FreightAmigo夥渣打應用聯盟式學習技術 助減中小企借貸利率

更新時間:16:56 2024-01-31
發佈時間:16:56 2024-01-31

供應鏈金融平台FreightAmigo夥渣打銀行合作採用應科院研發的「聯盟式學習」技術保障企業客戶私隱,為中小企簡化融資審批流程。FreightAmigo聯合首席執行官及創辦人謝凱澄表示,通過與渣打銀行合作,希望輸出有用的行業參數,亦保障客戶私隱。

水電費單轉做借貸評分 向銀行尋求融資

應科院行政總裁葉成輝表示,現時中小微企面對不同融資困難,應科院作為技術提供者,所開發的聯盟式學習毋須傳送數據至中央數據庫,並以替代數據為企業評分。他舉例若一間餐廳希望借貸融資,但過去過去借貸記錄不足以支持餐廳到銀行借貸,借貸申請人可以經現金流、銷售點交易記錄、水電費單轉化為借貸評分,以替代數據交給銀行參考後,客戶交易記錄等私隱並不會透露予銀行,同時不影響貸款審批。

渣打:替代數據可減借貸風險

渣打香港區中小企業銀行主管董美怡表示,通過替代數據資料,銀行毋須接觸客戶敏感資料的情況下審批貸款,減低中小企融資的難度。宏觀環境方面,通脹壓力令聯儲局於前年通過加息收緊貨幣政策,息口高企令中小企借貸意欲下降,董美怡指,隨著美國通脹持續受控,減息預期有望於今年內實現,相信能利好中小企融資活動。至於演算法評分與借貸利率的關係,她指雖然銀行習慣先用風險利率來釐定利息,但如替代數據能令銀行評定客戶的借貸風險更低,借貸利率便有下行的空間。

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