開源模型震撼全球解讀DeepSeek三大爭議｜公民社會

學習教室

更新時間：14:00 2025-05-14 HKT
發佈時間：14:00 2025-05-14 HKT

事件

DeepSeek發布開源R1模型，震驚全球

人物 / 持份者

DeepSeek
中國創科界

時間

今年年初

地點

中國
全球

相關新聞：DeepSeek使用率急跌至3% 快手「可靈」獲逾30%使用率

背景認知

R1模型一出全球狂熱

中國AI初創公司DeepSeek於2023年7月17日成立，專注於開發先進的大語言模型和相關技術。DeepSeek在2025年1月20日推出最新人工智能推理模型「DeepSeek R1」，表示其性能比對美國OpenAI去年底才發布的「OpenAI O1」。

中國受制於美國的晶片管制，仍能以遠低於其美國競爭者的成本和訓練時間，推出成本低廉，而且性能與OpenAI相當的DeepSeek。

為了推動和鼓勵開源社群以及產業生態的發展，DeepSeek R1發布時表示會同步開源模型權重，促進技術共享和加速技術的發展。與OpenAI不同，DeepSeekR1採用「Open Source」開源設計，即開放程式碼，讓人們可隨意取用、開發。而DeepSeek亦在香港、內地，甚至美國的App Store及Play Store登上熱門下載榜榜首，可見令全球為之狂熱。

印證中國科技實力

中國近年積極發展STEM專業（即科學、科技、工程及數學），DeepSeek的成功證明了中國教育系統培養高質素人才的實力。DeepSeek爆火的背後，標誌着中國在AI科技人才素質和技術創新能力上的重大突破，亦充分證明了中國在人工智能研究領域不輸美國，更體現了在全球人工智能研究領域，中國正以驚人的速度和質量崛起。
根據最新調查報告，2017至2022年間，中國發布的AI論文數量達到24.3萬篇，佔全球總量的25%，位居世界第一。DeepSeek出人意料地縮小了中國與美國在人工智能領域的差距。

DeepSeek創辦人梁文鋒

相關文章：梁文鋒 DeepSeek創始人｜新聞人物

持份者觀點

事件分析：三大爭議

蒸餾技術侵權疑問

OpenAI指控DeepSeek使用「蒸餾」（distillation）技術，利用其模型輸出來訓練自家模型。這種技術讓開發者通過更強大的模型輸出，提升小型模型的效能。

雖然OpenAI的服務條款明確禁止用戶「利用OpenAI的輸出訓練競爭模型」，但OpenAI也曾因訓練數據的採集方式備受爭議，例如使用大量網頁數據和新聞報道內容的文本資料，更因此而被《紐約時報》等多間媒體告上法庭，同樣有潛在侵權問題。因此，部分人認為其指控DeepSeek的立場站不住腳。而且大多數AI公司都會使用其他AI模型的輸出來進行訓練，這在業界並不罕見。

延伸閱讀：AI與公民素養從DeepSeek談起｜公民視野

整體開發成本未公開

有人質疑DeepSeek的低成本說法。坊間流傳DeepSeek開發成本「550萬美元」，其實是指DeepSeek-V3的訓練成本，而非R1。而且DeepSeek並未正式宣稱自己以如此低的成本達到OpenAI O1的水準。事實上，其整體研發投入，包括基礎設施、硬體採購、數據處理、人力成本等，並不會比其他AI實驗室少太多。此外，媒體常引用的「98%便宜」，實際上指的是DeepSeek API的定價相較於OpenAI API的價格差異，而非模型的訓練成本。

另一方面，業界普遍認為，高成本的開發通常能夠帶來更高的質量保障和技術支持，如DeepSeek的開發成本確實較低，亦令外界質疑其產品能否維持長期穩定。

晶片出口管制

DeepSeek在資源有限的情况下成功開發出頂尖AI模型，這引發了部分業界人士的質疑。現時全球半導體供應緊張，獲取頂級晶片變得越加困難。有報告指出DeepSeek可能通過第三方繞過美國對高階晶片的出口管制，取得大量輝達（NVIDIA）晶片來支援其AI模型的開發。DeepSeek在獲取這些高性能晶片時，有否遵循出口控制和進口規定，美國商務部正在調查DeepSeek是否使用了被禁止運往中國的美國晶片。

DeepSeek表示使用了輝達的H800晶片，這款晶片在2023年可以合法購買。美國政府也正在調查DeepSeek是否通過新加坡的第三方實體，而取得高效能的輝達晶片。