90後華人美國創辦機械人初創 專攻洗衫摺餐巾 被指「最無聊」 CEO:成本效益是關鍵

更新時間:06:00 2026-11-11 HKT
發佈時間:06:00 2026-11-11 HKT

不少機械人以跳舞等高難度動作吸引目光時,美國初創Dyna Robotics的機械人卻因摺餐巾及處理洗衣等工序聞名,以至被美媒稱為「全球最無聊機械人」,但這個看似帶有揶揄意味的稱號,卻被創辦人視為另一種讚譽。Dyna Robotics共同創辦人兼行政總裁高霖(Lindon Gao)接受《星島頭條》專訪時表示,機械人價值不在於動作有多花巧,而在於能否穩定投入工作,為客戶創造實際回報。他又透露,Dyna部分客戶已降低相關工序的成本達40%至50%。

3名華人創辦 獲Nvidia等投資

由3名「90後」華人Lindon、馬也騁及楊世遠共同創辦的Dyna,於2024年在美國成立,今年9月推出新一代半人形機械人「Taku」,主攻商業市場。據其公布的無剪輯影片顯示,它可連續約一小時自主完成衣物取放、洗衣乾衣及摺疊收納等工序,毋須人手逐步指令。

上月,美媒以「最無聊機械人」為題報道「Taku」,形容其專注洗衣及其他日常雜務的工作「非常枯燥」。馬也騁其後在社交平台笑言,這是對公司的最高讚譽,因為機械人工作本來就應該「無聊」,可靠完成任務才是關鍵。

當Tesla、Figure AI等企業積極探索將人形機械人的應用場景延伸至家用市場時,Dyna則選擇優先從餐飲、酒店等高頻商業場景切入,讓機械人處理摺餐巾、整理衣物等重複工作。Lindon直言「機械人是要把我們不想做的事情做好」,並認為機械人價值應以實際產量及成本效益驗證。

這條務實路線早吸引多家科技投資機構押注。Dyna去年9月完成1.2億美元A輪融資,由RoboStrategy、CRV及First Round Capital領投,參投者包括Nvidia旗下NVentures、亞馬遜工業創新基金及Salesforce Ventures等,當時公司估值超過6億美元。

速度遜人類 勝在24小時工作

不過,獲得資本青睞只是第一步,機械人能否成為一門可持續的生意,仍取決於實際成本與效益。Lindon認為,機械人「做得到」工作,不代表有人願意付錢,關鍵在於能否以合理成本及穩定地完成客戶要求。 

他透露,現階段部分機械人的每小時產量僅及人類60%,但優勢在於可「全天24小時」運作,透過延長運作時間提高整體產能。目前公司主要採取訂閱收費模式,並成功將客戶的相關營運成本降低約40%至50%。

以搭載其DYNA-2模型的移動半人型機械人為例,目前已應用於餐廳、健身中心及自助洗衣店。今年8月,美國鼎泰豐引入DYNA-2摺餐巾,每小時可摺約95條,合格率約93%;按每日工作18小時計算,可完成約1,590條合格餐巾,達到其設定的產量及投資回報門檻。其後,鼎泰豐將機械人由個別餐廳試點,擴展至當地多間分店。

先攻餐飲酒店 港樓較細有限制

談及為何優先選擇餐飲、酒店等商業場景,Lindon指這類行業涉及大量重複工序,流程較家庭環境更為標準化,既有利機械人學習及執行任務,亦令企業較易衡量成本與回報,可作為機械人逐步走入家庭的過渡階段。

針對香港市場,他坦言本港住宅及餐飲場所普遍狹小,但機械人運作需較多活動空間,在實際部署上構成一定限制;家庭應用方面,與聘請外傭等人力成本相比,現階段購置或租用機械人亦未必划算。

點擊睇Taku在真實場景中的運用:

不過,Lindon看好長遠成本下降帶來的市場機會。他估計,若未來家務機械人成本降至約3萬港元,對家庭用戶將更具吸引力,並預期未來5至10年有望達到這一水平。

減少重複勞動 未來取決掌舵人

談到機械人的長遠願景,Lindon認為,其價值不只替企業節省成本,更在於改變人類分配時間及勞動的方式。他提出「World of Abundance」(富足的世界)概念,憧憬機械人承擔乏味及高度重複的勞動工種,讓人類有更多時間追求興趣與創意,例如日後可透過人類示範,學會烹調家常菜、製作工藝品,「我覺得機械人能幫我們實現很多夢想」。

Lindon提出「World of Abundance」(富足的世界)概念,憧憬機械人承擔乏味及高度重複的勞動工種,讓人類有更多時間追求興趣與創意。
Lindon提出「World of Abundance」(富足的世界)概念,憧憬機械人承擔乏味及高度重複的勞動工種,讓人類有更多時間追求興趣與創意。

至於機械人會否有朝一日超越人類而造成威脅,Lindon表示,目前機械人主要透過人類示範學習,但這不代表其能力永遠受限於人類水平。隨着強化學習的技術發展,AI未來可能在部分可量化及可評估的任務上超越人類,但藝術創作、協調部署等缺乏統一評價標準的領域則未必如此,因此相關工作能否被AI取代,仍存在不確定性。

他坦言,AI發展涉及就業、收入分配及技術控制權,科技進步不代表生活必然更好,關鍵在於掌握技術的人如何運用力量,「未來是否美好,取決於AI的掌舵者是誰。」