金泽培 - 新世代「同事」 | 「培」伴前行
近日我出席城中应用科技高峰会,与会者不乏创科界翘楚,台上台下讨论和倾谈都离不开近期最火热的人工智能大模型,以及它将如何影响人类未来的轨迹。这令我想起一名「同事」Tracy。
经常使用鲗鱼涌、启德、柯士甸或机场站的读者,可能见过车站内虚拟服务大使Tracy的身影。
Tracy自2023年年底开始「加入」港铁。别看她是港铁新丁,独自应对众多乘客的各式查询,均应对得体。事实是,她下了不少工夫装备自己。单是车站和附近地标的关联,已够「博大精深」,有时连经验老到的同事亦被考起。例如乘客欲前往中环广场,其实应乘车往湾仔站或会展站而非中环站;往九龙广场不在九龙站,应往荔枝角站;而奥运站附近则有新九龙广场。如果乘客想去长沙湾广场,则需要指引他们去荔枝角站。
这是为甚么团队在研发时,除了运用公司的数据及手机应用程式MTR Mobile的资料以训练Tracy外,亦向前线同事「取经」,详细了解乘客较常提出的查询,一字一句记下同事的回答,运用「前线智慧」教育Tracy。我也考过Tracy,发现她很醒目,懂得我的延伸问题与之前的查询有关,Tracy目前仍不断学习,收集更多数据及持续进步。
铁路算是传统产业,我们的继续存在,取决于在虚拟世界以外,人与人之间的交往和接触,结伴同行品味生活仍是人生中美好的光景。但传统如铁路,我们在服务、保养、维修和兴建新项目的过程中,已大量引入创科。数年前我们成立车务数据中心Data Studio,助我们运用大数据管理营运,有机会再和大家细细分享。
推动城市前行为使命,港铁行政总裁所思所感
金泽培
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