香港理工大学工业及系统工程学系 引领工业4.0创新与科研突破

更新时间:09:42 2025-04-30 HKT
发布时间:09:42 2025-04-30 HKT

香港理工大学工业及系统工程学系成立于1960年,前身为生产及工业工程学系。时至今日,该学系与时并进,致力于在教育、科研和知识转移方面成为全球领导者,提供世界一流的多元学科课程,培育工业4.0时代所需的精英,以应对社会日益增长的需求和挑战。

符啸文教授指出学系课程设计注重培育学生的解难及创新能力。
符啸文教授指出学系课程设计注重培育学生的解难及创新能力。

掌握工业4.0必需技术
学系推动先进制造、工程管理与物流,以及智能系统设计等领域的创新发展。主要研究领域包括先进制造技术、精密工程、产品设计与微型化、智能制造与机械人、营运与供应链管理,以及航空与运输物流。工业及系统工程学系系主任符啸文教授强调学系专注于培育符合工业4.0所需的技术人才,结合传统工业知识与新兴科技。符啸文教授提及学系的核心优势:「学生将掌握人工智能、机械人、大数据、物联网、虚拟实境与扩增实境等新技术。学系著重于规划与管理人、技术与设备交织的复杂系统,使毕业生能有效应用尖端技术于生产、设计及营运流程中。无论是智能制造还是应用于银行、交通与物流系统、供应链、政府及公共服务的大型服务系统优化,毕业生都能够胜任。」符教授相信透过紧密的企校协作,工业及系统工程学系的课程,可让毕业生具备引领未来、特别是工业4.0所需的创新能力。

 理大科研团队与中国空间技术研究院合作研制了「表取采样执行装置」,成功完成了人类史上首个月背表土采样任务。
理大科研团队与中国空间技术研究院合作研制了「表取采样执行装置」,成功完成了人类史上首个月背表土采样任务。

尖端科究 推动创新
工业及系统工程学系拥有先进的科研设施及设备,包括先进的制造技术、物流模拟、电子商务系统开发工具、电脑辅助设计和虚拟产品开发的硬件和软件。为提升香港的竞争力,学系专注于业界相关研发,并先后建立了多个高科技研究实验室,如信息物理系统实验室、物流及模拟实验室、综合产品设计实验室、航空营运及控制实验室、先进光学制造中心、微型系统科技中心、微纳制造实验室、线路板科技开发中心、裘槎产品机电一体化实验室、超精密加工技术国家重点实验室、香港理工大学-筑领科技工业化建筑联合实验室及香港理工大学-莱茵科斯特智能制造联合实验室等,让学生可以在完善的环境下,作各种专业领域的实验和研究。

科研创新:深空探测与超精密加工技术突破
在科研和创新方面,学系近年来取得了卓越成就,尤其是在深空探测和超精密加工技术领域。自2010年起,钟士元爵士精密工程教授及精密工程讲座教授、工业及系统工程学系副系主任及深空探测研究中心主任容启亮教授及其团队一直积极参与国家的深空探索计划。团队为国家嫦娥六号研制了「表取采样执行装置」,并于2024年成功完成了人类史上首个月背表土采样任务。
在超精密加工技术方面,学系的「超精密加工技术国家重点实验室」通过建模及仿真、精密测量等技术,致力让高精度产品普及化。超精密加工技术的应用范围广泛,不仅包括手机镜头和LED街灯等常见的先进光学零部件,还涉及闭路电视的塑胶外罩、渐进镜片及AR镜片等自由曲面,这些都需要精密加工以确保高清晰度和不变形的影像。
 

黄俊玮 四年级学生
工业及系统工程学系提供多项课程,包括工程、创新与管理等范畴,这些范畴对于企业营运至关重要。此外,学系亦提供实习机会,让学生学习先进科技,如人工智能,以应对各类型的挑战。

Leo Matthias Sturm 三年级学生
工业及系统工程学系为学生提供丰富的合作交流机会,当中包括国际工程技术学会(IET)导师计划及各类就业支援活动。透过这些机会,我们可与业界专家及校友交流接触,为未来事业发展奠下坚实基础。
 

本科课程
工业及系统工程学系本科课程特别注重培养学生的解难能力,以问题为导向,强调通过解决实际问题来激发批判性思维和创造力。学生将学习分析复杂问题、提出有效解决方案,并进行评估和优化。

JS3236
产品创新及智能制造(荣誉)工学士组合课程
(产品创新兼市场学 / 智能制造)

旨在提供产品创新和智能制造的基础知识与技能。课程涵盖工程经济学、质量工程学、工程科学与数学、工程通讯和资讯技术等领域,采用综合性的教学方法,帮助学生发展工程知识、沟通、团队合作、管理及自学技巧。

JS3237
智能供应链及工程管理(荣誉)理学士组合课程
(智能供应链 / 工程管理兼数据分析)

专为供应链与企业活动设计,涵盖业务流程、资讯流、组织架构、物流系统、供应链与营运管理等领域。课程提供全面的资料分析技能训练,旨在培养学生在复杂的供应链环境中进行有效管理和决策的能力,并学习如何利用数据分析来优化流程,提高企业效率及生产力。

工业及系统工程是什么?
1.  多元学科融合:提升系统效率与生产力
工业及系统工程结合工程学、管理学、数学和社会科学,专注于设计和管理复杂系统。
2.  数据驱动的优化:工程师的核心职责
工业及系统工程师利用数据分析和模拟技术,优化生产流程和供应链,提升系统效能。
3.  广泛应用:从制造到公共服务的全面覆盖
工业及系统工程在多个行业中发挥作用,致力于提高效能、降低成本,并提升产品和服务质量。