90后华人美国创办机械人初创 专攻洗衫折餐巾 被指「最无聊」 CEO:成本效益是关键

更新时间:06:00 2026-11-11 HKT
发布时间:06:00 2026-11-11 HKT

不少机械人以跳舞等高难度动作吸引目光时,美国初创Dyna Robotics的机械人却因折餐巾及处理洗衣等工序闻名,以至被美媒称为「全球最无聊机械人」,但这个看似带有揶揄意味的称号,却被创办人视为另一种赞誉。Dyna Robotics共同创办人兼行政总裁高霖(Lindon Gao)接受《星岛头条》专访时表示,机械人价值不在于动作有多花巧,而在于能否稳定投入工作,为客户创造实际回报。他又透露,Dyna部分客户已降低相关工序的成本达40%至50%。

3名华人创办 获Nvidia等投资

由3名「90后」华人Lindon、马也骋及杨世远共同创办的Dyna,于2024年在美国成立,今年9月推出新一代半人形机械人「Taku」,主攻商业市场。据其公布的无剪辑影片显示,它可连续约一小时自主完成衣物取放、洗衣干衣及折叠收纳等工序,毋须人手逐步指令。

上月,美媒以「最无聊机械人」为题报道「Taku」,形容其专注洗衣及其他日常杂务的工作「非常枯燥」。马也骋其后在社交平台笑言,这是对公司的最高赞誉,因为机械人工作本来就应该「无聊」,可靠完成任务才是关键。

当Tesla、Figure AI等企业积极探索将人形机械人的应用场景延伸至家用市场时,Dyna则选择优先从餐饮、酒店等高频商业场景切入,让机械人处理折餐巾、整理衣物等重复工作。Lindon直言「机械人是要把我们不想做的事情做好」,并认为机械人价值应以实际产量及成本效益验证。

这条务实路线早吸引多家科技投资机构押注。Dyna去年9月完成1.2亿美元A轮融资,由RoboStrategy、CRV及First Round Capital领投,参投者包括Nvidia旗下NVentures、亚马逊工业创新基金及Salesforce Ventures等,当时公司估值超过6亿美元。

速度逊人类 胜在24小时工作

不过,获得资本青睐只是第一步,机械人能否成为一门可持续的生意,仍取决于实际成本与效益。Lindon认为,机械人「做得到」工作,不代表有人愿意付钱,关键在于能否以合理成本及稳定地完成客户要求。 

他透露,现阶段部分机械人的每小时产量仅及人类60%,但优势在于可「全天24小时」运作,透过延长运作时间提高整体产能。目前公司主要采取订阅收费模式,并成功将客户的相关营运成本降低约40%至50%。

以搭载其DYNA-2模型的移动半人型机械人为例,目前已应用于餐厅、健身中心及自助洗衣店。今年8月,美国鼎泰丰引入DYNA-2折餐巾,每小时可折约95条,合格率约93%;按每日工作18小时计算,可完成约1,590条合格餐巾,达到其设定的产量及投资回报门槛。其后,鼎泰丰将机械人由个别餐厅试点,扩展至当地多间分店。

先攻餐饮酒店 港楼较细有限制

谈及为何优先选择餐饮、酒店等商业场景,Lindon指这类行业涉及大量重复工序,流程较家庭环境更为标准化,既有利机械人学习及执行任务,亦令企业较易衡量成本与回报,可作为机械人逐步走入家庭的过渡阶段。

针对香港市场,他坦言本港住宅及餐饮场所普遍狭小,但机械人运作需较多活动空间,在实际部署上构成一定限制;家庭应用方面,与聘请外佣等人力成本相比,现阶段购置或租用机械人亦未必划算。

点击睇Taku在真实场景中的运用:

不过,Lindon看好长远成本下降带来的市场机会。他估计,若未来家务机械人成本降至约3万港元,对家庭用户将更具吸引力,并预期未来5至10年有望达到这一水平。

减少重复劳动 未来取决掌舵人

谈到机械人的长远愿景,Lindon认为,其价值不只替企业节省成本,更在于改变人类分配时间及劳动的方式。他提出「World of Abundance」(富足的世界)概念,憧憬机械人承担乏味及高度重复的劳动工种,让人类有更多时间追求兴趣与创意,例如日后可透过人类示范,学会烹调家常菜、制作工艺品,「我觉得机械人能帮我们实现很多梦想」。

Lindon提出「World of Abundance」(富足的世界)概念,憧憬机械人承担乏味及高度重复的劳动工种,让人类有更多时间追求兴趣与创意。
Lindon提出「World of Abundance」(富足的世界)概念,憧憬机械人承担乏味及高度重复的劳动工种,让人类有更多时间追求兴趣与创意。

至于机械人会否有朝一日超越人类而造成威胁,Lindon表示,目前机械人主要透过人类示范学习,但这不代表其能力永远受限于人类水平。随着强化学习的技术发展,AI未来可能在部分可量化及可评估的任务上超越人类,但艺术创作、协调部署等缺乏统一评价标准的领域则未必如此,因此相关工作能否被AI取代,仍存在不确定性。

他坦言,AI发展涉及就业、收入分配及技术控制权,科技进步不代表生活必然更好,关键在于掌握技术的人如何运用力量,「未来是否美好,取决于AI的掌舵者是谁。」