AI重塑開拓財富可能性 催生「知識資產」價值 凸顯個人創造力稀缺
發佈時間：06:00 2025-07-01 HKT
人工智能（AI）正重塑產業格局，從輔助決策進化為價值創造的核心動力。在德林控股（1709）近期舉辦的「維港夜談」論壇上，小冰科技首席執行官徐元春指出，大模型技術有效解決金融顧問難以掌握海量產品資訊的痛點，並催生「個人知識資產」新形態，推動知識的普惠化交易；Meta Gen AI研究科學家總監田淵棟則從技術視角剖析AI「黑箱」問題，預判AI將實現「智力供給無限化」，而人類獨特的創造力將成為未來稀缺資源。
應用大模型 解決大量資訊痛點
AI正從財富管理效率提升，到知識資產的價值重塑，再到個人創造力的凸顯，為宏觀經濟開闢全新機遇。徐元春分析指出，AI技術與10年前的輔助決策工具不同，首先在知識和資訊方面，大模型的應用解決了金融顧問難以掌握海量產品資訊的痛點。
他解釋，「當人們面向顧客推薦眾多產品和服務，回答潛在目標客戶哪個產品好時，資訊量非常大，需要掌握繁雜且專業的知識，難度很高。」尤其在金融業要求高度專業性時，AI優勢尤為明顯，當企業基於大模型進行產品推薦時，其橫向銷售能力可提高近20%；同時傳統企業內部流程以人為核心，如今企業內部則構建了新的狀態，AI確實帶來降本增效的效果。
更重要的是，AI正在催生「個人知識資產」這一新形態。他認為，每個技術變革時代的到來，都可能創造新的財富背景，而數據資產與知識資產在AI時代將開創新的財富可能性。過去需付費才能獲取的非公開知識，如今則可轉化為數據資產，普惠社會大眾，並為資產擁有者創造變現機會。
AI技術複雜 仍存「黑箱」挑戰
隨着大模型技術的快速發展和廣泛應用，其在語言理解、推理和多模態任務等領域展現出前所未有的能力，但許多未解的技術問題依然存在，尤其是AI技術的複雜性和不透明性帶來的「黑箱」問題。例如申請貸款時，填好表格和資料後，若信貸員拒絕申請，人們可直接詢問原因並修改後重新申請；但AI則難以提供具體原因。此外，模型幻覺也可能對金融行業造成風險。
為應對這一挑戰，田淵棟指出，近期AI發展正致力於改變黑箱狀態，並介紹了最新的推理模型，讓模型在輸出答案前生成一段思維鏈，詳細闡述推理過程，最終給出答案，如此可將性能和效果提升20%至70%。此外，推理模型提供了可解釋性，通過思維鏈可了解模型的每一步思考，例如當AI拒絕貸款申請時，可解釋具體原因。當然，思維鏈本身亦存在黑箱問題，亦是當前的前沿研究課題。
AI未來終局：所思即所得
展望AI的未來投資熱點，徐元春認為，AI與各行業的深度融合將催生新公司與新機遇。此外，時代的變革必將產生新的資產和定價模式，尤其在知識領域。人們能看到的互聯網知識多基於公開數據，但企業數據和個人專業知識等在網絡上難以獲取的內容，才是真正有價值的。
田淵棟則認為，AI的未來終局是「所思即所得」，如同水和空氣般的基礎工具，無處不在，能即時實現人類想法並自動處理執行細節。在這種背景下，重複性勞動及所有可被複製的內容，其價值因供給近乎無限而大幅降低。他強調，「AI對人類智力的衝擊至關重要。當大量AI出現，智力的供給將變得無限。」在此背景下，能創造價值或賺錢的，將是每個人身上獨一無二的特質，若能將自身獨特的東西分享並創造價值，就能在AI時代脫穎而出。
