AI、智慧建造与体育科技崛起 理大跨学科课程培育未来专才

更新时间:17:44 2026-10-16 HKT
发布时间:17:44 2026-10-16 HKT

随着人工智能(AI)急速发展、智慧城市建设持续推进,加上都市人愈来愈重视健康生活,学生选科时除了考虑个人兴趣和传统专业,亦更加关注产业发展趋势、跨学科学习及未来出路。    

香港理工大学(理大)本科入学资讯日于上周六(10月10日)举行,吸引逾4.9万名学生、家长及公众人士到场,了解最新课程及入学资讯。现场不少学生和家长关注人工智能、工程科技及健康科技等新兴领域的课程及发展前景,反映产业转型下,市场对兼具专业知识、科技能力及跨学科思维的人才需求日益增加。

理大早前举行本科入学资讯日,吸引逾4.9万名学生、家长及公众人士到场,了解最新课程及入学资讯。
理大早前举行本科入学资讯日,吸引逾4.9万名学生、家长及公众人士到场,了解最新课程及入学资讯。

AI浪潮带动人才需求 培育数据科学及人工智能专才

理大近年积极布局AI领域,于2025 年先后成立计算机及数学科学学院和人工智能高等研究院,汇聚不同专业领域的学者,发挥大学在计算机科学、数学及数据科学等范畴的跨学科优势,推动AI技术发展及应用,并为香港培育相关人才。

理大数据科学及人工智能学系副系主任蒋滨雁教授表示,理大积极推动AI赋能教育,自2022/23学年起已将「人工智能及数据分析」(Artificial Intelligence and Data Analytics,AIDA)纳入本科核心课程。其他学系学生可选择副主修AIDA,将AI知识与本身的专业结合,提升在不同领域应用AI的能力。

理大数据科学及人工智能学系副系主任蒋滨雁教授表示,AI已广泛应用于不同行业,具备AI相关知识及技能的人才将拥有更广阔的发展空间。
理大数据科学及人工智能学系副系主任蒋滨雁教授表示,AI已广泛应用于不同行业,具备AI相关知识及技能的人才将拥有更广阔的发展空间。

数据科学及人工智能(荣誉)理学士组合课程着重培养具备AI技术研发及应用能力的专业人才。学生首年修读计算机及数学科学学院的共同课程,建立稳固基础,并于第二年选定专业方向。课程涵盖AI、机器学习及数据分析等核心知识,内容亦涵盖生成式AI及基础模型等前沿发展。课程同时强调理论与实践并重,透过真实数据及项目导向学习,培养学生运用AI解决实际问题的能力。

理大数据科学及人工智能学系于资讯日摊位展示人工智能技术的实际应用,让学生近距离了解AI如何融入日常生活及不同专业领域。
理大数据科学及人工智能学系于资讯日摊位展示人工智能技术的实际应用,让学生近距离了解AI如何融入日常生活及不同专业领域。

蒋教授指出,AI已广泛应用于金融、医疗、物流、零售等行业,香港及大湾区亦正积极发展人工智能产业,未来企业对AI人才需求将持续增加,毕业生可在AI、数据科学、机器学习、金融科技及商业分析等相关领域发展。他鼓励学生掌握AI及数据分析知识,并了解不同产业的实际需要,将有助拓阔发展空间,把握AI带来的机遇。

建造业加快数码转型 迈向智慧建造新时代

AI和新兴科技的发展亦正在改变建造业的运作模式,推动行业由传统工程模式迈向数码化及智慧建造。随着北部都会区发展、大型基建项目陆续展开,以及智慧城市建设持续推进,业界需要更多兼具工程知识、数码能力及项目管理思维的人才。

理大建设管理及智能学系副系主任及副教授纪宏霖教授表示,课程透过以真实工程项目为案例,协助学生掌握智慧建造及AI技术的实际应用,并提升解难能力。
理大建设管理及智能学系副系主任及副教授纪宏霖教授表示,课程透过以真实工程项目为案例,协助学生掌握智慧建造及AI技术的实际应用,并提升解难能力。

理大建设管理与智能学系副系主任及副教授纪宏霖教授介绍,理大建筑及房地产学系于今年7月正式改名为建设管理及智能学系,以回应建造业数码转型及智能化的发展趋势。

建筑工程及管理学(荣誉)理学士课程融入AI及数据分析训练,涵盖建筑资讯模型、智慧建造及数码化技术等专业知识,让学生在掌握工程技术与建造管理等专业知识的同时,紧贴行业发展及实际需求。

理大建设管理及智能学系将数码科技融入教学,透过模拟工地环境,让学生深入了解建筑施工中的风险和挑战。
理大建设管理及智能学系将数码科技融入教学,透过模拟工地环境,让学生深入了解建筑施工中的风险和挑战。

纪教授认为,未来建造业人才除了需要具备扎实的专业知识,亦要培养沟通、批判性思考及跨领域协作能力,以应对快速转变的行业环境。课程引入真实工程项目作为学习案例,让学生运用数码工具分析工地数据,并针对业界痛点提出解决方案,从实践中掌握智慧建造及AI技术的应用。

理大建筑及建造相关学科一向具国际认受性,并与业界保持紧密联系,为学生提供接触专业实务及拓展视野的学习机会,装备他们投身建筑工程、项目策划及建造管理等专业领域。

体育科技走出赛场 延伸至日常健康生活

AI、大数据分析及智能感测技术的应用,正逐渐改变运动训练、健康管理及复康治疗模式,带动运动科学及体育科技成为迅速发展的新兴领域。

理大生物医学工程及体育科技学系体育科技(荣誉)理学士课程主任郑植之博士表示,运动科学并非只服务专业运动员,而是早已融入大众的日常生活。从跑鞋设计及智能穿戴装置,到运动分析、复康治疗及健康管理,体育科技正改变人们运动及管理健康的方式。

理大生物医学工程及体育科技学系体育科技(荣誉)理学士课程主任郑植之博士表示,体育科技的应用已深入日常生活不同层面,跨学科学习让学生掌握多个领域的知识及技能,迎接行业未来发展。
理大生物医学工程及体育科技学系体育科技(荣誉)理学士课程主任郑植之博士表示,体育科技的应用已深入日常生活不同层面,跨学科学习让学生掌握多个领域的知识及技能,迎接行业未来发展。

近年AI在运动分析与复康领域的应用显著增加,例如AI系统可分析跑步、射球等动作,提供以数据为基础的动作分析及回馈;专业球队亦会运用视觉追踪及数据分析技术,分析球员的场上表现,协助教练了解运动员状况及制定训练策略。理大近年亦积极推动运动科技研究,成立体育科技研究院,开展AI运动分析等相关研究。

理大生物医学工程及体育科技学系融合运动科学、工程及数据分析等跨学科知识,拓展体育科技在运动、健康管理及复康等领域的应用。
理大生物医学工程及体育科技学系融合运动科学、工程及数据分析等跨学科知识,拓展体育科技在运动、健康管理及复康等领域的应用。

郑博士指出,运动科学及体育科技正逐步发展成融合健康科学、人工智能、医疗技术及数据分析的跨学科领域,发展潜力庞大。理大于2026/27学年推出东南亚首个体育科技(荣誉)理学士课程,聚焦探讨体育科技的研发和应用。课程推出后备考生关注,按今年文凭试放榜及联招改选后的组别A申请人数与学额比例计算,平均约18.2名组别A申请人竞逐一个学额,为理大本学年较受欢迎的课程之一。课程采用跨学科设计,结合运动科学与工程科技,让学生掌握不同领域的知识及技能,毕业后可在运动产品、运动科技、运动管理及复康科学等领域发展,推动未来体育产业升级。

迎接产业转型 跨学科能力不可或缺

AI正在重塑各行各业,建造业加快数码化及智能化,健康与运动科技亦持续发展。随着不同专业之间的界线逐渐被打破,未来人才除了需要掌握专业知识,亦要具备跨学科思维、科技应用及解决实际问题的能力。

理大透过跨学科教育模式,把AI、工程、数据分析及健康科技等元素融入课程,让学生在大学阶段建立面向未来的能力,以更灵活的思维应对产业转型,迎接新经济年代的机遇。