【创科广场】科技园建科技验证平台 数码孪生验证科技成效
香港科技园推动各行各业的科技应用，而用户采纳科技前设条件之一，须对科技的实用价值具备信心，并具客观衡量标准加以衡量。
某一行业之应用科技，亦期望具备衡量的基准（Benchmarking），作为是否采纳方案的指标。技术在应用上，往往亦有工业的标准作为规范，以确保安全和可用性，符合工业的各项条件。
香港科技园接触过不少企业用户，理解到衡量科技方案，须具可信的验证工具，故此宣布推出全港首个「科技验证平台」（Technology Validation Platform），结合实体和虚拟场境的测试，以协助企业及用家，评估人工智能（AI）及机械人技术性能，以促进技术在行业的广泛落地。
科技园人工智能及机械人技术平台及精密工程总监霍露明博士介绍，「科技验证平台」针对的是成熟的企业用户，本身已具备明确目标和技术标准；市场上又有足够的方案作比较，才能以上述科技验证平台，作为评估工具。
科技验证平台是全港首个结合了技术表现评分、实体和虚拟测试的评核机制，以加速AI与机械人技术本地应用，建立科技公司与有意采用技术企业之间的信任。平台按照商业因素、质量、安全性、操作及技术规格等准则，评估技术方案表现，以供选择最适合方案。
性能矩阵助决策
霍露明举例，以测试医院用消毒机械人为例，就有不同方式消毒；以紫外线或者化学雾化；科技验证平台建立量度测试成果的「性能矩阵」（Performance Matrix），除了计算机械人客观的技术指标，也加入用家角度和技术因素；包括质素、成本、实际操作。
「透过各种考虑建立的性能矩阵，就可助用家作出采购科技的决策。」
所有考虑因素建立矩阵之后，一般测试只包括实体测试，在实验室内模拟各项任务，以重复操作，或者测试质量指标是否合乎预期。
上述科技验证平台，则加入了虚拟测试场景，以崭新的「数码孪生」（Digital Twin）技术，以数码方式建构与物理环境相同虚拟模型，并模拟现实环境操作，并作为进一步测试。科学园内有多家初创亦开发「数码孪生」；包括Chain Technology专攻智慧城市，应用于本港新机场设计。
「测试多部机械人在不同环境内的性能；安排过程繁复，现实上可能性很低。」
首创「数码孪生」测试
「数码孪生」却可放置模拟机械人在无数操作环境内，例如不同建筑内运作。机械人在虚拟建立场景内，试行一段时间，毋须大张旗鼓到现场，就获悉技术指标和答案，作为采购参考。
霍露明说，评估技术方案亦可测试AI模型，例如模拟AI管理公共交通系统的行车流量。AI模型在虚拟和现实环境内管理交通，模拟各种场景反应，详细验证方案可行性。
事实上，多家车厂亦以AI的虚拟环境，训练自动驾驶模型，自动产生数据，毋须再一定真正在路面上训练，以「数码孪生」测试，亦有异曲同工之处。
科技验证平台「数码孪生」对验证AI和机械人特别适合；「数码孪生」可虚拟执行和模拟操作环境，更加确定性能是否符合预期。霍露明说，平台亦可为企业为方案建立概念验证（PoC）前，作建立衡量的指标。
科技验证平台的测试能力，亦可把构思直接发展成落地方案；技术开发人员和企业在各种用家模拟场景下，评估方案在不同范畴表现。
平台于9月进入试验阶段，预计2021年第1季正式启用。科技验证平台亦开放予本港所有科技公司，期望普及应用范围。透过「数码孪生」，先在实体环境完成硬件测试，收集各性能数据，就可复制技术方案，模拟现实环境再作测试。
优化基础设施建设
霍露明说，期望验证平台可助增加用家信心，加快采用科技方案。
据专门研究基因与罕见疾病和癌症的科德施基因（Codex Genetics）首席技术官余志承博士表示，Codex在本港亦投标医管局方案，科技验证平台有助证明符合各项技术指标。
霍露明说，不少初创应用AI，科学园亦提升基础设施以助研发AI及机械人技术，扩大为AI PLUG会员及园区公司提供服务，包括增加科学园高性能运算的托管容量（hosting capacity），直接以光纤互连。
科学园也建立与港5家最大公有云的直接连线，从科学园连接往阿里云、Azure、AWS、Google Cloud Platform、华为云，毋须经互联网。帅红网（Zyetric Technologies）利用AI以追踪网红策划宣传，Zyetric首席执行官林柏杰博士说，现时该公司正利用AWS在美国的丛集作训练，科学园新基建有助降低成本和改善技术支援。
2019年启动以来，AI PLUG内超过三十间服务供应商，已透过Tech Shop、人工智能基础设施、企业创新和AI Academy等4大范畴，提供技术、商业、资金和培训上等支援。
