每日杂志｜沙岭数据园耗电巨 港府拟订PUE规管 电机工程师倡标准应贴合本港气候及社会环境

沙岭数据园区有望最快明年中分阶段投入运作，预计2030年前后将提供每秒18万千万亿次浮点运算（PFLOPS）的世界级算力，相当于本港现时算力的36倍。有资讯科技界人士预计，园区首阶段将提供托管及裸金属人工智能（AI）算力，主要吸引内地出海科技巨头、需亚太高阶算力与法治保障的跨国机构，以及本地科研机构。政府早前表示，将研究制订适合香港情况的电源使用效率（PUE），业界认为应对沙岭等新建机房实施较高标准，亦有电机工程师建议，订立标准时亦应贴合本港气候及社会环境。

根据政府资料，沙岭数据园区算力规模达至18万千万亿次浮点运算（PFLOPS）。前「阿里云」人工智能科学家、人工智能公司InfiX.ai联合创始人陈海青表示，18万PFLOPS算力已足以承担相当大型的模型训练工作。

他指出，在FP16（16位元半精度浮点数）或BF16（16位元大脑浮点数）的精度下，基本可支援目前市面上最大的万亿参数模型进行端到端训练，亦可用于推理及应用阶段，包括一般人机对话、检索增强生成（RAG）企业知识问答、多模态、AI代理、科学计算及金融量化等一系列场景。

香港资讯科技商会荣誉会长方保侨形容，沙岭数据园区是北部都会区的核心算力底座，解决传统数据中心土地枯竭的问题，「专为高功率密度AI液冷机架而建，兼具深港边境对接优势。」他预计，园区首阶段将提供托管及裸金属AI算力，有望吸引如阿里巴巴、腾讯等内地出海科技巨头、需亚太高阶算力与法治保障的跨国机构，以及本地科研机构。

有学者认为，沙岭数据园区可支援本地科研及创科发展。香港大学人工智能与数据科学学部主任郑振刚表示，园区可为大学科研提供所需算力，支援大型模型训练及其他大型运算，并促进科研成果产业化；配合北都大学城、科技及产业发展，有助形成较完整的数字经济及教育生态圈。

支援大型模型训练促进成果产业化

他补充，随着园区落成，数据日后可留在香港运算，同时减轻本地科研人员购买海外算力的经济负担。

然而，陈海青提到，与内地及东南亚正兴建、算力达百万以至数百万PFLOPS的数据中心相比，沙岭数据园区的规模并不算大，较难单靠硬件及成本与其他地区竞争。

他表示，企业选择人工智能数据中心（AIDC）时，除了考虑成本，亦会评估模型应用、网络低延迟，以及跨境数据流动、数据隔离和审计等合规要求，因此园区宜走「高质量产业化」路线，定位为服务香港本地、面向大湾区及东南亚的跨境合规、低延迟算力节点。

方保侨指出，沙岭园区吸引海外企业的关键在于香港「普通法体系与自由数据港」的制度优势，配合低电源使用效率（PUE）的绿色机房与国际海缆接驳；在跨境数据监管上，园区亦可充当边境安全沙盒，实践「数据本地处理、结果安全输出」模式。至于本地业界，他说对部署新增AI算力意愿积极，但旧有核心设施因搬迁风险高而难以整体迁移，同时关注初期周边配套、专线延迟与电费成本。

用电量约220兆瓦需配合扩建电网

沙岭数据园区估计用电量约220兆瓦。根据中华电力《2026中期报告》，随着政府于3月公布沙岭数据园区发展，中电一直与中标者保持紧密合作，按项目不同发展阶段的需求，提供度身订造的供电方案，支持项目分阶段推进。今年上半年，2座专为数据中心供电、容量共260兆伏安的变电站竣工，令服务数据中心的变电站在现行2024年至2028年发展计划期内增至8座。

资深电机及屋宇装备工程师何永业引述《中电资料册》数据指出，以中华电力发电或购电容量共9399兆瓦计算，220兆瓦约占2.3%，而电力公司本身会保留一定冗余电力，以应付突发需求，「就算沙岭园区会用220兆瓦，仍在合理区间之内。」

香港现有电力网络已经运作多年，整体相对稳定，何永业指出，电力输送到新发展区，便需要增加相应的输电及变电设施，当中须经变电站逐步降低电压，例如由400千伏降至132千伏，再降至11千伏，以配合不同层级的用电需要。他表示，只要新增输电系统的数量及能力，与新增电力需求相匹配，对既有电网的负荷便属合理可接受范围，主要限制反而在于财务及土地。

政府准备制订适合香港情况的电源使用效率（PUE）指引。PUE是衡量数据中心能效的重要指标，数值越接近1，代表能源越集中用于资讯科技（IT）设备本身。何永业认为，须考虑香港本身的气候及社会环境，避免直接套用其他地方的标准。因标准过高，数据中心可能难以达标；过低则未必能为营运者提供足够诱因改善能源效率。

方保侨表示，业界认为应对沙岭等新建机房实施较高标准，「新建大型业者支持借此提升整体环境、社会及管治（ESG）竞争力，但原有的中小型营运商忧虑设备改造开支过高。」

陈海青举例指，目前内地新建大型数据中心的PUE须在1.25以内；新加坡新建数据中心的PUE则不得超过1.3，「新加坡整体比较热，所以PUE的标准相比内地会再低一点。」他又提到，PUE虽是重要指标，但香港制订数据中心能源效益要求时，亦可考虑其他指标，例如内地亦会采用水资源使用效率（WUE），新加坡会考虑绿电容量，欧盟则关注可再生能源比例及碳足迹追踪，相关做法均值得香港借鉴。

内地可再生能源增长速度快 港可考虑跨境购电

随着人工智能（AI）及数据中心发展，本港整体电力需求或持续增加。有业界人士表示，内地可再生能源发展规模较大、增长速度快，跨境购电或能成为满足本港新增电力需求的途径。

资深电机及屋宇装备工程师何永业指出，若未来电力需求继续上升，而本地发电设施扩充空间有限，额外电力或可能需要透过跨境购电取得。

他续指，内地投放于可再生能源的资金及人力相当大，加上本身具备良好的自然条件，能持续发展光伏、核电及离岸风力发电等；即使内地自身电力需求亦增加，可再生能源发电能力的增长速度仍然较快，相信具备向香港提供更多电力的能力。

前「阿里云」AI科学家、AI公司InfiX.ai联合创始人陈海青亦估计，以香港目前规模，中短期内毋须与内地竞争零碳能源；相反，本港可透过与内地合作，降低有关成本。

近年，内地推动「算电协同」，将算力系统与能源电力深度结合。问及香港是否也应推动，香港资讯科技商会荣誉会长方保侨指出，香港受限于缺乏本土绿能土地，必须透过电力公司与内地电网合作引入大湾区核电及风电专线，惟需克服《管制计划协议》的跨境调度机制，并在绿电减碳与电费价格竞争力之间取得平衡。

记者：潘明卉