【创科广场】微软拓AI及云端 伙行业推知识发掘
大数据时代，各行各业均致力发掘数据价值，作出更快及精准的商业决定，甚至推动企业创新，这个从资讯内容中发掘潜在意义的「知识发掘」（Knowledge Mining），在新冠肺炎疫情下更显重要。
据哈佛商业评论（Harvard Business Review）去年底发表研究报告，企业有八成数据是非结构化，包括图像、语音及pdf等档案，超过三分之二的受访企业认为在未来18个月内，知识发掘对于实现公司的战略目标很重要。可是，77%的受访企业仍使用人手处理大量及多元化的数据，不但增加营运成本，还会减低生产力。
AI发展的新浪潮
微软香港合作伙伴暨商务事业部总监谢佳文表示，过去数月，疫情下不少本地企业积极推动业务数码转型，数码化文件及工作程序，以数码及遥距形式管理。他认为知识发掘可适应疫情下的新常态，形成人工智能（AI）发展的新浪潮，协助企业转型。
知识发掘是AI的新兴专业领域，综合运用不同的智慧服务，从大量资讯中快速学习，从而让企业深入了解及探索资讯，发掘隐藏的价值及找出关联性。他表示，微软Azure云端服务有不同配套，与多家本地的商业伙伴推出一系列针对行业需求的知识发掘方案，改善企业的业务流程及效率。
档案分析平台
富士施乐（香港）市场部总监陈伟明表示，企业进行数码转型，首要做好数据撷取及发掘。该公司为中小企提供Capture and Flow Service 人工智能档案分析平台，平台建基于Azure基础架构，提供日常的文件管理，配合AI及机器学习技术加速工作效能。
平台目前集中处理财务文件，例如发票、银行月结单、支票等。用户可透过富士施乐打印机、电脑或手机上载文件，平台使用AI侦测文件类型，以发票为例，平台自动撷取有关数据，例如供应商名称、发票日期、发票号码、币值及金额等，并显示每项数据的辨识准确度。平台也可整合至用户的内部系统如ERP，以供相关人士批核发票或存档。
陈伟明表示，其平台首次辨识新文件准确度已达八成，经机器学习后可达100%。已学会的知识会储存在富士施乐的资料库供其他企业共享，令文件类型侦测及撷取变得愈来愈精确，他强调资料库内不会储存客户的数据。
其他行业方案
平台以订阅模式收费，月费低至大约1千元，包含几百页文件的扫描，其后每页约4至5元。
除了富士施乐外，微软也与其他商业伙伴合作，协助不同行业提升工作效率。
制造业方面，微软云端服务商业伙伴KBQuest的Ai-Knowie使用AI技术，协助企业把发票处理自动化，缩短发票处理时间及减省人手操作。
赞华（香港）（Nikoyo）为零售行业提升客户体验，Simple Capture Service （SCS）能自动采集及处理零售收据上的资料，即时计算会员计划优恵，直接回赠与客户，零售商也可借此制订行销策略，把优恵提供予目标客户。
电子健康服务供应商应用科技集团（Applied Tech Group）伙拍香港体检研发了Health.Me2一站式健康管理程式，配合智能手带，透过AI监察改善用户健康情况，记录储存Azure云端。程式提供建议及个人化健康资讯，以及制订个人化饮食管理计划。
UniPath机械人流程自动化平台协助保险公司把索偿流程自动化，减少处理赔偿的时间，提高营运效率及客户体验。
