构建智慧学习系统「红」「蓝」资安演练自动化

更新时间：03:00 2025-11-28 HKT
发布时间：03:00 2025-11-28 HKT

　　随着攻击与防御双方均使用AI工具，「红队」与「蓝队」的资安对抗演练也步入自动化。
　　科大计算机科学及工程学系副系主任郭嵩教授表示，学术界其中一项前沿研究成果是构建「多智慧体对抗学习系统」，通过模拟内部「左右互搏」的机制，实现安全能力的螺旋式进化，「一组智能体（红队代理）负责发掘新的攻击面、生成攻击策略，另一组（蓝队代理）则专注于侦测新威胁、开发防御机制，另设验证智能体模拟评估与优化攻防效果。」
提升系统对威胁适应性
　　他续指，这种内生、持续对抗与学习的循环，能提升系统对已知及未知威胁的适应性与韧性，但其效能仍受限于当前智能体的智能化与自动化程度，「因此我们正积极探索赋予智慧体元认知能力（Meta-cognition），使代理执行任务同时能理解自身的知识边界、评估决策的可靠性，并在不确定环境中进行更深层次的推理与学习。」他指，相关成果的应用将带来更主动、具预测性且持续进化的安全防御能力。

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