教大推动科研智创未来师生研发AI手语翻译系统扬威国际

更新时间：09:00 2025-07-02 HKT
发布时间：09:00 2025-07-02 HKT

香港教育大学（教大）一直勇于创新，放眼未来，近年开办人工智能及新兴教育科技等具前瞻性的课程，希望培育具备正向价值观、面向未来且掌握新时代技能的教育工作者及专业人才。同时，校内亦设有教学科技中心（LTTC），致力推动电子学习、数码应用及创新课堂活动，应对教育模式转变带来的挑战。

人工智能与教育科技荣誉理学士课程学生卢伟健（右）及数学与资讯科技学系高级讲师苏赐福博士（左）携手研发的Sign2V即时手语翻译系统，勇夺第50届日内瓦国际发明展的银奖。

教大一方面在校内建立创新文化氛围，另一方面积极参与国际创新大赛推广科研成果。于早前举行的第50届日内瓦国际发明展中，教大成功夺得九个奖项，当中更有学生在得奖者之列。卢伟健（Chris）修读教大人工智能与教育科技荣誉理学士课程，与数学与资讯科技学系高级讲师苏赐福博士合力研发AI即时手语翻译系统「Sign2V」。系统创新实用，于发明展中获得银奖，充分展现教大在科研教育和推动社会共融上的实力。

构思源自听障学生目的连结「手」「语」两界

「Sign2V」是Chris在苏博士指导下的毕业专题研究。「Sign」代表手语，「2」象征双向沟通，而「V」则指系统能处理口语（Verbal）及相关词汇（Vocabulary），并转换成语音或文字。

谈及研发Sign2V的构思，苏博士表示是源于数年前他课堂上有一位听障学生的经历。即使当时已安排两位手语翻译员轮流协助，他仍感到与学生的沟通存在隔阂且不够及时，影响了教学互动和效率，因而萌生出研发即时沟通平台的念头。然而，当时AI技术的成熟度不足，运算硬件亦未能配合。直至2022年后，AI技术突飞猛进，这个构思才开始逐步成形。苏博士说：「Chris当时需要进行毕业专题研究，他对这个方向深感兴趣，因此我们一拍即合。研究平台的技术开发主要由他负责，而我则适时提供指导。」

Chris研发的「Sign2V」手语翻译系统，能实时翻译手语和语音。系统透过镜头捕捉及分析手势，目标是便利聋哑人士的日常沟通。

解决数据及运算难题冀将来可普及至手机

Chris利用Google的MediaPipe技术作基本框架，侦测手部21个关键节点的空间坐标。他解释：「要把这些节点数据转化成电脑能理解的手势特征，就需要提供大量优质手语示范影片进行训练。相关影片虽然可在网上找得到，但多数年代久远，影像不够高清，难以用作准确分析。所以最终决定自拍手语动作建立数据库，过程耗费了不少时间。」

而另一项挑战则是在运算能力相对有限的平板电脑上流畅运作。Chris坦言：「我们不像Google那些大型科技公司般拥有庞大的运算资源，所以必须设法降低系统的效能消耗，使它能在一般硬件上高效运行。」目前Sign2V的原型大概能识别约100个基本手势，但要应付日常沟通，至少要识别300到500个，所以持续的开发与优化至关重要。苏博士的目标是把Sign2V应用到个人手机平台，让聋哑人士可在日常学习及生活中，与他人顺畅地实时沟通。