AI艺术再创作版权争议未了｜公民社会

更新时间：14:00 2025-05-28 HKT
发布时间：14:00 2025-05-28 HKT

以不同AI程式生成图片的数目估计（2023年）

#Stable Diffusion 125.9亿（80%）
#Adobe Firefly 10亿（约6.6%）
#Midjourney 9.64亿（约6.6%）
#DALL-E 29.16亿（约6.6%）

斥AI艺术拍卖山寨电子书

人工智能（AI）生成内容日益普及，这也引发了一系列版权争议。这些争议不仅涉及著作权的归属问题，还包括如何合法使用资料、责任界定及伦理考量等多方面。各界未有具体方案之时，争议已接二连三出现。

今年2月中，著名艺术拍卖行佳士得举办AI创作艺术品的拍卖会，消息一出，引发超过4,000人联署公开信，呼吁取消这场拍卖会。反对者认为，部分生成式数码艺术作品使用的AI模型，主要以未经授权的作品进行训练，有剥削人类艺术家之嫌，变相鼓励AI企业大规模剽窃人类艺术作品。

佳士得YouTube截图

此外，早前亚马逊电子书城Kindle惊现AI山寨电子书，山寨作品疑似以AI生成，声称作者是吉本芭娜娜、村上春树、东野圭吾等畅销作家。吉本芭娜娜在X平台发文，表明相关作品不是其创作，呼吁读者不要受骗。事件揭发后，多本山寨电子书遭亚马逊下架。

如何合法使用侵权责任谁属

AI在生成内容时，往往需要使用大量的数据进行训练。这些数据的来源是否受到版权保护，如何合法使用这些资料，是重要的讨论点。佳士得拍卖会事件中，反对者表示，该艺术家利用了受版权保护的资料来再训练AI，属于剽窃。这引起讨论：当AI生成的内容被使用时，是否需要标注来源？是否标注了来源就可获豁免？这些都是当前法律框架未能清晰规范的领域。长远而言，这类争议也会让许多开发者和使用者在使用AI技术时感到困惑。

假设法律框架决定了AI生成的作品属侵权，那么责任又应该由谁承担？是开发者、使用者，还是AI本身？这一问题在现有法律体系中尚未得到明确解决，如何界定侵权责任也是法律界的一大挑战。这不仅关乎法律的适用性，也影响到企业和个人在使用AI技术时的风险评估。面对潜在的法律责任，许多企业选择谨慎使用AI技术，从而影响了创新和发展。相反，如法律框架过于宽松，亦无法保护创作者的权益。

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建商业模式平衡伦理

AI生成内容的商业化，有机会影响传统创作者的收入。就上文的AI电子书一例，显而易见属侵权。然而建立合理的版权交易市场及商业模式，不但促进合法使用，更是同时保障原创者和使用AI创作者的利益。AI创作趋势已势如破竹，如一刀切凡AI创作都属侵权是倒行逆施。我们应该根据市场变化，重新思考创作的价值和利益分配，以适应新的商业环境。

许多创作者担心，AI的广泛应用会导致其作品的价值被稀释，不但影响人类的创作空间，更会减少文化多样性。因此，如何在促进AI技术发展的同时，保障创作者的权益，是一个亟待解决的伦理问题。这些伦理考量不仅是法律问题，更是社会文化的深刻反思。

人工智能亦能为艺术创作带来更多可能性：