何明华会督中学 AI撰写毕业生推荐信

更新时间:07:45 2026-06-26 HKT
发布时间:07:45 2026-06-26 HKT

教师撰写学生推荐信时,多凭平时印象撰写,难以客观整合学生学习经历。圣公会何明华会督中学与本地科企整合专属系统,可自动整合学生资料,生成个人化推荐信初稿,大幅减轻教师的文书行政负担。校方亦积极推动电子化教学与考试改革,进行电子评估与个人化智能解题教学系统。

大幅减轻教师行政负担

生成个人化的推荐信草稿,老师只需进行简单的审阅与修订,大大提升文书处理效率,目前已应用为中六毕业生撰写推荐信。受访者提供
生成个人化的推荐信草稿,老师只需进行简单的审阅与修订,大大提升文书处理效率,目前已应用为中六毕业生撰写推荐信。受访者提供
在教学层面,学校采用个人化智能解题教学系统,通过本地大语言模型分析学生弱点,并生成个人化练习题。受访者提供
在教学层面,学校采用个人化智能解题教学系统,通过本地大语言模型分析学生弱点,并生成个人化练习题。受访者提供

何明华会督中学升学及事业辅导主任杨庭威指,每年需要处理学生推荐信,对教师都是难题,尤其以往依赖教师对学生的个人印象,但学生平日参加比赛、交流团等课外活动经历与个人得着,即使是班主任及科任老师亦未必全面掌握;并非所有中学教师都具备文字功底,撰写推荐信往往耗时费力。

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为解决上述痛点,学校与本地企业以大半年时间研发,整合出一套AI Flow系统,可自动从云端校管系统(CloudSams)、大学联招(JUPAS)等平台取得学生数据,并通过人工智能,以生涯规划的价值、态度、技能及知识(VASK)框架,生成个人化的推荐信草稿,老师只需进行简单的审阅与修订,大大提升文书处理效率,目前已应用为中六毕业生撰写推荐信。

该校亦积极推动电子化教学与考试改革,包括搭建电子评估系统。数学科副科主任赖伟良指,考试期间学生设备会自动锁定作答介面,禁止上网查阅资料,有效杜绝作弊问题,系统亦支持学生独立计时、一键统一派卷及收卷,大幅简化考试流程。在教学层面,学校采用个人化智能解题教学系统,通过本地大语言模型分析学生弱点,并生成个人化练习题。

记者 佘丹薇

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