無人機勘察AI生成報告 屋宇署科技應對石屎剝落風險
發佈時間：03:00 2025-02-17 HKT
本港舊樓林立，不少大廈因日久失修，發生外牆石屎剝落事故。屋宇署數據顯示，單在去年7月至12月，全港便錄得112宗大廈外牆或飾面剝落個案。為加快篩查，署方去年主動揀選360幢高風險舊樓作特別勘察，當中157幢更動用無人機勘察外牆，並以人工智能（AI）生成檢測報告，精準找出外牆、尤其是高處的破損情況。另外，署方表示上月已獲民航處批准，提升為認可的小型無人機「進階訓練機構」，可自行按照工作需要培訓遙控駕駛員。
屋宇署去年首季起恆常化外牆特別勘察工作，每年檢驗全港360幢樓宇，目標是在雨季來臨前完成其中三分二，即約240幢樓的檢驗及緊急工程。屋宇署樓宇（1）部總結構工程師周昕透露，去年揀選作特別勘察樓宇多位於油尖旺區，最終發現352幢存在外牆危險。
周昕表示，考慮到透過傳統目測外牆的檢視方法，難以觀察到較高、較遠的位置，故署方結合傳統方法及新科技「雙軌並行」，主要在樓高6層以上或視線有遮蔽物的大廈，動用無人機勘察，以便在外牆近距離收集數據。至於為何不採用「全無人機」勘察，周解釋因無人機受制於天氣，且為安全計，也要確保飛行範圍遠離人群及車輛，「若是大型行動或需佔用行人路及馬路，須與警方協調作臨時封路」。
獲民航處認可進階訓練機構
周昕續指，經署方解說後，近6成大廈外牆存在危險的業主已明白自己有責任主動維修，「且若有事故發生，作為業主可能要負刑事及民事責任」。而今年署方亦會繼續特別勘察工作，目標是再檢視多360幢舊樓情況，盡量去除外牆石屎剝落風險。
對未來使用無人機規劃，屋宇署研究及發展高級專業主任王呂強指，署方在2022年中已開始動用無人機勘察外牆，團隊亦由最初的30人發展至目前的69人，去年第4季向民航處提交申請後，上月亦獲批成為小型無人機「進階訓練機構」，可自行訓練學員。
王呂強提及，比起傳統相機及望遠鏡目視，無人機可觀察距離較遠，且照片解像度亦明顯較佳，而由署方自行培訓學員，可及早接觸工作中實際用到的無人機及工作程序，更快上手之餘，也可減省在外面自行報讀課程時間，「外面市場價報堂一人都要7000元至9000元堂費」。另因署方會使用AI檢視無人機搜集的資料，自動生成報告，「平均只需一晚時間，即今日影完，明日就可以睇報告」。
他指，若以人手檢視及整理，樓高12層的大廈平均需時5個工作天才能得出報告，「故善用科技可提升工作效率」。
