中国安全部长吁AI发展需「守牢底线」 点出6类不同风险
发布时间：15:02 2026-09-14 HKT
美国AI巨头警告AI技术风险加剧、呼吁行业放慢新模型开发速度之际，中国国家安全部部长陈一新昨日（13日）亦在「中国网信杂志」微信公众号发表布署名文章《全面筑牢人工智能安全屏障 推动人工智能健康有序发展》指出，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心引擎，正以前所未有的速度、广度和深度渗透人类社会的各个层面，深刻重塑全球经济结构、权力格局、创新范式和社会治理逻辑，但「我们既要看到机遇、抢占先机，也要认清风险、守牢底线」。
1. 系统性影响政治安全环境
文章指出，人工智能具有6类不同的风险。一是系统性影响政治安全环境。各种敌对势力和别有用心之人滥用深度伪造音视频、AI生成图文、智能水军等生成式人工智能技术，低成本、批量化炮制政治谣言、传播有害信息、煽动对立情绪，对中国实施舆论战、认知战，直接威胁政治安全、制度安全、意识形态安全。
2. 颠覆性升级网络攻防态势
二是颠覆性升级网络攻防态势。以美国科技公司近期推出的Claude Mythos、GPT-5.5-Cyber大模型为标志，人工智能技术正显著提升网络漏洞挖掘、恶意软件开发效率和武器化水平，网络攻防进入漏洞工业化、攻防全自动、AI对AI的新阶段，部分国家、组织具备快速批量挖掘漏洞、自动串联攻击路径、完成复杂黑客任务的能力，大幅拉低实施网络攻击的技术门槛与成本投入，对中国关键信息基础设施带来严重风险隐患。
3. 规模性放大窃密泄密风险
三是规模性放大窃密泄密风险。境外间谍情报机关深度运用智能网络爬虫、智能数据挖掘、智能画像分析等技术，大肆搜集获取国家关键数据、商业秘密、公民个人隐私等敏感信息数据。国内部分用户安全意识不足，使用境外人工智能产品处理敏感信息和向境外输出数据，造成境内数据大规模外泄。今年上半年爆火的「龙虾」等开源人工智能体工具，也存在设备管理权限被远程操控、用户敏感信息泄露等结构性问题。
4. 垄断性加剧科技发展失衡
四是垄断性加剧科技发展失衡。有关国家利用在人工智能基础理论、模型架构、核心算力等方面积累的优势，以「维护国家安全」之名，通过制定实体清单、实施技术管制、垄断行业标准、建立闭源生态等手段，严格限制相关国家引进前沿技术设备、提升科技创新能力，割裂全球人工智能产业链、供应链，加剧全球智能产业发展失衡。
5. 结构性移击社会治理体系
五是结构性移击社会治理体系。人工智能应用对社会治理和公共秩序带来大量不确定性因素，算法「黑箱」、数据「投毒」可能放大已有社会偏见，数据使用过程中的个人信息滥用可能引发用户信任危机，系统自动决策造成责任归属难题，特别是人工智能高速发展突破了传统技术治理框架，导致现有法律规范、伦理原则与治理机制在实践中频频滞后，难以形成有效的制度约束和监管体系。
6. 根本性变革军事斗争形态
六是根本性变革军事斗争形态。人工智能技术正在推动战争形态进入智能化时代，谁能通过算法实现更精细的感知、更精准的判断、更精确的打击，谁就能掌握战场主动权。如美以伊冲突中，人工智能军事化应用催生情报智能融合、决策智能辅助、目标智能识别、实战智能支持、认知智能塑造，人工智能正在从战场「辅助配角」变成「关键角色」。
