AI平台「带货」恐封闭用户 现实是数据不能共享 业界料5年内语音落单网购
发布时间:06:00 2025-12-10 HKT
随着中外AI平台如ChatGPT及阿里「千问」等,逐渐开通AI助手与电商业务及进军AI to C市场,市场有声音忧虑这类高效采购的背后,只是另一种精准投放广告入口。本港人工智能初创公司DotAI行政总裁杨广泽接受《星岛头条》访问时认为,AI平台与电商结合并非简单出于变现考虑,而是「模型即服务」理念下的必然选择,但各平台因数据防御而未能开放合作,出现资源导向的偏好是正常现象。他更预测,语音控制设备将于未来3至5年内将更为流行,届时购买指令与执行之间的路径会更短。
「模型即服务」逐渐兴起
杨广泽表示,以往的商业模式是SaaS(Software as a service),用户需要使用不同App、在不同平台之间跳转,方可实现一个目的;但业内已渐渐有「模型即服务」(MaaS,Model as a service)的说法,即用户订阅模型后,希望所有需求能在同一平台内完成,毋须跳转其他应用,例如用户向AI平台询问圣诞礼物时,最直接的需求是让AI完成从推荐到执行的全流程动作,而不是仅仅获得信息参考。
他提到,Google高层在2025年开发者大会上对Gemini App定位时提出3个关键词,分别是Personal(个性化)、Proactive(主动)及Powerful(强大),意即AI助手可度身订做、定时提醒及自动执行,因此与电商相关的购买决策和授权支付操作,只是这种理念下应运而生的场景之一。
记者翻查资料也发现,阿里对「千问」App的定位也是一个「会聊天能办事的个人AI助手」,战略目标是打造未来的AI生活入口,并正在将地图、外卖、订票、办公、学习、购物及健康等各类生活场景接入。正如杨广泽所言,未来AI将成为「个人代理」,语音控制、自动填充信息及跨场景执行会成为常态,而购物只是这一终极形态的阶段性发展。
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数据为不能共享的竞争壁垒
目前各大AI平台各有推荐偏好,例如豆包推荐带有抖音商城的连结、腾讯元宝连接到京东及得物,阿里「千问」App亦将连接淘宝、1688及闲鱼三大阿里自家平台,但市场有声音忧虑这对用户而言形成了新的封闭。杨广泽则指,这反映了AI电商化面临数据合作方面的现实难题。
他解释,即使是「大厂」内部,不同部门之间也很难实现协同,例如淘宝的人工智能搜索与阿里旗下AI平台虽然隶属于一个公司,但商品推荐背后依赖的数据库及算法权重不同,搜索结果也会不同。
若是跨公司合作,更是难上加难。杨广泽指大型平台数据是构建「用户画像」的核心资产,无论是Meta的社交互动数据,还是LinkedIn的职业信息,都被视为不可轻易共享的竞争壁垒,「JobsDB如果能拿到LinkedIn的全部数据,完全可以复制一个相似平台,这就是不愿开放数据的核心原因」。正如亚马逊要求Perplexity停止AI助手购物,就是平台之间难以开放的现实例子。因此,若要实现AI平台成为用户的单一生活入口,多链路合作仍需漫长的谈判和博弈。
用户信任取决商家「克制程度」
相较于企业层面的合作难题,用户对于AI商业化的信任程度则涉及非常个人化的选择。杨广泽将用户分为3类,「效率型用户」直接接受AI推荐及下单、「理性型用户」通过AI获取信息后自行对比,「习惯型用户」则继续在传统电商平台选择。由于社会上冲动消费的效率型用户占比不少,且「中年人使用AI搜索功能占比已逐步提升至60%至70%」,因此预期未来会有越来越多人用AI来作购买决策。
不过,商业变现与用户中立性的平衡,是AI商业化必须面对的长期命题。杨广泽表示,即使是普通搜索引擎的推荐都有算法倾斜,AI平台当然也可能优先推荐合作电商或付费商家,关键在于把握广告比例,一旦过度,就会重蹈以往百度搜索「广告泛滥」的覆辙,侵蚀用户信任。
终极理想是语音指令后自动执行

面对AI to C商业化的激烈竞争,杨广泽的公司选择了一条AI to B路线,正开发一项面向商家的营销工具,整合产品推广流程,「从产品调研到图文设计,再到多平台发布和数据反馈」,一站式帮助商家快速生成符合品牌风格的内容,直接同步至fb、Youtube等平台,并通过互动数据优化。
谈及未来几年的行业走向,杨广泽认为,语音控制的设备将更流行,指令与执行之间的路径会更短,「人工智能的终极理想是语音指令下达后可自动执行,用户毋须打开应用程序、填写表单,一句话就能完成机票预订、酒店下单、商品购买,这种场景会在3至5年内逐步普及」。
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