创科顶尖专家加入理大 新课程培育AI尖子及研究团队 目标人工智能革命性新突破

自ChatGPT出现后，令 AI（人工智能）的发展受到全球关注；及至近日Deepseek带来新的体验，进一步令各界热烈讨论AI引发的新革命。但原来在创科顶尖专家眼中，距离真正的AI革命时代尚有漫漫长路；要加速突破AI发展，创造互联网后下一个革命性科技进化，需要像国际知名的杨红霞教授般，拥有前瞻性视野。她去年选择加入香港理工大学，与香港和国际尖子专才合作研究构建崭新AI平台，充当桥梁融合各专业领域的AI程式，同时亦藉她丰富专业的知识，积极栽培学生对AI的创意思维和应用能力，火速推进AI踏入新变革时代。

AI人工智能发展空间广阔  理大资源丰富吸引专才汇聚

杨红霞放弃本身于科技界杰出的研究工作，改为于2024年加入香港理工大学（理大），她表示在考虑到AI需要踏出革命性一步，矢志尽快展开新研究项目时，被理大非常重视创科的理念及坐拥丰盛的教学资源和专才所感动，令她选择与理大合作长远的AI发展计划。「AI无异正影响著全球发展，它以transformer为主的模型，再到以text to all文字生成到用家所需的任何东西，例如文字到图片的生成、文字到视频的生成等，这一技术的革命性产生，使AI在教育领域和商业领域得到广泛应用。但这仅仅是它的初阶功能，AI未来发展还有重大空间，下一步是怎样提升AI懂得创造和制造。」杨教授指出，市场上很多AI应用程式如ChatGPT、以至全球火热的Deepseek，都是以互联网数据为核心，再加上多重运算范例以超强算力得出结果。但互联网数据有限，且全球AI人才短缺，且已几乎被各大AI企业招揽，这将会令AI发展带来阻力；同时现今应用场景未能普及，她举例，虽然AI正广泛使用，但在互联网领域利用AI搜索推荐广告等技术发展，对Google搜寻引擎的市场份额却并无增长，未来应用场景最大的突破点是将传统行业如制造业、医疗、能源等纳入AI的发展中，特别是在医学领域的应用，可以提升AI能力至分析现有数据，然后研究出崭新的可验证医治方案，大大节省了人力和测试的时间和成本——这亦是她现时在理大与国家最顶尖治疗癌症医院合作的研究工作。
 

预视未来发展重点  积极与顶尖精英交流  学生有望成新一代专才

杨教授已预视到AI未来发展是走向融合，故此她冀以香港和理大为基地及中立角色，引领全世界各顶尖AI企业互通合作，齐心创造继互联网后另一个重大时代变革，构建出一个平台，担当桥梁角色。「香港是一个很特别的地方，背靠祖国，面向国际，且政府很看重创科发展，投放大量资源和设有人才政策，有助吸引外国专才，而理大本身除了创科方面表现优秀外，同时大学课程亦包含商业和工业等类别，对AI研究应用场景有重大优势。此外，我亦非常感谢理大校董会对我的信任，承诺全力支持我和教授、学生，以及其他来自不同领域的尖子专才，成立人工智能高等研究院推进研究项目发展。」杨教授说，现时AI大模型分为预训练阶段和对齐阶段，在预训练阶段资料被视为中心，通过微调和强化学习的方式进行优化。至于对齐阶段则是资料的全面收集和处理，然后增强推理能力来提高实际应用性能和推理决策。

「我现时和团队及学生主要致力于预训练的Foundation模型，并在预训练阶段进行持续预训练，以确保专业知识的应用。团队正在进行类似生产、癌症、机械人等领域的预训练，并与对应代表企业、医院和深圳市等合作推进。然而，大模型面临著大量算力资源的问题，这使得团队需要集中所有资料和算力资源。因此模型融合是未来必然发生，各专业领域的AI可专注于其收集数据和推算发展，减少人才和开发成本的需求，然后藉著我们的平台将全球不同专业领域AI模型融合，用家按需求便可短时间内从不同AI里完成资料处理，不仅在技术上取得了突破，还能够让业内人士和普通人都可以参与AI的建设中，从而带来巨大变革。」

杨教授强调她来理大是要「干大事」，所以她设立的教育培训计划邀请业界分享其在各领域的经验，以及对学生的要求极高，如演算法、工程和商业方面的领导力，是彼此共同开创新AI时代。而她于AI领域的地位，也有助带领学生日后到中美两国的科技巨擘交流，让他们认识建立大规模的前辈，开阔他们的眼界，进一步了解AI应用的未来可行性，以及为AI发展作出重大贡献。

教授简历

杨红霞教授为杜克大学（Duke University）博士，在顶尖会议和期刊发表论文100余篇，拥有50多项美国和中国专利。她在创科领域获得许多重要奖项，包括2019年世界人工智慧大会超级人工智慧领导人物（SAIL）奖、2020年中国最高技术荣誉之一的国家科学技术进步二等奖、2021年电子学会科学技术进步一等奖和2022年教育部拓展一等奖、2021年电子学会科学技术进步一等奖和2022年教育部拓展一等奖。

自2023年起，她连续当选AI 2000全球人工智能最具影响力学者名录。她亦曾荣获沃森研究中心首席科学家、雅虎首席科学家，及担任阿里巴巴达摩院人工智慧科学家兼总监*、浙江大学上海高等研究院兼任教授、美国字节跳动大语言模型负责人。

*原文因翻译偏差致使中文职衔有误，现已更正。敬请以3月3日更新之内容为准。