智譜發布新旗艦AI模型GLM-5.3 實測尋獲逾千中高危漏洞 兩周後公開模型權重
更新時間：17:47 2026-08-14 HKT
發佈時間：17:47 2026-08-14 HKT
發佈時間：17:47 2026-08-14 HKT
字體大小
內地AI企業智譜（2513）發布最新旗艦模型GLM-5.3，主打程式開發及網絡安全漏洞偵測。公司表示，新模型沿用GLM-5.2約7,000億參數的基礎模型，性能提升全部來自後訓練階段，模型權重將於兩周後公開。
自家程式開發評測能力提升五成
據智譜公布的測試結果，GLM-5.3在自家程式開發評測中的整體能力，較GLM-5.2提升50%；在開源終端操作評測中，得分亦由4.6大幅增至28.3。
在自家程式開發評測的最高難度設定下，GLM-5.3使用約7.5萬個輸出詞元，完成34.5%的任務；GLM-5.2即使使用約9.6萬個詞元，完成率亦只有23.4%。
智譜表示，GLM-5.3在網絡安全漏洞偵測方面亦錄得顯著進步，不但能識別單一漏洞，亦可跨越多個漏洞利用階段進行推理，規劃完整的攻擊鏈路。
漏洞發現測試微勝GPT-5.6
在CyberGym漏洞發現測試中，GLM-5.3取得84.5%，略高於Anthropic Mythos 5的83.8%及OpenAI GPT-5.6 Sol的83.6%。
不過，在要求更深入漏洞推理的ExploitBench測試中，GLM-5.3雖由上代的24.4%升至54.4%，仍低於Mythos 5的78%及GPT-5.6 Sol的76.5%。
在ExploitGym測試中，GLM-5.3於兩小時及六小時內分別完成105項及130項漏洞利用任務，明顯高於GLM-5.2的29項及39項，但仍落後於Mythos 5的181項及247項。
智譜表示，這些能力已延伸至真實世界的實際應用。公司自GLM-5.2推出以來，已聯同內地多個安全團隊測試真實程式庫。經專家審核、篩選及去除重複結果後，模型在269個項目中識別出2,436個漏洞，當中1,097個屬中度或高度風險，部分漏洞已存在數十年。
最Hit
