都大生研「Spinal Pro」系統 AI分析改善學童護脊操
發佈時間：21:46 2026-10-11 HKT
現時學童多透過教學影片或教師示範學習護脊操，但教師在課堂時間難以逐一檢視及即時判別學生動作是否準確，影響訓練成效以至學生健康。都會大學科技學院一個學生團隊設計出護脊操訓練系統「Spinal Pro」，運用人工智能（AI）姿勢偵測技術，結合動作監測、即時指導、評分及訓練進度追蹤等功能，即時分析學童做護脊操時的動作並指出須改善之處，冀助學生掌握正確動作和建立良好護脊習慣。
兒脊基金助模型訓練
衞生署學生健康服務數據顯示，2024/25學年接受脊柱側彎篩查的學生中，約 17.4%需轉介至專科作進一步跟進。為協助學生護脊，都大科學（STEAM）榮譽理學士課程應屆畢業生鄺鈞業、黎家俊和官梓豪在該校科技學院高級講師譚韻婷的指導下，設計出應用AI訓練模型的「Spinal Pro」系統。
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「Spinal Pro」結合動作監測、即時指導、評分及訓練進度追蹤等功能，可實時偵測使用者進行護脊操時的動作，並提示須改善之處，協助使用者調整姿勢。團隊採用兒童脊科基金推廣的「全港挺直護脊操」作為系統訓練內容，涵蓋3組共9個動作，同時基金會亦提供護脊操的專業意見、動作驗證及示範插圖等素材，協助團隊提升系統辨識動作準確度、安全性及易用性。
擬增個人化建議功能
系統毋須配合額外感應器或穿戴式裝置，只須透過標準網絡攝影機或手機鏡頭便可使用，方便學童在學校或家中跟隨系統進行護脊操訓練，家長及教師亦可透過系統了解學童的訓練進展。項目更獲兒童脊科基金支持進一步推廣至中小學，以回應社會對學童脊椎健康的需要。
鄺鈞業表示，團隊希望「Spinal Pro」不只協助監測護脊操動作，更能結合監測、指導、評分及跟進支援，讓每位學童都能隨時隨地進行正確的護脊訓練。團隊日後將探索擴展系統功能，包括擴充運動資料庫至不止現時9個護脊動作、增加訓練數據以提升AI模型準確度、增設多種語言介面，以及研究加入個人化建議功能，為不同用家設計專屬的運動計劃。
本報記者
