醫工結合│研發便攜式AI眼底相機 助基層醫療創新
發佈時間：15:35 2025-06-04 HKT
香港正面臨人口老齡化的影響，慢性疾病對市民健康、社會及醫療系統造成沉重壓力。糖尿病是香港主要的的慢性疾病之一，現時全港有約70萬名糖尿病患者，佔總人口約一成。若糖尿病控制不宜，有機會出現俗稱「糖尿眼」的糖尿病視網膜病變（Diabetic Retinopathy）等慢性併發症，嚴重者可導致失明。
早期篩查是預防糖尿病患者視力受損甚至致盲的有效方法。傳統診斷依賴侵入性且昂貴的螢光血管造影檢查，過程一般較為耗時，亦機會造成患者不適為患者，導致不少基層市民卻步。
香港理工大學（理大）一直以來心繫社會，緊密配合香港社會的發展需求，於人工智能（AI）和醫療健康等多個前沿領域開展深入研究，發揮醫工結合和AI賦能醫學的獨特優勢，開發創新解決方案，為社會乃至全球人類的福祉作出貢獻。理大已就籌建香港第三所醫學院向特區政府提交一份具前瞻性與創新性的建議書，期望發揮大學在醫療科學、醫工結合和AI賦能醫學方面的雄厚實力，培育具社會責任感和精通創新科技的新一代醫護人才。
便攜式AI眼底相機提高篩查效率及準確性
理大眼科視光學院眼科講座教授、梁顯利長者健康視覺教授及傑出創科學人教授何明光教授，領導研究團隊展開AI糖尿眼篩查研究計劃，把生成式AI技術應用於眼科診斷領域，研發便攜式眼底相機及AI識別和分析系統，為市民進行視力測試和糖尿眼篩查，配合特區政府「早預防、早發現、早治療」的目標，改善基層醫療保健，及早發現潛在糖尿病患者。
何明光教授研發的眼底相機，通過生成式AI技術訓練出合成視網膜影像的生成對抗網絡（GANs），生成高解像度的視網膜眼底照片，大大提升預測能力，特別是老年性黃斑變性（AMD）等眼疾。
研究團隊的AI技術實現三大革命性突破：首先，普通眼底照片僅需數秒就能生成出高精密度血管造影影像和動態視頻，省卻傳統造影注射的風險；其次，智能診斷系統可自動識別微動脈瘤、出血點等早期病徵，診斷靈敏度高達96.2%、特異性91.8%；第三，系統整合超廣角成像技術，檢測範圍擴大300%。
該設備除便利患者和眼科專業人員外，AI眼底篩查的成本效益亦非常高，每次檢測只需約五分鐘，即可完成眼底成像和AI生成的初步篩查報告，供醫生或視光師作診斷參考，較傳統眼底檢查的30分鐘快速，顯著縮短檢查時間。
於全港進行糖尿眼篩查 準確率達九成
研究團隊去年聯同本地專業眼鏡零售店，於理大眼科視光學診所及全港不同零售點進行AI糖尿眼篩查研究計劃，為320名合資格的市民進行視力測試和糖尿眼篩查。研究顯示篩查凖確率高達九成，並找到13宗陽性個案，經眼科專業人員進一步檢查後，其中五位患者確診患上糖尿病視網膜病變。
何明光教授認為，便攜式眼底相機結合AI技術，解決了眼病篩查的三大瓶頸問題：「首先，小型和低成本的眼底照相機減低了診所的成本問題；其次，自助式的眼底照相機降低對眼底攝技術員的依賴；再者，AI診斷技術能輔助臨床人員更快速及準確地完成診斷報告，大幅減輕公營醫療機構的壓力。」他相信，AI診斷技術不但能協助診斷糖尿病視網膜病變，還能輔助診斷更多眼科疾病，並提供具體的治療方案，這些醫療創新將使眼病篩查轉趨普及化及檢測準確度。
何教授的發明已獲五項國際專利，並於第50屆日內瓦國際發明展榮獲「法國與歐洲發明家聯合會 – 法國最佳國際發明與創新獎」及「評審團嘉許金獎」，技術現正於大灣區頂尖醫療機構進行多中心臨床試驗。
AI是塑造醫學未來的關鍵，理大憑藉雄厚的科研實力，以及在醫療教育和專職醫療人才培育方面的堅實基礎和豐富經驗，為多個醫療專業培養逾50,000名畢業生，長期支撐着香港醫療體系的發展。未來，理大將繼續為社會培育醫學人才，應對香港及大灣區的醫療需求，助力香港發展成為國際醫學培訓、研究及創新樞紐。
