徐灿杰 - 拓大数据须具战略思维｜投管俊「杰」

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徐灿杰

2022-08-15 00:00 HKT

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生活专栏

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时到今日，各行各业包括政府很明显已经肯定大数据应用的价值，但问题是很多机构开发大数据应用后，不一定达到预期的成效！钱花掉了但没有得到应有的回报，究竟问题在那里呢？

这可能是很多企业只着重跟风乘大数据的潮流，太高估科技的力量而忽略了利用大数据的初心！笔者认为当企业去开拓大数据应用的时候，必须具备有一个充份准备的企业战略思维！首先可从战略的定位出发。大数据对企业问题来说不是甚么灵丹妙药！必须好好去了解一下行业内的实在竞争情况，亦要好好了解本身企业自身的核心竞争能力在那里。当然企业相匹配的资源如人才及资金是相当重要。有了这些基本资料后，才去考虑大数据怎样可以解决目前企业遇到的困难和长远发展。例如一间餐厅生意不理想，年年亏损，最后发现是员工服务态度恶劣有关，这就不是大数据可以直接查找和解决得到。

有了清楚战略定位后，可以到第二阶段战略选择。究竟大数据怎样去配合战略定位呢？能否建立一个有效的模型去分析，而得到解决方案或帮助决策呢？有些问题还是受到太多因素的影响，还有数据是动态的！这类型的问题利用大数据去分析不一定有实际价值。

另外大数据的使用是在企业功能层面、业务层面还是整体企业层面呢？很多时候企业内的数据不是互联共用的，要打通数据分享还要看公司文化和管理层的意愿。当然企业内部数据是企业的资产和命脉，管理层小心考虑应否分享是理所当然的。

最后要考虑的是将大数据分析服务外包还是内建呢？外包对资源薄弱的中小企业似乎更有利，但要找一间可靠的外包公司不是容易的事情。而内建则需要较长的时间，但建立出来的大数据系统，可能会更灵活去配合企业快速的改变。大家亦必须留意内建引起的内部阻力可能会比外包较大。

接下来的是战略的实施。究竟大数据的应用是否达到预期的效果呢？企业要经常评估出来的成效，然后作适当的调整，这些评估也可包含数据的来源、准确度及其完整性等。而数据分析模型亦需要根据实际情况作适当的调正。其实在这实施的阶段，亦不可忽略人的重要因素。人的阻力可以令到整个大数据战略实施拖慢，或达不到预期效果，这时候企业主要人员的领导能力似乎至关重要。
注册合规师公会投融资部总召集人
徐灿杰