港大谭亮指港AI发展仍具多重挑战 「专利商业转化率很低」

更新时间:09:32 2025-11-03 HKT
发布时间:09:32 2025-11-03 HKT

据有调查显示,本港38%金融机构高管已启动生成式AI与业务整合,远超全球平均的26%,展现金融科技应用优势。然而,港大经管学院管理及商业策略系实务教授谭亮,接受本报访问时指出,在亮眼数据背后,却发现香港AI发展正面临生态链不完整、科研成果转化率低、人才短缺等多重挑战。他又认为香港应从「超级联系人」战略性转型为「超级增值人」。谈及香港未来定位时他说:「毋须拘泥于本地实体经济规模,当下最大机遇是中国企业规模化出海。」香港协助内地企业实现品牌扎根与本地化,正是实体经济服务的重要组成。

谭亮指出,香港AI发展正面临生态链不完整、科研成果转化率低、人才短缺等多重挑战。
谭亮指出,香港AI发展正面临生态链不完整、科研成果转化率低、人才短缺等多重挑战。

75%金融机构设生成式AI客服

首届「世界湾区经济论坛」将于11月3日举行,聚焦「打造新经济动力」,本报独家专访与会嘉宾谭亮教授,他说:「香港75%的金融机构已实施生成式AI客服,三年内渗透率将达90%。而内地因银行体系复杂,进程反而不及香港统一快速。」他分析,本地AI金融创新主要循「+AI」与「AI+」双轨并行。

谭亮坦言,政府虽设有10亿港元AI研究院及30亿港元AI补贴,但为应对未来更激烈的全球竞争,香港在资源投入上仍有漫长道路需要前行。更关键的是,从实验室到市场的转化链条尚未打通。「香港有顶尖高校,但AI专利商业转化率很低。」他直言,首要问题是风险资本专注度不足。「我在深圳见过专门投资高校AI专利的基金,但香港几乎没有这类机构,导致教授们的成果多停留在论文阶段。」

谭亮又称:「当然,生态圈绝不能靠单一主体搭建。」并指香港需构建高校负责科研、生产力局转化技术、中小企提供应用场景、政府注入资金与政策的联动模式。「指点上香港生产力局做得不错,已为近30万家中小企提供资金匹配和技术服务。」

全行业AI扫盲 解决人才荒

至于选取哪个领域集中发力,谭亮认为,金融科技自然是作为国际金融中心的「立身之本」,数码港的AI金融应用沙盒提供了一个良好的监管试验空间。智慧城市则是第二战场,香港为国际都市,具备发展高效AI政务条件。

面对人才短缺困境,谭亮提出双管齐下之策:对存量人才推行全行业AI扫盲,让AI成为各专业底层能力;对增量人才则需优化入境计划,针对性吸引AI专才。他称,更重要的是「筑巢引凤」。他赞港府目前已有的动作,如投20亿港元推进中小学数字教育,投30亿元做技术支持以吸引国际顶尖AI科研人员等。