幼师及学校的繁重行政工作。

她介绍，教育局规划于新学年推展的措施涵盖行政数字化、先导学校计划及AI方案产品目录等。由于幼稚园普遍缺乏技术人力自行评估市面产品，「产品目录」透过系统分类与案例分享，能协助校方作出适切选择；「先导计划」则促成幼稚园与具经验的中小学结为伙伴，推动跨学段交流。此外，措施亦特别强调网络安全、私隐保护及家长教育，防范幼儿过早或过度接触电子产品。

记者：方宁