打造人机共融新模式 心理学研究助AI成积极协作者︱岭航未来
发布时间：18:00 2025-07-18 HKT
随着人工智能（AI）技术迅速发展，不少企业开始引入智能系统协助工作，从客户服务到医疗诊断，AI的足迹逐渐遍及各行各业。在这场技术革命中，「人机协作」成为未来工作场景的关键词。然而，如何让AI更好地理解人类、与人类顺畅合作，仍然是一大挑战。
在全球的科技浪潮下，AI一方面为职场人士带来便利，减少工作负荷；另一方面，对于不谙科技的员工而言，日益发展的智能系统或为他们造成巨大心理压力。笔者所任职的岭南大学心理学系，近年积极将人工智能与心理学结合，希望藉探索AI与人的关系，协助学生及员工适应AI带来的职场转型，同时维持心理抗压力。而心理学系的人机交互研究团队一直致力于推动「人机社会互动」与「神经生理计算」的研究，目标是强化AI在实际工作场景中的协作能力，让AI不仅仅是一个被动的工具，更能成为积极参与的合作伙伴。
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以人际交往模式对待AI
研究团队通过一系列人机互动实验发现，人类对AI的反应与对他人的行为反应有诸多相似之处。例如，当人类使用AI，AI表现出慷慨时，人类也更倾向回应以慷慨；相反，若AI行为自私，人亦会变得利己。此外，人往往会将与AI互动中AI所表现出的特质，延伸到AI所代表的背后人员，形成「印象转移」。这些现象表明，人对AI并非完全视为「无感情的机器」，而是倾向以人际交往的模式与之互动。
然而，现有的AI系统往往无法了解人类行为的细微和动态复杂性，就会出现人与人合作中的摩擦，人机之间的合作亦不时产生冲突。例如，人类所输入的指令，AI未能即时理解，出现沟通冲突；AI与人对工作目标的理解可能不一致，造成目标冲突；双方解决问题的方法不同，会出现计划冲突；甚至在执行细节上，也可能发生行动冲突。若用户对AI缺乏信任，更会引发态度上的抗拒。当AI价值观与人类伦理道德价值产生分歧时，更可能会导致人机冲突，这不仅影响绩效和体验，严重时更可能危及系统安全及使用者的健康。
AI读心术︰神经生理计算
笔者认为，鉴于AI系统日渐融入工作环境，为改善人机之间的理解与协作，其中一个可行的方法是「神经生理计算」，即尝试让AI能够即时感知人类的心理与生理状态。透过结合眼动追踪（Eye-tracking）、脑电图（Electroencephalogram，EEG）、心电图（Electrocardiogram，ECG）、皮肤电活动（Electrodermal Activity，EDA）等技术，系统可从数据中捕捉使用者的注意力变化、工作负荷水平、行为意图，甚至是人际团队互动的动态。
这些即时数据不但有助于AI辨识使用者当前的心理需求，还可让智能系统主动调整回应策略。例如，在使用者压力过高时，AI可减少干扰讯息，或提供更简化的操作介面；在合作出现分歧时，AI亦可调整任务策略或任务节奏，以避免冲突升级。
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AI变伙伴 兼顾效率与健康
笔者相信，透过引入人类感测技术，AI系统可逐步蜕变为真正的「积极协作者」——不仅高效完成任务，更能主动协调人机关系，降低错误率，促进职场安全与健康，同时缓冲科技压力对工作者所带来的心理负担。这一方向不仅提升人机协作的效能，更有望在未来工作场域中，推动一种更人性化、更有智慧的协作模式。随着AI全面进入职场，如何设计能够理解人、尊重人、辅助人的智能系统，将成为新世代人机互动研究的重要命题。通过心理学、人机交互和人工智能的交叉学科研究，笔者认为，未来的社会不应只着重打造强大的AI，岭大的科创团队亦正致力打造「懂人心」、合乎伦理与价值观的AI研发，期望逐渐为社会建立能适应数码时代的「免疫系统」。
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文：岭南大学心理学系副教授徐杰博士
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