每日雜誌｜港隊亞運衝金 精英體育培訓系統居功至偉

2026年亞運下月揭幕，香港代表隊已進入最後衝刺。從世錦賽奪冠到奧運摘金，港隊近年屢創佳績，除了運動員努力付出，也歸功於本港精英體育培訓系統的深化。政府近年透過「精英運動員發展基金」持續注資，並與香港賽馬會共同出資設立「運動科研資助計劃」，由場地設施、醫療科研支援，以至海內外參賽資助與全球招聘教練等，全方位推動香港體育邁向專業化與產業化。   

「現時精英運動的競爭非常激烈，大家爭奪的不再是1秒之差，而是0.01秒的分別。」香港體育學院院長蔡玉坤說，軟硬件支援對精英運動發展尤其重要，體院自2024年底啟用全新大樓，強化運動科研與運動醫學在培訓系統中的角色，「精英培訓是以教練為核心，但教練不是萬能的，如何細化每一個微小層次並做到最好，每個細節都要做得夠深入。」

蔡玉坤：體育與學業雙軌發展　　

獲政府撥款逾10億元興建的新大樓啟用加上原有場館翻新，體院的訓練場地也得以擴建，以乒乓球館為例，面積由過往約850平方米擴建至1400平方米，劍擊館面積加倍至近1700平方米，另設空手道館，並增加宿舍宿位，以滿足超過500位全職運動員的住宿需求。　　

培訓制度亦同步調整，政府設立的「香港運動員基金」近年落實增加獎學金支援運動員雙軌發展。蔡玉坤說，在政府支持下，體院全力推動青少年運動員在「體育」與「學業」雙軌發展，獲多間院校配合，讓健兒以訓練為先、學業彈性處理，兩者同時兼顧，「以前大家可能覺得做運動員讀書會不好，但現在這個觀念已經改變，亦保障了運動員將來的出路。」　　

他補充，體院設專責團隊協助運動員作生涯規劃，加上精英運動員直接財政資助獲得上調，運動員能無後顧之憂地投入訓練，「我們希望將『精英運動員』打造為值得發展的職業。」

從世界各地引進頂尖教練

教練方面，體院除規劃本地教練接班，亦從世界各地引進頂尖教練。政府近年持續向體院增加撥款，2026-27年度的總撥款額達至近10億元，較5年前增加超過3成。蔡玉坤形容，現時港隊在多個範疇百花齊放，「發展精英體育與教育相似，需要時間栽培，大家可以看到過去5、6年，特別是近年政府加大支持後，港隊的水準顯著提升。」他笑言：「如果問10年前有沒有人想過我們的劍擊項目可以在奧運奪金，我相信沒人會想到，這是得來不易的！」

退役港將、現任中國香港乒乓球隊總教練李靜，對本港訓練環境的轉變深有體會。他分享，最早期乒乓球隊要和劍擊隊共用訓練場地，場地在地下室，球枱也不夠；後來政府投入更多資源，場地擴建，打職業的球員越來越多，「我覺得現在作為運動員，幸福感是高的。除了輸球時難受一下之外，他們練波很開心。」　　

他講述「快樂乒乓」理念，最重要是球員在訓練中得到想要的，而且切實看到進步，「這樣我做教練就收貨了。」

提升參賽資助上限 「寓賽於操」

政府今年初提升海內外參賽資助上限、鼓勵運動員「寓賽於操」，李靜說，「以賽代練」是非常有效的實戰理念，「歐洲選手以往用較多，他們受惠於地緣，開車繞一圈就能跨國參加3至4站國際賽；相反我們亞洲球手出去，所需費用頗大。在這方面，政府的支持對我們來說是『強心針』，也是對我們的一種認可；用努力和成績回饋，是職業球員應該做的事。」　　

面對即將到來的亞運會，乒乓球隊已展開嚴密的備戰部署。李靜透露，男子隊將分批前往內地黃石進行集訓，9月初會邀請技術水平頂尖的上海華東理工大學隊，來港與女子隊進行模擬對抗。

「亞運其實可能難打過奧運，因為大部分強隊都在亞洲。」李靜指，亞運乒乓球項目競爭極度激烈，目前港隊將男女雙打及混合雙打列為有力的重點，「但我們不能掉以輕心，因為其他隊伍也會將我們的球員視為重點。」

體院分拆「運動科學」「運動醫學」  獨立並細化科研邁步專業發展

特區政府與香港賽馬會慈善信託基金於2022年合資3億元成立「運動科研資助計劃」，運用運動科學及運動醫學的研究，提升運動員在國際賽事中的競爭力。自2024-25年度起，體院將運動醫學科從精英訓練科技科中分拆為獨立科系，涵蓋運動醫療、運動營養及運動心理服務；而精英訓練科技科則繼續提供體能科學訓練、運動生物力學與科技，以及運動科研等支援。　　

體院精英訓練科技總監蘇志雄博士表示，「每一個項目、每一個運動員都不同，每一個運動員在比賽時面對同一個情況都可能有不同反應。我們通過溝通和了解，掌握教練的需要，配合我們的專業，提出訓練方案，解決運動員個人的特定問題。」

以單車項目為例，專家透過儀器測試運動員的最大攝氧量、爆發力、大肌肉群與大關節力量等，再深入分析其神經系統反應和肌肉收縮頻率等。針對空手道、乒乓球等對戰項目，科研團隊則透過短跑、立定跳遠等測試爆發力與神經反應，並強調肌肉體能訓練，「傳統上乒乓球對於肌肉的要求比較少，但現在我們每項運動都做很多體能訓練，足夠的體力可以支撐球員整場比賽，亦可以維持在連續回合裏的速度。」

AI影像識別  幫助分析

團隊在日常訓練亦引入使用人工智能（AI），蘇志雄提到，過去進行動作捕捉，運動員身上要貼滿反光標記點，監測標記點的活動去計算人體動作，以前分析1秒動作要一個月，後來縮短至半日，現在透過高精準度的AI影像識別，拍下影片後1至2分鐘即可完成分析，對運動員和教練有很大幫助。

此外，團隊也與運動醫學專家及醫生等合作，商討在運動員受傷期間維持非受傷部位的體能訓練。比賽期間，團隊精準運用冷熱與冷凍技術，助運動員恢復，蘇志雄說：「運動員在比賽時熱能會堆積，會影響身體表現，需要降溫和預冷，讓身體可以承受更多運動負荷，幫助運動員以最佳狀態迎接下一場比賽。」

記者：林家希、葉偉豪、林詠華