構建智慧學習系統 「紅」「藍」資安演練自動化
更新時間：03:00 2025-11-28 HKT
發佈時間：03:00 2025-11-28 HKT
發佈時間：03:00 2025-11-28 HKT
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隨着攻擊與防禦雙方均使用AI工具，「紅隊」與「藍隊」的資安對抗演練也步入自動化。
科大計算機科學及工程學系副系主任郭嵩教授表示，學術界其中一項前沿研究成果是構建「多智慧體對抗學習系統」，通過模擬內部「左右互搏」的機制，實現安全能力的螺旋式進化，「一組智能體（紅隊代理）負責發掘新的攻擊面、生成攻擊策略，另一組（藍隊代理）則專注於偵測新威脅、開發防禦機制，另設驗證智能體模擬評估與優化攻防效果。」
提升系統對威脅適應性
他續指，這種內生、持續對抗與學習的循環，能提升系統對已知及未知威脅的適應性與韌性，但其效能仍受限於當前智能體的智能化與自動化程度，「因此我們正積極探索賦予智慧體元認知能力（Meta-cognition），使代理執行任務同時能理解自身的知識邊界、評估決策的可靠性，並在不確定環境中進行更深層次的推理與學習。」他指，相關成果的應用將帶來更主動、具預測性且持續進化的安全防禦能力。
