生成式与传统AI探秘｜星岛教室

更新时间：14:59 2024-05-30 HKT
发布时间：14:59 2024-05-30 HKT

Hey，未来的科技探索者们！今天我们要聊一个超酷的话题——人工智能（AI）。你可能听说过AI，但你知道生成式人工智能（Generative AI）和传统人工智能（Traditional AI）之间的区别吗？别急，让我们一起探索这两个AI世界的奥秘！

人工智能：智慧的起点

首先，让我们来定义一下人工智能（AI）。简单来说，AI就是让电脑能够做那些通常需要人类智慧才能完成的事情，例如学习、解决问题、感知周围环境，甚至是理解语言。这就是我们现在所处的时代！

传统AI︰规则守护者

在AI世界里，有一个叫做「传统人工智能」的家伙，它就像一个严格遵守规则的图书管理员，依靠预定义的规则和明确的程式设计来做决策，就如按照食谱做菜一样，每一步都井井有条。但是，这位图书管理员在遇到新问题时可能会手足无措，因为它太依赖那些规则了。试想像一下，如果你的食谱上没有蛋糕的做法，那它可能做不出蛋糕来。日常生活应用例子如下︰

自动驾驶汽车︰

虽然自动驾驶技术正在不断进步，但许多现有的自动驾驶系统仍然基于传统AI，它们遵循预定义的规则来操作车辆，例如遵守交通规则、应对停车和转弯等。

智能语音助手︰

例如苹果的Siri、谷歌助理和小米的小爱同学，它们都是传统AI代表。这些助手通过预设的指令和规则，理解和回应用户请求，如设置提醒、查询天气、播放音乐等。

生成式AI︰创意新星

在我们的智慧世界中，还有一位新星——生成式人工智能。这位新星就像一个充满创意的艺术家，不仅学习规则，还能创造出全新内容。它从资料中学习，然后就像魔法师，变出一些从未见过的东西。生成式人工智能不需要一成不变的食谱，它可以根据不同情况调整自己的创作。这就像是，即使没有食谱，它亦可凭空想像出一道美味的菜肴。日常生活应用例子如下︰

创意内容生成︰

生成式AI可用于创作新的文本、音乐、艺术作品等。例如，有些AI系统能够分析大量文学作品，然后创作出独特的短篇小说或诗歌。

图像合成︰

利用深度学习技术，能创建逼真的图像和视频。这些技术可生成全新的面孔、风景画或其他视觉内容，而这些内容在之前是不存在的。

自动编程︰

生成式AI也被应用于自动编程，通过学习大量代码库，AI能够生成新的软件代码，帮助开发者更快解决问题和创建应用程式。

规则VS创意

现在，让我们从不同方面，简单比较一下这两位AI世界的代表︰

学习方式

传统AI：需要明确的指令和规则，就像机械人按照剧本行动。

生成式AI：从资料中学习，适应并发展，就像一个创意助理，从经验中学习，而不仅仅是遵循指示。

适应性

传统AI：固定程式设计，不易适应意外变化。

生成式AI：按所获知识适应新情况，就像才艺助手，随情况变化而调整方法。

创造力和新颖性

传统AI：创造力有限，只能在预定义的范围内工作。

生成式AI：能够创造新颖内容，就像一个富有想像力的助手，提出新想法。

资料生成的现实主义

传统AI：根据程式规则处理资料，构建模型。

生成式AI：较容易通过从示例中学习来生成真实的资料。

训练数据依赖性

传统AI：高度依赖精确的训练资料。

生成式AI：适应多样化训练资料，能从各种示例中学习。

解决问题方法

传统AI：遵循预定义的演算法来解决问题。

生成式AI：利用学习的模式来解决问题。

随着时间的推移，生成式人工智能的发展将会带来更多令人狂热的趋势。我们可以期待在艺术、娱乐和问题解决等领域，看到更多创新的应用。而传统人工智能也不会停滞不前，它可能会通过优化规则系统来提高适应性和处理复杂问题的能力。

想像一下，如果这两位AI世界的代表能够携手合作，将会释放出怎样的可能性？结合生成式人工智能的创造力和适应性，以及传统人工智能的精确性和可靠性，我们可能会看到更加强大和通用的人工智能系统。

好了，我们今天就聊到这里。希望你们对生成式人工智能和传统人工智能有更深的理解。记着︰无论哪种AI，它们都在以自己的方式推动着我们的世界向前发展。继续探索，继续学习，未来属于你们！

小思考，大智慧

如果传统人工智能和生成式人工智能共同参加一个创意烹饪比赛，你认为谁会赢？为甚么？
生成式人工智能能否创作出超越人类艺术家的作品？

参考答案

1. 虽然这个问题很有趣，但答案并不是那么简单。传统人工智能可能会按照精确的食谱制作出完美的菜肴，而生成式人工智能可能会创造出一些全新的、令人惊喜的美食。所以，谁会赢取决于比赛的评判标准。

如果是按照创新和原创性来评判，生成式人工智能可能会占上风；如果是按照味道和传统标准的准确性来评判，传统人工智能可能会更胜一筹。

2. 生成式人工智能的能力确实在不断进步，它通过学习和分析大量资料，可创作出新颖的艺术作品。这些作品在某些方面，比如原创性、复杂性或甚至情感表达上，有时可能让人感到震撼，仿佛超越了人类的创作。然而，要判断AI是否能创作出真正超越人类艺术家的作品，我们需要考虑几个关键因素：(1)创造力的本质；(2)艺术的主观性；(3)技术的局限性；及(4)情感和语境的理解等等。艺术不仅仅是技术的展示，更是人类情感和经验的反映。

AI在艺术创作上的潜力无疑是巨大的，但它能否超越人类的创造力，还需要时间来证明。而且，艺术的价值并不总是在于超越，很多时候，它更在于触动人心和引发共鸣。所以，AI和人类艺术家的作品可以并存，各自以其独特的方式丰富我们的世界。

本栏逢周四刊登，由教育评议会邀请资深中小学老师、校长及大学讲师撰稿，旨在为学生提供多元化的STEAM学习材料，引发学生探求知识的兴趣，将学习融入生活，培养学生的世界观、敏锐的触觉、积极学习的态度。

文：香港大学博士后研究员（人工智能）、教育评议会执委冯颖匡博士