依賴AI搬字過紙 年輕人思考溝通能力缺失
發佈時間:03:00 2026-10-20 HKT
近日多項有關本港青少年的研究顯示,部分中學生自評人工智能(AI)素養不俗,惟技術理解仍需提升;另有研究亦發現大學生演講能力普遍不足,未能善用眼神和肢體語言感染別人,反映青年雖擅長使用手機等數碼工具,卻不長於溝通。此外,有機構指部分人出現較高完美主義傾向及害怕失敗的心態,當未達標便感失落。AI高度融入青少年生活,學者建議培養「成長型思維」,引導他們學習接納不完美,並增強溝通能力;在應用AI時宜注入個人原創內容,賦予生命力,掌握科技應用的主導權。
《香港第一個五年規劃》訂下推動AI逐步融入「學、教、評」各方面的目標,聯動跨界別協作,共建數字教育生態;今年《施政報告》亦提到加強保護未成年使用者,支援學生以正確價值觀使用AI工具。教育局6月發布《中小學數字教育發展藍圖》,推進校園應用人工智能與數碼技術,反映當局正視AI對教育界與學生的衝擊。
有教育界人士指,近年由大學生到中、小學生均已廣泛應用AI,有學生更揚言「無AI不識做功課」。他稱,各級學生主要以AI搜集資料、做作業或報告、整理學習重點及預備練習題,但關注學生過度依賴AI,只把其生成資料「搬字過紙」,憂削弱學生的自主學習及深度思考能力。
香港互動市務商會早前公布「香港青年人工智能素養指數」調查,中學生於8方面自評分數,當中「倫理意識」、「實際應用」及「人機協作」得分最高。該會會長方保僑指,結果反映中學生普遍認為自己懂得守住道德底線、能選擇適當工具,並認同過程中應由人主導,顯示學生初步具備負責任地使用AI的態度,並察覺當中風險。
創造評分低 技術理解待提升
惟學生於「技術理解」及「AI數據素養」評分稍低,「AI創造」更評分最低。方稱,這反映學生雖常用AI工具,卻未必掌握原理。他又指,培養學生AI素養除靠課堂,亦應透過情境與經驗學習,惟「資訊及通訊科技」科並非中學文憑試必修科,且課時普遍不足。
近年網上簡報及視像面試普及,香港恒生大學「大學生數碼演說能力」研究發現,大學生面對鏡頭以非母語演講時欠缺自信。恒大英文系助理教授黃澤萍指,受訪大學二年級學生中,分別有85%及75%認為「眼神接觸」和「肢體表達」是一大挑戰。
黃續稱,多數人演講時均表現緊張,以非母語演講更因思維模式轉變,容易因「詞彙不足」、「文法錯誤」及「發音不準」影響表現。外界以為年輕人擅用智能手機及社交媒體,應可從容面對鏡頭演講,但「網上演講」挑戰不亞於「面對面演講」,與年輕人缺乏演講技巧有關。
黃解釋,「演講」要求內容翔實、言辭流暢,講者亦要藉眼神、面部表情及手勢等身體語言感染觀眾。她指部分學生課堂作口頭報告時只看着提示卡「照稿讀」,「掛着一張撲克臉」,與聽眾「零交流」;個別大學生更因自我期許甚高,害怕被評價而表現焦慮。
部分人渴求完美害怕失敗
聯合國兒童基金香港委員會亦探討了中學生對完美主義的看法,發現67%學生有較高完美主義傾向,近半數將完美主義理解為「訂立過高標準,未能達致理想結果時感到失落」,亦有人將其視為進步動力。至於過度追求完美的原因,則以「害怕失敗」、「同儕壓力」及「家庭期望」為主。
AI賦能教育,提升教與學的效率,但從中學生的AI素養評分,到大學生演講能力不足,以至傾向完美主義,都反映AI世代下年輕人面對的新挑戰。教育心理學家周聿琨嘗試剖析,AI節奏快,年輕人長期使用可能減少思考空間及耐性,亦恐令大腦長期處於高壓狀態,令適應力下降。
周聿琨補充,年輕人渴求完美,但礙於人生經驗及知識不足可能犯錯,有人能培養「成長型思維」,學會接納錯誤及從中改善,亦有人因害怕被審視評價,於恐懼心態下逃避,部分人留在社交媒體的世界中,間接減少面對面溝通機會。個別大學生於演講的怯場表現,他不排除與此有關,形成「越怕出錯,越易出錯,當出錯便『收埋』自己」的惡性循環。
掌握提問技巧注入原創內容
有教授數碼素養的大學兼任講師許嘉俊,關注中學生於「AI創造」自評最低分背後的意義。他指出,在數碼科技日新月異的新世代,AI技術料將頻繁更迭,新知識層出不窮,無人能夠掌握所有知識。在這個變更的時代,他希望年輕人培養「成長型思維」,抱持主動尋求新知識,樂於接受反饋並持續求進步的心態,而不是僅滿足於數碼科技及AI工具帶來的便利,方能與時代同步。
對時下學生常用AI搜尋資料協助完成功課,許提醒切忌單純將AI視為尋找標準答案的工具,反而應掌握「提問」技巧,從其生成資料的基礎上注入個人經歷與見解,為AI搜集及整理得來的冰冷資料及論點,注入生命和溫度,由被動的「使用者」轉變為「內容原創者」,掌握創作主導權。
香港恒生大學社會科學系高級講師陳永浩亦提到,利用AI做功課十分方便,但年輕人若缺少從搜集資料到歸納演繹的學習過程,善用與濫用的界線變得模糊,擔心學生失去警覺性,守不住道德底線。
要改善大學生演講能力,黃澤萍博士建議於中小學語文科加入演講訓練,提升信心。她續指,不少大學在考核學生學習效果時已加重「口頭報告」的比例,以應對AI對教學的挑戰。

















