理大物理+人工智能/创业跨学科课程 培育新一代创科专才
发布时间：00:00 2022-07-18 HKT
工业4.0是全球大趋势，香港亦赶上步伐，推动「再工业化」，透过人工智能、物联网和数据分析等技术，建立「智能城市」。此外，香港近年大力推动创科产业发展。两大方向成为香港经济发展新动力。
理大应用物理学系于2022学年起，推出物理学（荣誉）理学士副主修人工智能及数据分析(AIDA)/创新及创业(IE)（大学联招编号：JS3030），跨学科课程加入大量人工智能（AI）及商业元素，在提升原有物理科目之余，亦令学生理解更多本科与尖端科技及其发展的关系。
<< 4年时间 同步完成主修及副主修课程 >>
主修(Major study)及副修(Minor study)是大众熟悉的学制。理大今年推行的新学制中，副主修(Secondary major)是其中一项重要元素。
以物理学（荣誉）理学士副主修人工智能及数据分析(AIDA)/创新及创业(IE)为例，物理为主修课程，学生于第一年修读基础课程，第二年起则按个人发展意向选修AIDA或IE。副主修比一般的课程内容更深入。毕业时，学生将颁获以下其中一个学士学位：
- 物理学（荣誉）理学士副主修人工智能及数据分析
- 物理学（荣誉）理学士副主修创新及创业
<< 非传统物理 结合AI更贴地 >>
物理学一直予人「纯理科」的印象，学系专任导师詹国龙博士不讳言：「很多人不理解物理学的『应用』层面其实非常广泛，跟很多事物、科研都有关连，是一个很贴地的学科。」
詹国龙博士表示，原有的应用物理课程包括材料科学、医疗物理、光电子等物理元素，希望令同学更理解物理学的应用。新课程按照现今趋势，将AI渗入原有科目之中：「我们说起AI，很多时也有关自动化，但要发展AI，除了编程(coding)外，感应器也是当中重要一环，例如无人驾驶车需依靠相机、超声波探测器、激光雷达等硬件去辅助，就像AI的眼耳口鼻，帮忙搜集高质素数据，让AI做分析及决定。透过教授同学这些硬件及仪器与AI的关系，可以让他们更了解如何令AI在运作上更顺畅及准确。」
新增的副主修「人工智能及数据分析」，涵盖跨学科科目，如深度学习及深度神经网络、大数据分析、生物信息处理及医学影像等科目，可让学生有更多AI方面的知识。现时不同行业也需要很多AI人才，就读跨学科课程，可使他们毕业后更易投身新兴行业，如智慧医疗、5G通讯及碳捕集与封存等。
<< 培育「商」「科」人才 推动创科发展 >>
努力进行物理研究，开创了新科技，也需要商业头脑，把新发现新发明和市场接轨。原有的物理科目不单加入了AI元素，而副主修「创新及创业」著重让同学在做科研外，也具备商业知识，懂得将新事物推出市场。「课程包括商业信息系统、创业金融、医疗科技创新及创业及电子商务管理等，让同学学习如何将一件货品定价、控制成本、推广和销售。」为有意创业或向商业发展的理科生，加强商业触觉及技能，洞悉商机，以备日后建立事业。
<< 与华为新设AI实验室，实习交流机会多 >>
学系与科技龙头 - 华为共同建立人工智能联合实验室，提供最先进的人工智能技术，用于教学、科学研究和行业创新，加强学习互动性。
学生在大学一、二及三年级也有不同的实习、交流及考察活动，提升学术水平及开阔眼界：「优秀的大一、大二生在暑假时，有机会到学校的实验室协助教授进行科研项目，范畴多样，包括太阳能电池、快速检测病毒生物传感器、新能源等研究，获得做科研的方法及经验。大三的同学则有机会参与海外交流，在著名大学及科研机构进行研究，与当地学生交换心得。」
此外，学系跟世界各地多间企业及科研机构有紧密联系，定期安排参观活动，加深学生对不同行业的了解。学系教授亦会担任导师带领同学参与创科比赛，汲取课堂以外的经验。
<< 看重学生对科学的兴趣 特设入学奖学金以作鼓励 >>
有志报读的DSE考生需在中学修读物理有关学科，除成绩需符合大学要求外，学系也非常著重学生参与科学相关课外活动经验，如参加各类科学比赛、机械人比赛等。理大会发放入学奖学金给在DSE中考获优秀成绩的学生，学系亦会额外发放特别奖学金，以作鼓励。
应用物理学系特别奖学金：
第一类：DSE 五科成绩考获27分或以上，可获至少25,000港元
第二类：DSE 科目考获5**，可获至少15,000港元
想了解更多JS3030，欢迎以电邮查询：[email protected]
或浏览网页：https://bit.ly/3yHUhGT
四位企业家对物理及人工智能相关行业的未来视野影片系列：https://bit.ly/3nJiFRU
