Anthropic前研究員再警告 一張圖表太瘋狂 算法或呈「超指數增長」
更新時間：17:11 2026-11-15 HKT
發佈時間：17:11 2026-11-15 HKT
發佈時間：17:11 2026-11-15 HKT
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市場高度關注Anthropic即將進行IPO之際，一位曾在OpenAI和Anthropic從事AI研究的前員工Jacob Coxon在社交平台上，貼出了一張來自Anthropic在IPO路演中的圖表，稱這是促使其辭職的重要原因之一，直言「這張圖太瘋狂了，沒想到他們竟然公開了」。
訓練模型所需算力越來越少
值得留意的是，Coxon於今年9月已曾公開指責Anthropic與OpenAI正不負責任地開發超級智能，「拿人類的生命作賭注」，且其言論在社交媒體上迅速傳播，引來美國議員呼籲加強監管，馬斯克甚至懷疑他是在配合監管宣傳造勢。
一張來自Anthropic在IPO路演中的圖表。
有關圖表展示出Anthropic的預訓練計算效率，隨著算法不斷改進，訓練出同等代碼能力的模型，所需算力越來越少。不過，Coxon注意到圖中縱軸採用的是「對數刻度」，曲線卻依然越來越陡，意味如果數據準確，訓練效率的提升速度本身也在加快，因此他認為Anthropic的算法進步已經呈現「超指數增長」。
算法改進工作已接近自動化
Coxon指出，Mythos並非一次偶然的偏離，而是超指數成長曲線上的一個節點，認為Anthropic只需當初所需算力的一小部分，便能重新訓練「Mythos」，而且不一定只會發生「純軟件層面」的智能爆炸。他又指，算法層面的改進也不一定需要天才研究員，因這類工作已經接近能夠自動化階段。不過，相關圖表沒有公開具體的算力倍數。
另有報道引述Anthropic聯合創辦人Tom Brown在路演中指出，未來Claude有望自行發現提高訓練效率的方法，以用來訓練更強模型，而更強的模型又能繼續尋找新的優化方法。
