微億智造赴港招股 物理AI走進工廠 工业具身智能机械人商業化提速

更新時間:16:12 2026-10-20 HKT
發佈時間:16:12 2026-10-20 HKT

隨着人工智能(AI)技術加速由虛擬世界走向實體生產,工業具身智能正成為製造業轉型的新方向。內地工業具身智能機械人企業微億智造(03275.HK)今日(10月20日)起公開招股,招股價介乎每股16.63至21.46港元,預計10月28日於港交所主板掛牌。公司憑藉自主研發的「物理AI大腦」,將智能機械人應用於質檢、打磨、分揀及上下料等多個工序,逐步打開工業物理AI商業化市場。

公司業務增長亦開始反映在財務表現上。今年首五個月,微億智造收入同比增長22.6%至約4.24億元(人民幣,下同),其中工業具身智能機械人(EIIR)產品收入增長39.7%,佔總收入比例升至61.4%,成為集團主要增長動力。

在全球製造業加快推進智能化升級的背景下,微億智造如何將技術優勢轉化為持續訂單及盈利增長,正成為市場關注焦點。

製造業升級催生新需求 物理AI走向生產現場

傳統工業自動化主要依賴預先編寫的程式及固定操作流程,隨着製造業朝多品種、小批量及高精度方向發展,生產線需要處理的產品類型、工藝要求及異常情況日益複雜,單純依靠固定程式的自動化設備,逐漸面臨靈活性不足的挑戰。

尤其在3C電子、汽車零部件及新能源等行業,產品更新速度加快,企業需要頻繁調整生產流程,同時維持穩定的品質與交付效率,對設備的智能化水平提出更高要求。

物理AI的發展,為解決上述問題提供了新方向。透過將视觉、触觉等多维感知、機器學習、自主決策及精準執行能力融入機械人系統,設備可根據實際生產環境感知工件特徵、自主調整操作方式,並應對複雜多變的工況。

根據灼識諮詢資料,按2025年收益計,微億智造為中國最大的工業具身智能機械人(EIIR)產品供應商,市場份額約20%,公司的業務亦已由早期較集中的3C電子領域,進一步拓展至汽車製造、新能源、半導體及快消品等行業。反映公司在相關細分領域已建立一定的商業化規模。

從單一工序到多工序協同 EIIR拓展智能製造應用邊界

微億智造的業務發展始於工業智能檢測,早期透過深度學習及機器視覺技術,協助製造企業辨識產品表面缺陷質檢,減少傳統人工檢測對經驗及操作穩定性的依賴。

隨着技術與工業數據持續積累,公司已將相關技術應用拓展至更廣泛的工業生產環節,推出工業具身智能機械人(EIIR)產品,實現從單一工序向多工序協同作業的延伸。

目前,公司EIIR產品已應用於汽車製造、新能源及3C等多個行業,覆蓋檢測、打磨、分揀、裝配及上下料等多種生產工序。產品不僅可根據不同生產需求靈活配置,亦能將多項作業整合於同一工作站,展現其適應不同工業場景的應用能力。

對製造企業而言,相關技術的價值不僅在於減少個別工序的人手投入,更在於提升不同工序之間的協調效率,減少設備切換及生產流程調整所需的時間。以汽車零部件製造中的鑄件加工為例,相關生產流程往往涉及打磨、檢測及分揀等多項工序。傳統模式下,不同工序可能需要配置獨立設備,增加產線整合、設備切換及流程管理的複雜程度。透過具備多工序處理能力的EIIR產品,企業有機會將相關作業整合於同一工作站,減少工序之間的銜接環節,提升生產流程的靈活性及整體運作效率。

這亦反映微億智造的產品定位,正由傳統單一功能設備,逐步轉向可適應多樣化工業場景的一站式柔性制造需求。

數據飛輪驅動模型迭代 研發實力構築技術壁壘

工業AI要實現規模化應用,除了算法能力,亦高度依賴真實生產數據及長期的工程經驗。與一般數碼環境不同,工廠現場存在光照變化、材料差異、產品缺陷及設備運行偏差等複雜因素,單純依靠通用模型,未必能夠滿足工業生產對準確率、穩定性及可靠性的要求。

微億智造長期深耕智能製造領域,透過實際項目累積工業場景數據,並持續優化相關AI模型與產品性能。根據公司上市文件,微億智造已累積超過23TB真實工業場景非結構化精標數據,其中包括超過16億條精標數據記錄。公司逐步形成以實際產品部署為基礎的數據飛輪機制:隨着EIIR產品深入不同生產場景,設備在實際作業過程中持續產生工業數據,相關數據經收集及處理後,可用於模型訓練與迭代,進一步提升產品對複雜工況的識別、決策及作業能力,並為後續產品部署提供技術支持,形成「產品部署—數據積累—模型優化—再部署」的循環。

更重要的是,工業智能技術需要與客戶的實際生產流程深度結合,涉及工藝理解、設備整合及現場交付等多個環節。長期累積的工業應用經驗,有助微億智造縮短新場景開發周期,提升解決方案的可複製性。

核心產品收入佔比逾六成 商業化能力逐步體現

隨着工業智能化需求增加,微億智造的核心產品收入持續增長,業務結構亦逐步向高附加值產品傾斜。

根據公司聆訊後資料集,2025年微億智造錄得收益約7.96億元(人民幣,下同),其中工業具身智能機械人產品收入約4.53億元,按年增長66.7%,佔整體收益約57%。

截至2026年5月底止五個月,公司實現收益約4.24億元,按年增長22.6%;期內淨利潤約2,260萬元,較去年同期增長逾兩倍。

同期,EIIR產品收入約2.60億元,按年增長39.7%,佔總收入比例進一步升至61.4%,成為公司最主要的增長動力。

產品結構方面,多工序EIIR的發展亦值得留意。隨着客戶對複雜作業及綜合解決方案的需求提升,公司持續推出具備更高功能整合程度的產品,帶動相關產品價值提高。

截至2026年5月底止五個月,EIIR產品平均售價由去年同期約65.1萬元提升至約108.9萬元,反映期內產品組合及銷售結構的變化。盈利能力方面,EIIR產品毛利率達54.8%,高於集團整體48.4%的毛利率水平,反映核心產品具有較高附加值。隨着EIIR產品收入佔比提升,相關業務亦正成為公司盈利結構的重要支撐。

訂單方面,2026年首五個月,公司同期新獲項目金額約5.30億元,同比增長49.3%;截至2026年5月31日,進行中項目金額約6.66億元,按年增長118.1%,為後續業務發展提供一定支持。

由收入增長、核心產品佔比提升,到新增項目規模擴大,微億智造的業務發展正逐步體現工業物理AI由技術應用走向商業化的趨勢。

深耕工業應用場景 赴港上市拓展發展空間

與部分仍處於早期研發或技術驗證階段的工業具身智能機械人企業不同,微億智造已將產品應用於多個實際工業場景,並逐步建立由技術研發、產品製造至現場交付的業務體系。

隨着全球製造業持續推進數碼化及智能化轉型,企業對生產效率、品質控制及柔性製造的要求不斷提升,工業物理AI有望在更多生產環節發揮作用。

對微億智造而言,未來增長不僅取決於機械人銷售數量,亦取決於能否持續提升產品智能化水平、拓展多工序應用,以及將現有工業經驗複製至更多行業與客戶。

根據公司上市文件,微億智造計劃將上市募集資金用於核心技術研發、海外銷售及服務網絡建設、戰略投資及收購,以及擴大生產能力等方向,進一步提升產品商業化及全球市場拓展能力。

當AI技術由虛擬世界走向實體生產,工業場景正成為物理AI實現商業價值的重要領域。微億智造憑藉長期工業數據積累、產品落地經驗及持續增長的核心業務,正把握新一輪製造業智能化升級的發展機遇。